AI Agent（人工智能代理）作为AI领域的新热点，正迅速改变我们与技术的交互方式。本文将深入剖析AI Agent的核心概念，解释它如何通过自主规划、执行任务和持续学习，成为大语言模型的“四肢”和“感官”。今天的主角是：AI Agent我找了两篇还不错的 AI Agent 研究报告，有需要的小伙伴可以搜索下：爱分析：中国 AI Agent 市场研究报告摩根士丹利：AI Agents Knocking at the Door关注 AI 行业的小伙伴应该对AI Agent非常“眼熟”，从2024年开始 AI Agent 就成为热门话题，同时出现的可能还有AI Copilot（人工智能副驾驶，强调增强人类能力而非完全自主）、AI Bot （AI 聊天机器人）等概念。太多概念和定义很容易混淆，今天希望能帮大家搞懂到底什么是 AI Agent。01 什么是 AI Agent如果用中文表达，AI Agent 通常翻译做：人工智能代理，或者人工智能智能体，简单来说：如果说大语言模型（LLM）是强大的“大脑”，那么AI Agent就是配备了“四肢”和“感官”，是一个能够感知环境、自主规划、执行任务并持续学习的智能实体。（图片来源：爱分析-中国 AI Agent 市场研究报告）AI Agent的核心在于其自主性和目标导向性。它具备以下关键能力：简言之，AI Agent = 大型语言模型 + 规划决策能力 + 工具调用能力 + 记忆/学习能力。它是能独立完成复杂任务闭环的“智能执行者”。（AI Agent 的落地场景，来源：爱分析-中国 AI Agent 市场研究报告）02 为什么AI Agent成为必争之地摩根士丹利（AI Agents Knocking at the Door）指出，该市场存在 520 亿美元的机遇，预计到 2028 年将达到 1020 亿美元（年复合增长率 26%）。（ Agentic AI 市场规模，来源：摩根士丹利-AI Agents Knocking at the Door）全球科技巨头和顶尖 AI 公司也正在 AI Agent 领域投入巨额资源：Open AI:推出GPTs（用户自定义Agent）平台，持续增强GPT模型的记忆、代码解释、多模态和工具调用能力，为Agent生态铺路；Google DeepMind:发布“Agent Builder”路线图，推出Gemini模型并整合进Workspace打造智能助手，研发如SIMI等具身Agent项目；微软:大力投资OpenAI，将 Copilot 深度集成到Windows、Office、Azure等全线产品，目标是“每个用户都有一个Copilot”；Meta (Facebook)：开源多Agent框架（如Cicero），在AI研究（特别是多Agent协作、具身智能）上投入巨大；Anthropic:专注构建安全、可靠的AI系统，其Claude模型被设计为优秀的Agent基础；中国巨头（百度、阿里、腾讯、字节、华为等）:均在研发自己的大模型，并积极布局智能助手、行业解决方案等Agent形态应用；（coze 扣子是字节跳动旗下一个 AI Agent/Bot 的创作和运行平台，感兴趣的话可以上去看看：coze.com）（Dify 和 Coze一样是开源应用开发平台）AI Agent 之所以成为“必争之地”，可能有以下原因：AI Agent有望成为用户与数字世界交互的主要入口和助手。用户只需表达目标，Agent即可自动完成繁琐操作，大幅降低使用复杂软件和服务的门槛；AI Agent能自动化大量重复性脑力劳动（信息搜集、报告生成、代码编写、数据分析、客服对话等），将人类从低效工作中解放；LLM本身是强大的“思考者”，但缺乏“行动力”。Agent通过工具调用和规划能力，将LLM的潜力转化为实际生产力，是LLM价值落地的关键载体；03 AI Agent 应用场景和案例AI Agent的应用场景广泛，包括但不限于以下几个典型领域：企业办公与自动化 ｜ 案例：Microsoft Copilot微软推出的Copilot系列产品，包括Microsoft 365 Copilot，帮助企业员工自动生成报告、分析数据，极大提升了办公效率；智能客服与个性化服务 | 案例：Meta AI AssistantMeta利用AI Agent实现高度个性化的用户交互，帮助企业提供精准的客户服务与市场推广。金融投资与风险管理 | 案例：Bridgewater Associates全球最大的对冲基金之一Bridgewater，应用AI Agent分析市场数据，自动化执行投资策略并优化风险控制。软件开发与运维 | GitHub Copilot、CursorAI Agent能自动编写、检查代码，甚至自动化部署与维护软件。GitHub Copilot、Cursor均在软件开发领域广泛使用，显著提高开发效率。具身智能与机器人 ｜ 案例：特斯拉Optimus机器人特斯拉Optimus机器人目标是通过Agent大脑控制身体、仓储物流机器人。AI Agent 不仅是技术的演进，更是人机关系和工作方式的革命。它代表着AI从“被动应答”走向“主动执行”，从“工具”进化为“伙伴”。无论你是产品经理、创业者还是科技爱好者，都值得关注AI Agent的发展，它不仅仅是下一个风口，更可能是一场软件世界的革命。作者：张艾拉 公众号：Fun AI Everyday本文由 @张艾拉 原创发布于人人都是产品经理。未经作者许可，禁止转载题图来自 Pixabay，基于CC0协议