在TOB（企业对企业）领域，AI（人工智能）的应用一直备受关注，但同时也引发了诸多争议。一方面，AI被认为能够为企业带来巨大的效率提升和业务增长机会；另一方面，企业内部对于AI的落地应用却常常感到困惑，甚至出现“内冷外热”的现象。本文将深入探讨TOB领域中AI应用的现状与挑战，通过拆解6个企业AI突破案例，分析企业如何在战略层面制定清晰的AI目标，如何在业务层面实现AI的规模化落地，以及如何在组织架构中推动AI项目的成功实施。一、TOB领域的AI应用到底有多难？大约三年前，我们开始了解 GPT（Generative Pre – Trained Transformer），以 GPT 为代表的生成式人工智能将对每个人的生活产生影响。不久，我们便实实在在的看到了人工智能为企业业务增长带来的巨大机遇。从外部视角来看，整个市场都在狂热的追捧 AI。可矛盾的是，企业内部对于生成式 AI 的兴趣正在逐步冷却。1. 企业 对 AI“口是心非主要表现三方面：1）在企业应用 AI 的过程中， 遇到了“内冷外热”的情；2）AI 的价值难以在业务上实现规模化3）AI 项目的战略沟通寸照鸿沟2. 战略目标的广度和落地应用的深度那么，企业应该如何去制定清晰的 AI 战略、解决业务脱节的问题呢？这可以分为战略目标的广度和落地应用的深度来思考。规划 AI 战略蓝图的两个维度:1）AI 战略目标广度上，其业务价值点分为下列三类：2）AI 落地深度上，分为概念验证、扩展规模、组织重构三个阶段。3. 构建 AI 战略矩阵当我们把两个维度组合在一起，就形成了一张 3X3AI 战略矩阵。企业可以在三大重要的业务目标下选择试点项目，再逐步将应用范围向规模化推进。其中：企业可以聚焦在最核心的场景，也可以选择同时开始多个概念验证，多业务部门同时进行一个试点项目在推进的过程并非是线性的，而是在过程中及时调整方向：启发新的概念，或直接转变业务目标二、6家企业的 AI 战略最佳实践拆解案例一：某国际耐消品零售品牌传统制造企业如何构建创新土壤并积极拥抱 AI，从而在众多战略目标下都能成功迈出尝试的第一步。“自上而下 + 自下而上”的组织管理是重要的推动方式。该”国际耐消品零售品牌”公司先是组建了一支数人的 AI 创新团队，但并非传统意义上的“技术极客集中营”，他们的核心任务不是开发复杂算法，而是将 AI 技术“翻译”成业务语言。例如，通过 A/B 测试验证 AI 能否让仓库拣货效率提升，或让社媒爆款内容产出率翻倍。既然要让 AI 直接服务业务，那么只有个别懂 AI 肯定是不够的，因此公司成立了一个俱乐部，以兴趣社群的形式吸引全球上万名员工参与 AI 学习。首先，营销部门利用 AI 判断流行趋势、挖掘热门话题，以及汇总近期正负面反馈，定期抓取相关度高的转赞评等。其次，通过洞察总结当下流行的内容形式，AI 能够生成 0-1 的大纲，零售部门的员工可以在此基础上从 1 向 1.1/1.2 迭代。进而可以让 AI 生成一些较为基础的营销内容，包括但不限于产品的宣传文案和图片，甚至可以借助 AI 剪辑直播切片。最后，复盘内容数据表现，总结爆款思路，分享给所有人，鼓励大家做新一轮迭代，使爆款率越来越高。这种“技术民主化”实践，不仅降低了 AI 应用门槛，更是一场关于“人如何与 AI 协作”的管理创新。案例二：某国民家居品牌该家居品牌凭借电商起家的先发优势，成功建立了一个规模达百亿的商业版图。在组织架构调整与技术创新双轮驱动下，其核心战略之一就是利用生成式 AI 技术，解决规模化内容生产和经销商赋能的关键难题。对于传统行业来说，社媒的线上流量可谓是全新增量。该家居品牌构建了包括高德、美团、大众点评、抖音本地生活服务、小红书在内的全方位触点布局,充分发挥了总部在流量获取上的规模效应，同时保证了客户服务和销售转化的本地化响应能力，最终形成了一个闭环的新零售生态。公司的 AI 战略获得了公司高层的坚定支持，项目由 CMO 或更高级别管理者直接牵头。公司认识到，AI 应用不是单个部门的尝试项目，而是需要跨部门协作的战略性工作。由高层直接推动确保了 AI 项目能够获得充分资源支持，避免成为部门级别的 ” 自娱自乐 ” 实验。案例三：美的作为家电制造业的数字化先行者，美的集团自 2012 年起已投入超过 200 亿元推进数字化转型。公司于 2024 年组建 AIGC 战略小组，确立三大目标：提高工作效率、激发员工创造性、提升产品竞争力。美的 AI 战略最显著的特点是严格基于 ROI 的落地方法论，确保每一项 AI 投资都能产生可衡量的业务价值。1）增效：AI+ 工厂提效，并改写行业标准美的楼宇重庆工厂是全球中央空调冷水机组行业首座全流程 AI 赋能的灯塔工厂。不仅是美的集团内部的智能制造转型升级的样本，也为美的绿色工业赋能全球制造业的智能化发展树立了典范。2）降本：AI+ 内容生成，省下真金白银在美的，AI 项目的价值必须通过财务部的 ” 降本测试 “。