随着AI技术的飞速发展，C端产品范式正迎来重大升级。本文从上下文争夺、产品渗入场景以及生态构建三个维度，深入探讨了AI产品在C端的未来发展方向。OpenAI的姚顺宇发表的《中场》表达了观点：AI已经进入到下半场。下半场拼的不再是模型参数谁大，而是谁能定义问题，谁能找到真正的应用场景，并进行专项优化。https://ysymyth.github.io/The-Second-Half/是时候从重模型轻产品的AI上半场，转向产品力决定胜负的下半场了。相信大家都相信，AI的确具备革新很多领域的能力。如Sam Altman所说：年轻人通常把 ChatGPT 当作操作系统来用，将其接入各种文件、为其设置复杂的提示词，甚至在做许多重要人生决定前，会先问问 ChatGPT 的意见；而年龄大一些的用户则更多是把 ChatGPT 视作谷歌浏览器的一个替代品。发现明日产品的，公众号：APPSO OpenAI CEO 最新访谈：20 岁和 35 岁的人，用 ChatGPT 的方式完全不同肉眼可见的，AI已经剑指操作系统、搜索引擎等领域，且备受期待能够发展成个人助理。但怎么革新？谁来革新？以下是笔者结合行业信息，对于C端产品升级趋势的判断（纯私货，很干，您姑且一听）：（主要基于LLM及衍生的语音模态对产品的影响，未考虑视频模态，笔者认为当前的视频模态发展主要局限于生成，未具有重塑产品形态的能力）总结来一句话：上下文（先决条件）+ 产品力（渗入场景）-> 行动（生态）上下文是必争之地俗话说，巧妇难为无米之炊。在开源模型遍地走、商业模型百花齐放的今天，谁能得到用户的内容，才能谈用AI提供服务。最常见的方式，是用户主动把内容在聊天框发出来，也是我们最熟悉的和AI对话的方式，但是这样非常依赖用户的主动性，相对麻烦。编程场景中天然就有上下文，因此Cursor把项目内容+用户需求当成上下文来辅助编程。类似地，浏览器中网页上下文信息含量很大，豆包电脑版和DIA浏览器看上了这一块内容；最近的谷歌I/O大会上，谷歌给浏览器加入AI来保留住自己的流量入口。总的来说，从入口端有以下发力点：要么是争取更长的上下文：越底层的产品越容易得到内容，优先级：OS > 浏览器/内置小程序的应用（微信，支付宝等）> 网页/普通应用。同一层级本身市占高的产品有先发优势，全新的产品要追上很难。要么是争取更多的模态：扩展到屏幕外的世界，比如谷歌XR眼镜、车机、智能家居。得上下文者得天下。渗入场景：产品优势vs迁移成本想象一下，在你办公的时候：有一个真人助手A站在你旁边，你每产生一个动作，比如拿起手机、比如站起来伸个懒腰，ta都凑上把殷勤地等着你吩咐；对比一个真人助手B，其实也在关注你的一举一动，但是只有当你打出某种暗号，比如抬了两下左手，ta才会过来听你指令，其他时间和你保持距离产生美。你会选择哪个？这两个在比喻的是豆包桌面版（A）和小众新产品DIA浏览器（B）。它们都在做类似的事情：不满足于让你自己把内容发到聊天框，它们都是浏览器级的，可以随时调用问问题。但是产品定位、目标受众的不同导致它们让人感受到的风格是截然不同的：豆包就是那个事事殷勤递到你手边的助手：豆包桌面版首页对英文博客页面，豆包可以打开AI阅读模式，对照翻译、生成播客，同时可以提问豆包是全面的，怕你看不到功能，恨不得把所有你可能用到的都写在脸上（在地址栏及两侧就出现了六个元素：AI阅读、翻译、总结全文等）DIA则是话贵精不贵多，像总裁被训练好的秘书：DIA首页DIA显化将页面内容以page形式提供这个过程，聊天内可以@多个pageDIA就更注重产品形态的清爽优雅，用好理解的设计语言扩展一些不同于常规浏览器的功能点，但由于是新发布的小众产品，功能不算特别全面。当然，这两个助手都很不错，有总比没有好。对大部分人来说，能得到哪个都能大大提升效率了。从产品经理的角度来说，笔者觉得DIA的产品形态更优雅一些。但从竞争结果来说，笔者猜测豆包这种侵入性强的产品更容易得到更多用户使用。