AI技术正以前所未有的速度重塑各个行业。近期，OpenAI以30亿美元收购了AI编程工具公司Windsurf，这不仅是OpenAI历史上第二大收购案，更是AI领域的一个重要里程碑。Windsurf的创始人Varun Mohan在一次深度访谈中，分享了他从GPU虚拟化到AI编程领域的转型经历，以及他对AI Agent作为软件工程未来形态的深刻见解。上个月，OpenAI 宣布以 30 亿美元收购 AI 编程工具公司 Windsurf，也是其历史上第二大收购案，而最大笔收购便是 65 亿美元收购前苹果首席设计师 Jony Ive 所创办的公司。Windsurf 由麻省理工学院毕业生 Varun Mohan 于 2021 年创立，最初专注于 GPU 虚拟化技术，后转型为 AI 编程领域，推出了具备 Agent 能力的 IDE 产品，该产品在短时间内吸引了超过 100 万开发者用户，并获得了超过 1000 家企业客户的青睐。在硅谷，Varun Mohan 是少数几位不回避失败、甚至主动拥抱失败的创始人。他的公司 Windsurf，如今是最受关注的代码智能工具平台之一，但它并非一开始就站在风口上。Windsurf 的诞生，是在他带领团队放弃最初方向、三次改名、数轮技术重构、一次“几乎推倒重来”的战略转型之后，才终于跑通的。他曾数次在公开场合讲过这句话。在他看来，真正艰难的不是从零开始，而是在发现方向错误时，如何放下曾经的执念、放弃已有的收入、说服团队“重新来过”——哪怕那意味着砍掉一个已有数百万年营收的产品。在与 Harry Stebbings 最新对谈中，他毫无保留地讲述了从 GPU 虚拟化到代码 AI 的演进路径，如何踩过几乎所有“死胡同”，才看清“Agentic IDE”这条新范式的价值，为什么复制时间越来越短的当下，“第一性学习速度”是唯一护城河，以及，Windsurf 如何在一个极度焦虑的市场节奏中，用“每两周一个版本”的速度持续逼近未来。▍做对的事情，做到极致在 Varun Mohan 看来，创业最诡异的一点是：你不会因为更久地坚持做错的事情而获得奖励。失败之后，没有人会在意你曾多么努力。真正重要的，是你是否能在错误显现时，果断地“脱身”并转向正确的方向。Windsurf 不是他们的第一个项目，甚至不是他们的第一个品牌。起初，他们叫 Xa Function，主攻 GPU 虚拟化技术。当时的逻辑并不荒谬——团队背景多来自自动驾驶与 AR/VR，他们坚信 GPU 会成为未来世界的计算核心。而事实也印证了他们的预判：NVIDIA 的崛起正是验证。但他们忽视了一点——所有模型最终统一为 Transformers 架构，基础设施的差异化空间急剧收窄，导致他们原本的技术价值难以被放大。于是他们选择转型。“如果你只有一件重要的事要做，公司反而会更容易运作。” Varun 一再强调这一点。在创业初期，团队的执行焦点就是决定成败的变量。可惜，大多数初创公司不是因为“一团糟”而失败，而是因为“没能把对的事做得足够好”。他们自己也不例外。回顾 Windsurf 的形成路径，Varun 坦言自己曾太过执着。他们早已注意到代码 Agent 和 Agent IDE 的潜力，但却拖到了客户陆续无法续命时才做出转型。“我们当时还有几百万的营收，但我真希望我们能早点动手。”“不要太爱自己的点子”，是他重复最多的警示。他认为真正的创始人，必须同时拥有“非理性的乐观主义”和“毫不妥协的现实主义”。每天都得逼问自己：“我们还有存在的理由吗？”如果没有，就必须快、狠、准地抛弃旧方向。Windsurf 的转型过程背后，是对复制时间迅速缩短趋势的清醒判断。Varun 认为，做第一个，不仅能帮助公司以内部节奏推进，也能在市场中抢占“学习节奏”。“谁第一个学到下一个点子，谁就有时间复利优势。” 这是 Windsurf 执行节奏背后的真正逻辑。他们并非没有失败过。比如早期版本的代码审查产品——做了 Chrome 插件，也搭了独立网站，全部推翻重做。又比如去年初版本的代码 Agent，效果糟糕、理解能力有限。最后他们回到白板，等模型能力提升，才重新出发。所有现在的“对”，几乎都踩过一次“错”的坑。而之所以能持续试错不死，资金是关键。他们在旧方向上完成了 A 轮融资，这笔资金成了日后转型时最大的安全垫。Green Oaks 不仅是早期投资人，也是 A 轮的支持者。正是这笔融资，给了他们“即便重启也能全力推进”的底气。Codium 插件的推出就是一个例子——完全免费，背后靠的是扎实的基础设施能力和融资缓冲。但光有钱还不够。Varun 反复提到：“你得有一家公司，愿意转得快。”这才是融资真正能放大的杠杆。否则，哪怕团队只有十几人，如果始终不愿改变，烧再多的钱也只是在原地打转。他们的转型，往往是周末拍板、周一就全公司执行。毫不拖泥带水。哪怕原有业务还有数百万美元的收入，他们也敢“清空过去、只做新方向”。这就是他们的原则：成功，不是做很多事做得不错，而是有一件事做得极致。