公司将 AI 深度融入企业运营各环节，建立了一套可量化的价值评估体系，实现了从内容创作到客户服务再到研发流程的全面效率提升。3）驱动增长： AI+ 客户体验，打造智能家居的全球用户价值链美的利用 AI 技术全面提升产品体验与用户互动，实现了从硬件性能到营销触达的完整价值链优化，为业务增长注入新动力。案例四：伊利早在几年前，伊利就前瞻性地将生成式 AI 列为未来驱动增长的关键技术，并在 2022 年底 OpenAI 发布后迅速行动，仅数月内便上线了自研的 “YILI-AI”。伊利强调不从技术和系统视角讲业务，而是从业务视角看如何用数据和技术赋能 , 将数字化表现与业务目标紧密关联。1）驱动增长： AI+ 产品创新全链路数字化，加速从市场洞察到打造爆款伊利畅轻爆珠酸奶验证了 ” 智能爆品 = 精准需求洞察 × 敏捷概念验证 × 精准市场击穿 ” 的新公式。通过 AI 语义分析，伊利精准捕捉 ” 咀嚼趣味 ” 等新兴需求，快速锁定爆珠技术应用于乳品的市场机会。借助用户标签系统，团队组建 ” 都市轻食族 ” 和 ” 新锐妈妈 ” 等高价值消费者共创社群，基于数据分析优化配方和口味组合，最终确定 ” 蓝莓 + 紫米爆珠 “等独特产品系列。上市后，数字化生意看板实时监测销售数据，指导营销策略调整，实现高效转化。成果显著：新品上市 40 周达成 1.2% 家户渗透率（3 倍于行业均值），17.27% 重购率创行业纪录，销售额份额位居全国新品第一，成为低温酸奶新品王。2）降本增效：AI+ 供应链优化，确保核心业务稳健运行 传统设备检修场景高度依赖一线员工的操作经验（即 ” 隐性知识 “），而这些非结构化的经验数据长期未能得到有效利用。在 AI 技术加持下，伊利实现了两项关键性突破：知识库查询响应时间大幅缩减，员工满意度有效提升至 98%生产设备故障停机平均修复时间（MTTR）显著缩短，故障修复效率提升 52%3）商业模式创新： AI+ 健康服务，拓展从“卖产品”到“卖服务” 的可能性线下活动层面：通过 AI 智能设备为儿童提供身高筛查及预测、体态评估、运动潜力分析等科学分析，并生成个性化成长及改善方案线上私域运营：沉淀用户数据，基于 AI 大模型能力为用户进行报告解读，持续提供营养咨询、营养指导等互动内容，形成 ” 筛查 – 服务 – 转化 ” 的完整商业链路案例五：欧莱雅欧莱雅以 AI 为原点去重塑业务形态，从思维层面重构组织，而不是在原来的业务架构上叠加 AI 能力。公司定义的创新标准也非常极致——” 对生意有意义且可被规模化 “。欧莱雅中国的内容中台系统该平台的技术架构有三个核心特色：AI 引擎集成：整合了多种 AI 能力，包括图像生成、文本创作、标签推荐等，为不同业务场景提供针对性解决方案。模块化设计：系统采用高度模块化架构，使不同品牌、不同地区可以根据自身需求定制功能组合，实现技术的可扩展性和适应性。本地化部署：对数据安全的高度重视，确保内部信息不会外泄；使用自身历史内容对模型进行训练，避免品牌调性流失案例六：ShutterstockShutterstock 于 2003 年在美国成立，是全球领先的数字内容授权平台，主营业务是售卖高质量的图片、视频、音乐和插画等数字素材的版权。公司的商业模式非常简单：艺术家和创作者可以给平台上传作品，平台再向创意专业人士提供按需下载服务，或向企业客户提供订阅制服务。作品版权被出售后，作者自然也会获得一定比例的分红。Shutterstock 很快意识到：提供 ” 合法且可信赖 ” 的 AI 生成内容服务，解决市场对 AI 内容版权顾虑的痛点，很可能是一个完全空白的市场机会。基于这些洞察，Shutterstock 制定了三步走的转型策略：第一步：建立战略合作，掌握技术主动权2022 年 10 月，Shutterstock 宣布与 OpenAI 建立合作伙伴关系：通过授权训练数据获取 AI 技术访问权，而非被边缘化确立出售 AI 训练数据的商业模式，为内容创作者创造新的收益来源，并且为 AI 公司提供“军备支持”抢占 ” 合法 AI 内容 ” 市场定位，将潜在威胁转化为差异化优势第二步：推出创作者补偿计划，解决伦理困境Shutterstock 认识到，任何 AI 转型都必须解决创作者权益问题。2022 年底，公司推出了创作者基金，承诺将部分 AI 合作收入返还给内容贡献者。这一举措解决了关键伦理问题：确认创作者对 AI 训练所用内容拥有合理权益建立透明的补偿机制，维护创作者生态形成与其他 AI 平台的道德差异化第三步：整合 AI 创意工具，重塑价值主张2023 年初，Shutterstock 将 AI 图像生成器整合到其平台，重新定位公司角色：从单纯的内容提供商转变为创意解决方案提供商。本文引自“【中欧国际工商学院-特赞科技-增长黑盒】AI时代的商业进化蓝图”。本文由人人都是产品经理作者【产品参赵】，微信公众号：【产品参赵】，原创/授权 发布于人人都是产品经理，未经许可，禁止转载。题图来自Unsplash，基于 CC0 协议。