Google DeepMind ha presentado una nueva versión de su modelo de lenguaje para robótica, llamado Gemini Robotics On-Device, que destaca por una capacidad clave: puede ejecutarse directamente en los robots sin necesidad de conexión a internet. Esto significa que un robot puede realizar tareas complejas, como doblar ropa o ensamblar piezas, sin depender de la nube, lo cual abre un abanico de posibilidades en entornos donde la conectividad es limitada o poco fiable.Qué es Gemini Robotics On-DeviceEste modelo es una evolución del Gemini Robotics original lanzado en marzo de 2025, y está diseñado para controlar los movimientos de los robots mediante instrucciones en lenguaje natural. A diferencia de muchos modelos actuales que requieren infraestructura en la nube para funcionar, Gemini On-Device está optimizado para correr localmente, permitiendo que las decisiones y acciones se tomen en tiempo real, justo en el lugar donde está el robot.Ejecución local sin perder potenciaGoogle asegura que el rendimiento de este modelo local es comparable al de su versión en la nube, y que incluso supera a otras alternativas que también operan de forma local. Aunque no se especifican los nombres de esos modelos, esta afirmación posiciona a Gemini On-Device como una opción de referencia para quienes buscan inteligencia artificial en robótica de alto nivel sin dependencia del cloud.Demostraciones con robots realesEn una demostración, Google mostró cómo los robots podían ejecutar tareas prácticas como abrir cremalleras y doblar prendas de ropa gracias al modelo local. Estas acciones, aunque simples a primera vista, implican un alto grado de percepción, planificación y precisión en tiempo real, lo que antes solo era posible con la ayuda de la nube.Un caso especialmente interesante fue el del robot bi-brazo Franka FR3, que logró realizar tareas con objetos y situaciones que nunca había visto antes, como montar piezas en una cinta industrial. Esto demuestra una notable capacidad de generalización del modelo, similar a cómo los humanos aplicamos conocimientos previos a situaciones nuevas.Compatibilidad con distintos robotsAunque fue entrenado inicialmente con los robots ALOHA, Gemini Robotics On-Device ha sido adaptado para funcionar también en otros sistemas como el Franka FR3 y el robot humanoide Apollo de Apptronik. Esto indica que la arquitectura del modelo es versátil y puede ajustarse a diferentes tipos de hardware robótico, algo fundamental para su adopción en diversas industrias.SDK para desarrolladoresGoogle también ha lanzado un SDK de Gemini Robotics, una herramienta que facilita la tarea a los desarrolladores que quieran entrenar robots con este modelo. La idea es que, mediante el simulador físico MuJoCo, los desarrolladores puedan mostrar entre 50 y 100 ejemplos de una tarea, y el modelo aprenderá a replicarla con alta precisión.Esto reduce enormemente la barrera de entrada para quienes quieren trabajar en robótica sin necesidad de ser expertos en inteligencia artificial o motores de simulación complejos. Es como enseñarle a un niño a poner la mesa mostrándoselo unas cuantas veces: el robot aprende observando.Contexto competitivo: no están solosEl terreno de la inteligencia artificial aplicada a la robótica está cada vez más poblado. Nvidia está construyendo una plataforma para crear modelos base para robots humanoides; Hugging Face está desarrollando modelos abiertos y conjuntos de datos específicos para robótica, y hasta la startup coreana RLWRLD, con respaldo de Mirae Asset, trabaja en su propia línea de modelos fundacionales para robots.Esto subraya que el futuro de la robótica inteligente está muy disputado, y cada compañía busca un enfoque distinto: desde la apertura y colaboración comunitaria hasta el control total del ecosistema.Qué significa todo esto para el futuroEl lanzamiento de Gemini Robotics On-Device representa un paso importante hacia robots más autónomos, eficientes y adaptables. Imaginemos robots que ayudan en hospitales, almacenes o incluso en hogares, capaces de operar de forma inteligente sin depender de servidores remotos o conexiones continuas.El hecho de que ya existan herramientas como el SDK y compatibilidad con varios tipos de hardware sugiere que Google quiere acelerar el despliegue real de estos sistemas. A medida que estas tecnologías se democratizan, podríamos ver una nueva generación de robots más accesibles y personalizados para tareas cotidianas.La noticia Google lleva la inteligencia robótica a otro nivel con Gemini Robotics On-Device fue publicada originalmente en Wwwhatsnew.com por Natalia Polo.