然而，这条路很有可能依然是强者恒强——软性的产品力太容易被抄袭。Google I/O大会表示也把Gemini加进Chrome，只要他们能够走出个还行的水平，老用户们就依然会选择它而不是新产品DIA——新产品的产品力优势比不过迁移成本。所以，旧的巨头们快快行动起来（目前感觉Safari最为落后，狗头）。有生态，才能行动我们聊天，希望的永远不止是聊天。你告诉别人今天是你的生日，不是为了让他知道你的生日是X月XX日，而是为了得到对方的反馈：可能是祝福、礼物，也可能是一份八字报告（笑）内容是路径，行动才是目的。基于LLM牵动行动的产品终局，笔者认为将从两个角度改变：1 深度：改变交互方式对于AI能否改变交互方式这一点，业界有不同的观点：反方：去年年底有一篇报道说字节内部判断AI对话类产品天花板可能不高，提升剪映即梦优先级完全相反的判断怎么理解？ – 全速前进 | 小红书正方：前几天OpenAI的首席产品官Kevin Weil给出了完全相反的判断，认为聊天界面就是AI交互的核心，因为最通用灵活(versatile)，也是人与人之间交互的方式，人类的智商高低差距很大，但是大家都是通过聊天的方式沟通。完全相反的判断怎么理解？ – 全速前进 | 小红书Aparna 提到，Prompt 正在取代传统的 PRD，成为构建产品的起点；NLX（自然语言交互） 将成为新的用户体验设计范式；同时， Aparna 用自主性、复杂性、自然交互解释了 Agent 的核心特征。Founder Park，公众号：Founder Park 微软CPO专访：Prompt是AI时代的PRD，产品经理的工作方式已经彻底变了在此笔者投正方一票，笔者支持NLX的概念：当前是功能调用是基于GUI的，形成功能分布在Page上，通过click调用；升级的形态则是基于Chat，通过Agent（模型自主规划的）/Workflow（固定的，服务提供方定义或用户自定义的）形成对function block的调用。2 广度：打通服务生态MCP、A2A等协议都有着很大的野心，无论是模型调用服务、还是模型间通信，都表示着大模型正在摩擦拳掌走出聊天框，最终形成一场生态之争。Google I/O大会在力推这件事，借助自己已有生态将AI的手伸得更广：谷歌的 AI 将内置于人们日常使用的大部分平台中，从 Chrome 浏览器到 Android 手机再到 Workspace。其生态系统涵盖个人生活（ 照片、家用设备）、工作（文档、Meet）、知识（搜索、YouTube）和娱乐（ Android/Play ）。这种产品生态系统创造了协同效应，从而放大了人工智能的影响力。知危编辑部，公众号：知危 OpenAI再强，也挡不住Google往生态里狂塞AI能与这种生态能力匹敌的，在国际上只有苹果，但苹果的AI目前看起来不太给力……而国内，微信则从扶持小程序生态出发，支持了微信小程序对于微信内容本身的打通：CodeBuddy里面，不止有小程序，还有小游戏，还有微信支付，还有各种API，等等等等。微信，它是我们熟悉的社交，是我们每天用的支付，是我们和世界对话的界面，是我们和身边人、和陌生人、和生活场景链接的总线。而当一个AI代码助手，能和微信的小程序体系、消息体系、支付体系、入口体系全面打通的时候，它就不再只是个开发工具了。数字生命卡兹克，公众号：数字生命卡兹克 腾讯悄悄出了个插件版“Cursor”，还跟微信小程序打通了。这样下来，微信如果自己推个AI助手（其实现在已经有类似的形态，即商家的企微服务号），通过A2A和小程序内的Agent服务交互、通过MCP和小程序内的普通服务交互。还有啥事是它干不成的？而且，微信本身的形态就是基于社交、基于聊天（巧了，这不就是第一点深度笔者描述的NLX生态？），甚至和AI聊天时，很多内容你都不需要重新打字，把和朋友的聊天转发给AI助手就好了。这个流程就实现了笔者说的，深度与广度两个特点，且两者相辅相成。