No início do ano passado, a Nvidia enfrentou uma crescente ameaça à medida que o campo da inteligência artificial (IA) começava a mudar, com foco maior na operação dos modelos, ou “inferência”, em vez de treiná-los, o que favorecia seus concorrentes, como a AMD.No entanto, um artigo do Wall Street Journal explica como a Nvidia se preparou para essa mudança e lançou seus chips Blackwell, projetados para maximizar a inferência, com mais memória e capacidade de processamento. Esses chips trouxeram “ganhos revolucionários” no desempenho da IA, superando o treinamento.Leia mais:Como atualizar drivers de placas de vídeo Nvidia [2 modos]O que é e para que serve o GeForce Experience?Nvidia diz qual produto deve ser o grande beneficiado pela IAOs chips Blackwell impulsionaram o desempenho da inferência para a Nvidia – Imagem: Mamun_Sheikh/ShutterstockO sucesso da Nvidia foi refletido em seu último relatório trimestral, com lucros e vendas acima das expectativas. A inferência, que envolve o raciocínio passo a passo dos modelos de IA, tornou-se um foco central, com a empresa projetando seus chips Blackwell com esse objetivo.Apesar de sua liderança, a Nvidia enfrenta forte concorrência de empresas como OpenAI, Google e a startup DeepSeek, que em janeiro gerou preocupações ao desenvolver modelos de IA mais eficientes, exigindo menos chips da Nvidia.Manter a liderança será cada vez mais difícilEmbora Huang minimizasse a ameaça da DeepSeek, a Nvidia ainda enfrenta desafios, com concorrentes como a Cerebras e a Groq ganhando espaço.Empresas como a AMD também competem no mercado de inferência, e grandes empresas de tecnologia estão criando seus próprios chips especializados.Alguns analistas acreditam que a Nvidia precisará desenvolver chips ainda mais especializados para manter sua posição de liderança.Huang, no entanto, acredita que a demanda por poder de computação continuará a crescer, com a inferência e o raciocínio digital se tornando cada vez mais exigentes. Ele prevê que, no futuro, os modelos de IA podem precisar de milhares ou até milhões de vezes mais poder de computação.Startups e gigantes da tecnologia desafiam cada vez mais a Nvidia no mercado de IA (Imagem: JRdes/Shutterstock)O post Nvidia adaptou seus chips para continuar liderando o mercado das IAs apareceu primeiro em Olhar Digital.