Đa phần các bạn đều đang rất thích thú khi sử dụng với Grok 3 bởi nó có cách trả lời rất tự nhiên, dùng nhiều từ lóng và có vẻ như rất hiểu gu nói chuyện của chính mỗi người. Vậy làm thế nào nó làm được điều đó? Bản chất Grok 3 vẫn là hoạt động dựa trên mô hình ngôn ngữ lớn LLM và dữ liệu là tất cả đối với nó. Grok 3 được tuyên bố là một model "uncen", nôm na là mọi dữ liệu từ giai đoạn training, output đầu ra đều không có filter nào hết. Quan trọng hơn, nó còn có thể liên tục lấy dữ liệu...Đây là cách giúp Grok 3 có câu trả lời rất đúng ý người dùng?