在企业级 AI 应用领域，Glean 正在迅速崛起，成为企业内部知识管理和工作流自动化的强大工具。本文将介绍 Glean 如何通过其独特的企业级 AI Agent 架构，帮助企业解决信息过载、知识碎片化和工作流程低效等问题。今天的主角是：Glean，网址 https://www.glean.com/还记得之前分享过的 Writer AI 吗，企业级的生成式 AI 平台，4年时间累计融资3.26亿美元，估值达19亿美元。今天的主角 Glean 同样是企业级的 AI Agent，这次，资本市场给予了更高的估值：2019 年：A 轮融资 1500 万美元2021 年：B 轮融资 4000 万美元2022 年：C 轮融资 1 亿美元，估值 10 亿+2024 年2月：D 轮融资 2 亿美元，估值 22 亿美元2024 年9月：E 轮融资 2.6 亿美元，估值 46 亿美元2025 年6月：F 轮融资 1.5 亿美元，估值 72 亿美元累计融资达7.7亿美元，成立3年即成为独角兽，又用不到3年实现了从独角兽到巨头级估值的跨越。01 Glean 是什么简单来说，Glean 就是企业内部的Google + AI 知识图谱 + 工作流自动化AI 平台。团队背景：成立时间：2019年由前谷歌搜索工程师 Arvind Jain 创立，总部位于加州；团队特点：技术基因深厚（核心成员来自谷歌、Meta、Dropbox），坚持“解决真实问题”的务实理念，拒绝炒作AI替代人力，专注人机协作；市场表现：2023年：约3900万美元 —> 同比增长近300%；2024年：突破1亿美元—> 产品推出不到3年；F 轮公告指出：超过 100M 次 AI agent 执行行动（工作流自动化操作），团队超850 人；日均查询10次/用户，接近Google个人搜索频率；DAU/MAU（日活/月活比）达40%，远超企业SaaS行业平均10-20%；目标客户：中大型企业：覆盖电信（德国电信）、金融（德意志银行）、科技（Sony、Reddit、Databricks）等头部客户；企业核心场景：知识管理、客户支持（集成 Zendesk/Salesforce等）、跨部门协作；行业涵盖科技、金融、教育、旅游等多个垂直行业；02 Glean 使用场景模拟我们先来模拟一个工作场景，方便大家理解 Glean 的能力，其实也就理解了 Glean 为什么会有这么高估值的原因：场景：新销售员工快速准备客户会议背景：Alex 是某科技公司新入职的销售代表，需在1小时内为潜在客户NexTech 准备定制化方案。但相关信息分散在：历史合同（Google Drive）技术参数（Confluence 文档）客户沟通记录（Slack 和 Outlook）竞争对手分析（内部数据库）传统工作流程和痛点：手动切换多个系统，搜索关键词耗时且易遗漏关键信息无法判断信息时效性（如旧版方案可能已失效）不清楚该咨询哪位同事（如技术专家或之前的客户对接人）Glean 如何解决：1. Alex 在 Glean 搜索框输入：“NexTech Solutions 去年的合作痛点、最新技术需求，以及竞品对比资料”—> Glean 输出结果：自动聚合 Salesforce 中的客户历史合同、Slack 最近的沟通摘要、Confluence 技术文档精华片段；仅展示 Alex权限内可见的内容（如保密合同需更高级别才显示）；2. Alex 点击“生成会议助手”，输入：“提取客户痛点，并生成3个定制化方案建议”—> Glean 基于内部知识库，1分钟内输出结构化摘要：痛点总结：-去年因API兼容性问题导致交付延迟（见合同附件V3）-当前关注数据迁移成本（Slack对话 2025-06-10）建议方案：-强调我司新API的兼容性测试报告（Confluence链接）-提供成本对比表 vs 竞品（数据库最新分析）3. 紧接着，Glean 自动提示了内部的智能推荐协作资源：“相关专家”：推荐公司内处理过 NexTech 项目的技术主管Sarah Chen，并显示她的空闲时段；“关联文档”：推送市场部刚更新的《竞品Y弱点分析》，Alex 未主动搜索但极相关；4. Alex 无需离开 Glean，即可完成：点击“预约Sarah”→ 自动调用日历系统创建会议；点击“生成方案PPT”→ 调用Google Docs模板并插入摘要内容；根据 Glean 官网公布的一个客户案例 Super.com，在接入 Glean 后月节约员工时间达1500 小时（单月）+ 入职时间缩短 20%。03 Glean 核心能力Glean 的产品演进路线：搜索 → 助手 → 代理，从企业搜索工具（2019）升级为AI工作平台（2025）：Glean Assistant：针对用户问题生成摘要、操作指引，回答执行一系列工作任务（如整理、调研、协作建议、摘要等） ；Glean Agents：低代码构建 agents，自动执行如自动安排会议、销售邮件生成、IT共担处理等多步任务；Glean 核心能力：1. 构建企业知识图谱：整合企业内 100+ SaaS应用，构建个性化知识图谱，理解公司专属术语、人员关系；2. 多模态RAG技术：检索增强生成：结合LLM与实时数据检索，确保答案精准可溯源；动态模型路由：根据任务需求调用OpenAI、Anthropic等最佳模型，避免被单一厂商锁定；3. “超越搜索框”的创新：提示库与工作流：用户可保存/共享多步提示模板（如“分析季度报告并生成摘要”），降低AI使用门槛；4. 安全与权限管理：严格执行数据最小权限原则，搜索结果仅显示用户有权访问的内容；什么是 Glean 的差异化价值：普通搜索引擎/ ChatGPT：仅能检索公开信息或通用知识，无法接入企业私有数据；传统企业搜索工具：只能关键词匹配文档，不能理解语义、生成摘要或推荐行动；竞品（如Perplexity）：侧重C端网络搜索，缺乏企业级权限控制与工作流集成；04 Glean 成功的启示我们已经分享了好几个企业级 AI 应用，通过 Writer AI、Glean 也看到了企业级 AI 应用在效率提升、工作流自动化、内部知识库搭建等方面的巨大潜力，不妨做个小小的总结：1. 精准定位企业刚需：专注解决企业“信息过载却无法利用”的痛点；2. 技术产品化能力：易用性优先：零代码部署、自然语言提示，非技术员工可直接上手；安全即基础：从架构层嵌入权限控制，而非事后补救（企业级 AI 应用，安全，安全，还是安全）；3. 生态扩展策略：伙伴驱动增长：与Snowflake、戴尔等合作，嵌入企业现有工作流；Agent平台化：从“搜索工具”升级为“自动化中枢”，覆盖更广场景（如HR绩效分析、新员工培训、IT支持等）；Glean以企业级刚需切入、以安全易用筑壁垒、以代理平台拓边界，是AI重塑工作效能的标杆。作者：张艾拉 公众号：Fun AI Everyday本文由 @张艾拉 原创发布于人人都是产品经理。未经作者许可，禁止转载题图来自Unsplash，基于CC0协议