（写到这里笔者深深陷入一种，自己在这里卖弄聪明分析半天，发现人家早已领先十年的战栗感……未来即过去——[AI，特指LLM 的]未来即[微信的]过去）太强了，这样下来只有本身也有小程序生态的几家公司（阿里、字节、美团等）能靠着自有业务去进行生态之间的PK了。虽然打不过，但是也不一定需要投降。以上是对于LLM这一轮AI引领产品升级（生态与行动）的终局畅想。如果步子不迈得这么大，对于中期的内容消费生态（比如微信订阅号、小红书等）的行动升级，笔者有如下看法：1 比推荐更优秀的是？过去互联网产品做推荐，是因为网络上的内容太多了，无法决定给用户呈现什么。因此初步收集用户的喜好，启动推荐，再根据用户反馈不断优化。现阶段这个流程效果不错，但是用户习惯推荐生态后逐渐催生出了在此基础上自定义推荐流的需求——从小红书评论区的很多人喜欢发“大数据 我爱看”可以看出。为此，小红书增加了可以个人调整推荐内容领域比例的功能。可是，如果你有一个人工助理，你会把自己的浏览行为导出给ta，然后让ta分析哪个内容得到了你的点赞、哪个得到了评论收藏，这些内容什么特征，应该怎么多推给你吗？你只会转发给ta说：关注下这类内容，之后遇到发给我。因此，LLM的memory完全有能力取代原本推荐的特征，且是从黑盒到类似白盒的，更用户友好的升级。从产品形态上，内容消费端可能看不出很多变化，增加一个AI Agent入口即可。2 关注生态重塑过去我们关注一个账号，大部分是因为你觉得他未来可能发布你喜欢的内容。你发起了箭头，以后他发布的内容再分发给你，形成双箭头。如果你的人工助理足够聪明，当他关注到你喜欢某一份内容的时候，他应该之后主动关注类似的内容，甚至把同一主题市面上所有的内容对比一下，帮你精挑细选最好的那份，甚至附赠你一份对比报告。（这将有效解决微信中各种账号对同一份内容互相转载，导致内容重复带来的困扰）3 内容消费本不该焦虑数字互联网时代带来的FOMO心态（Fear of missing out，社群恐慌症，指由自己的不在场所产生的不安与持续性焦虑）或许可以通过AI助理缓解。在推特上关注一桩突发事件，会给他带来获得大量信息的感觉；但根据他的经验，若是等到第二天早上再去看《华盛顿邮报》的报道，获得的信息往往更全面。除非你是突发新闻记者，否则关注互联网上有关重要事件的铺天盖地、不完整、冗余且常常相互矛盾的信息，效果往往会适得其反。《数字极简》卡尔·纽波特如《数字极简》中提到，通过社媒去关注突发事件，会有参与感、但是并不能得到全面的信息。反而经过人工编辑筛选过的信息，更全面、质量更高。或许AI数字助手可以帮我们解决这个问题，对于大部分没必要立刻关注的新闻，让它次日早晨整理好发给我们即可。然而，内容平台未必愿意用这种方式提供内容，毕竟这会减少用户的停留时长，和他们的商业化有根本矛盾。总之，笔者认为，在现阶段互联网内容大大供过于求，人们注意力被大大占用的时代：用AI帮人类删繁就简、筛选总结好的内容，是比用AI继续生成一堆低质量内容（强调低质量）混杂在真人生产的内容之间，更具有社会责任感和使命感的事情。各内容平台加油啦～引申：笔者的一点感慨笔者之前看到过这样的内容：真相是：AI让个体技能变得廉价，而组织优势被无限放大。当每个人都能用AI写代码、做设计、创作内容时，这些技能的稀缺性瞬间归零。市场价值的本质是不可替代性，而AI的核心特征恰恰是让一切创造变得可复制。AI时代最大的谎言是”赋能个体” – 鱼见AI | 小红书当时笔者就认为作者说得很有道理，在今日分析了AI生态之争之后更是有此感慨。当创造都可以轻易复制之时，唯有生态、数据才是真正的护城河。本知它有护城河，却未曾细想过这条河是如此深不可测。AI时代，终将走向All in one。作者：灰原爱AI 公众号：灰原爱AI本文由 @灰原爱AI 原创发布于人人都是产品经理。未经作者许可，禁止转载题图来自Unsplash，基于CC0协议该文观点仅代表作者本人，人人都是产品经理平台仅提供信息存储空间服务