В этой статье мы детально разберем процесс создания корпоративной RAG-системы для поиска по обучающим материалам. Вы узнаете:• Какие эмбеддинг-модели лучше работают с русским языком и как оценивать их качество.• Как повысить точность поиска, комбинируя векторные и классические подходы (BM25+).• Практические приемы промпт-инжиниринга для улучшения качества ответов LLM.• Технические детали реализации расширения контекста и маршрутизации запросов между разными источниками.• Методы оценки качества работы RAG-системы в корпоративной среде.Статья будет особенно полезна разработчикам и техлидам, которые планируют внедрять подобные решения в своих компаниях. Читать далее