Машинное обучение проникает во все большее число научных и прикладных областей — от финансов до биомедицины. Даже такая сложная и специфичная сфера, как медицинская метагеномика, сегодня все активнее использует ML для диагностики заболеваний, поиска биомаркеров и анализа микробиоты. О том, какие задачи решает ML в метагеномике и с какими трудностями сталкиваются исследователи, рассказывает к. м. н. Анастасия Холодная — выпускница магистратуры «Прикладной анализ данных в медицинской сфере» и эксперт Центра «Пуск». Читать далее