在当今科技飞速发展的时代，人形机器人正逐渐从科幻走向现实。Figure 创始人兼 CEO Brett Adcock 在接受 Bloomberg 采访时表示，Figure 的目标并非仅仅是制造机器人，而是致力于重构劳动力，打造一个具备自主工作能力的“合成人类”系统。他坚信人形机器人将成为有史以来最大规模的产品发布之一，甚至可能形成“赢者通吃”的行业格局。Figure 通过独特的技术路线和商业模式，正在重新定义机器人产业的未来。Figure 创始人兼 CEO Brett Adcock 近日在 Bloomberg 采访中提到了其“人形机器人”方向的推进节奏与核心战略。Adcock 直言，Figure 的目标不是制造一台机器人，而是“重构劳动力”的整体方案——打造一个可以部署于现实场景、无需远程控制、具备自主工作能力的“合成人类”系统。三年前，Brett 在特拉华州提交了 Figure 的注册文件，从此踏入这一被广泛认为“难度最大、意义最深”的创业方向。在他看来，人形机器人将成为有史以来最大规模的产品发布之一，甚至具备“赢者通吃”的行业属性。而 Figure 的使命，是在这场变革中占据先机。在对话中，Brett 首先回顾了创业动因。他表示，自己从小便受到科幻作品影响，对构建通用智能载体的探索早有萌芽。随着机电硬件和 AI 系统在近年同步成熟，Figure 的时机也就随之到来。他强调，Figure 当前的机器人已经在现实商业环境中执行任务，并正朝着规模化部署迈进。▍避开局部最优解陷阱Figure 目前的产品——Figure 2，具备相当程度的自主能力。Brett 强调，他们不依赖远程操控，也不希望任务执行过程基于人为预设，而是让机器人完全自主运行。他指出：“如果从一开始没有坚持自主性这个目标，最终只能落入局部最优的陷阱。”Figure 的 go-to-market 策略分为两个方向：一是切入劳动力密集型商业场景；二是瞄准家庭消费级市场。Brett 认为，这两者都能释放出巨大的需求，而 Figure 的硬件也正是围绕“平均人类能力”设计，包括扭矩、动力、关节活动范围等。他透露：“我们甚至可以让机器人，在从未‘见过’草莓的情况下完成抓取、操控等动作。”对于制造端的部署，Figure 已具备一条年产能为 1.2 万台机器人的产线，并计划在未来四年交付 10 万台。Brett 将这一制造体系类比为消费电子，而非传统汽车制造流程：“它更像是 iPhone，而不是 Model 3。我们实现了装配流程的迭代式优化，也构建了自研 MES 系统来支撑自动化生产。”Figure 3 的制造成本，已较第一代下降 93%。I/O 到 iO，Jony Ive 将推动一场新的设计运动 —— AI 正在改写计算范式与硬件定义，也是大模型后的新战场▍使命，销售“劳动力”在公司战略定位上，Brett 表达了极其明确的看法：“Figure 的存在使命不是销售机器人硬件，而是销售‘劳动力’。”这意味着，他们并不追求通过标准化组件授权盈利，也不聚焦于某种形态的工具输出，而是致力于构建一个可交付的劳动力系统，真正落地于制造业、仓储、建筑和家庭生活中。当被问及是否将 Figure 定位为 Meta、亚马逊等企业的硬件供应商，Brett 表示：“这并不是我们的目标。我们的目标是提供完整系统能力：一个用户只需通过语音交互，机器人就能完成多步复合任务的系统。”这背后是端到端的技术路线，涵盖 AI 模型训练、传感器、伺服系统、计算架构、数据收集与现场部署的完整闭环。这一战略也解释了 Figure 在模型选择上的决策逻辑。虽然他们早期探索过接入 OpenAI 等第三方模型，但最终转为自研。“与大公司合作反而削弱了我们在公众心智中的技术归属感，大家会以为我们只是用别人做好的东西。”Brett 直言，目前所有与人形机器人相关的 AI 工作都是由 Figure 自主完成，甚至连视觉语言模型（如 Helix）也只是借助其骨干结构，训练和推理过程完全内化于团队之中。▍机器人共享大脑相比“有多少 GPU”，Brett 更在意“有多少数据、有多少机器人”。他认为，当前最稀缺的资源是现实世界中可部署执行任务的机器人系统，这些系统可以积累有价值的数据，并用于训练更强大的 AI。他强调 Figure 的关键系统逻辑是“共享神经网络”：一台机器人完成的任务，可以被所有机器人学习并继承，使每一次部署都为整个系统积累能力。这正是 Figure 作为“活系统”而非传统消费硬件的根本差异所在。“每一台 Figure 都是边工作边进化的智能体，不断变得更聪明、更便宜。”Figure 的底层假设是：这个赛道最终将由“最聪明、最便宜”的参与者胜出。如果一家企业能够同时优化智能与成本，它将具备压倒性优势。正因如此，Brett 将 Figure 描述为“全球第一个有望具备赢者通吃特征的硬件系统”。▍不缺钱，缺的是机器人在资金层面，外界有传闻称 Figure 正寻求新一轮融资，估值高达 400 亿美元，远高于去年 26 亿美元的估值。但 Brett 回应道：“我们目前账面现金储备，可能已经超过了历史上所有人形机器人公司融资总和。”红杉美国 Roelof Botha 谈 AI 时代 VC 观察模型 —— AI 不像互联网那样削弱中心化，但仍有结构机会他承认自己对“上市”仍有创伤后应激反应，但强调公司当前“资金非常充足”，无论是训练 GPU、生产机器人还是全球招募人才，都有充足弹药。当前最关键的，是如何在极小团队规模下，保持极高的执行效率。Figure 团队正在用一种“创业者-工程师主导”的方式构建系统，而非市场营销或运营导向。他们没有把精力放在频繁对外发声上，更多是靠稳定发布技术进展，让外界看到“这个系统每天都在更接近人类”。正如 Brett 总结的那样：“我们不会盯着竞争对手，但这很明显——Figure 是当前全球在人形机器人和 AI 结合的真实世界应用中，进展最扎实、落地最显著的团队之一。PS：如果你也对“人形机器人到底离我们有多近”这件事抱有好奇，欢迎来现场看看：Figure 的同行们、研究者、投资人、制造商，会在本周五（6 月 13 日）齐聚福州，共同探讨具身智能的产业化路径与下一步落地场景。本次活动不设门槛，但座位有限，来得早一点，说不定还能摸到真·机器人~本文由人人都是产品经理作者【江天 Tim】，微信公众号：【有新Newin】，原创/授权 发布于人人都是产品经理，未经许可，禁止转载。题图来自Unsplash，基于 CC0 协议。