也因此，他们选择暂时放下“让所有人都能写代码”的目标，专注在“让开发者变得更强”这条路径上。哪怕知道有很多非技术用户也已用 Windsurf 构建实际应用（比如团队中一位商务同事自建了销售工具，节省了超过 50 万美元的 SaaS 费用），他们依然选择不扩张产品线，而是确保现有核心服务持续领先。▍速度与专注：初创公司的唯一护城河当 Harry Stebbings 抛出“Cursor 和 Windsurf 是否可互换”的问题时，Varun Mohan 并没有立刻回应产品差异，而是回到了他一贯强调的底层逻辑：速度才是初创公司的唯一护城河。他说，“护城河”这个概念对初创公司往往是错位的。即便你拥有全球最顶级的工程师，即便你团队集结了 MIT 前 1% 的人才，投入了一两百个“工程人年”，在一个门槛并不高的市场里，如果没有比别人更快的执行、迭代和学习能力，你依旧没有任何优势。“知道尸体埋在哪里”，就是你唯一的 compounding advantage（复利优势）。他用 NVIDIA 举例。外界常说 CUDA 是它的护城河，但他指出，Google、OpenAI、Anthropic 都会继续采购 NVIDIA 的 GPU，哪怕他们有自己的芯片计划，原因不是绑定在 CUDA 上，而是 NVIDIA 的产品性能足够好、迭代足够快。如果哪天 NVIDIA 在性能上掉速，就会立刻被 AMD 赶超。这才是真正的护城河：对速度的持续压迫感。在他看来，即使今天一个新公司被 OpenAI、Anthropic 收购、拥有品牌与分发能力，也无法对速度掉以轻心。因为早年 Google 能击败微软搜索，并非靠渠道，而是因为他们有最好的产品，而合作分发只是锦上添花。Windsurf 内部有个节奏：“每两周发布一个重大版本。” 这种速度，是传统大厂极难复制的。Varun 揭示其根源在于“生存焦虑”——初创公司随时都可能死，而大公司团队就算交付失败，团队成员大概率还会继续待着。Windsurf 是一支 100% 线下的团队，他们认为，这种面对面协作，每五分钟就能对齐一次认知的节奏，是一种“非公平优势”。远程公司协调周期长、跨时区沟通慢，不适合高速试错。他承认品牌确实重要，但也强调：“品牌不能赋予你可以慢下来的特权。”在一个 Copilot 和 Devin 都曾快速走红又快速沉寂的行业里，任何三个月没发布更新的公司，都会在用户心智中被判死刑。这种速度，是 Windsurf 选择自研模型、打造专属 IDE、维护差异化体验的根本原因。他们甚至投入数月时间，打造了一个能处理大型代码库、以极低延迟运行的模型，作为 Agentic 体验的底层。这种能力背后，是数千亿 Token 的调用数据和不断微调优化。对于用户留存和切换成本，他也讲得很坦率：切换门槛确实存在，但产品体验要一直领先才有意义。 如果你只是靠“上锁”来保持用户，而没有产品本身的领先性，用户迟早会流失。而这份“领先性”的持续性，本质上还是那句老话：谁跑得快，谁就活得久。▍IDE 到 Agent：软件工程的未来形态Windsurf 的增长在企业市场同样显著。Varun Mohan 透露，目前公司超过 50% 的收入已来自企业客户。这种增长并非偶然，而是他们对企业端技术栈深入理解的结果。许多外部人忽视的一点是——大企业仍有大量 Java 工程师，使用的是 JetBrains 的 IntelliJ，而非 VS Code。Windsurf 因此为 JetBrains 系列 IDE 开发了完整插件，复刻了其自研编辑器中的 Agentic 体验。JP Morgan Chase 是其代表客户之一，内部超过一半的开发者都依赖 JetBrains。产品选择必须服务于“全体开发者”，而非最潮 IDE 用户的 40%。Windsurf 的目标用户正在发生结构性转变。未来，工程师不再仅是代码书写者，而是沿着一个“能力光谱”分布的多元角色：一端是深入系统底层的人，另一端则是通过自然语言调用系统构建应用的“新型工程师”。Varun 预判，随着 AI 工具的泛化，未来的“开发者”将包括大量非传统背景的角色。他们并不具备系统编程经验，但可以通过 Agent 理解系统逻辑并快速完成部署。这意味着工具必须支持不同层级能力的“协同编程”。产品经理的角色也将随之转型。未来的 PM 不再是“写文档、说服组织”的协调者，而是能亲手搭建产品原型的执行者。“他们应该用代码说服组织，而不是 PowerPoint。”技术型 PM 的崛起，将进一步压缩组织冗余，强化“即建即验”的迭代文化。这也推动了设计流程的简化——Windsurf 团队常常跳过 Figma，从原型直接构建应用，快速交付、再精细打磨。这种结构反转，将成为未来软件开发中的主流。进一步深化这种逻辑的，是 Windsurf 正在推进的“异步远程 Agent”。“Agent 最终不是一个即时交互窗口，而是一种长时间运行的智能执行体。”Windsurf 的 Agent 可在本地自动完成复杂任务，例如将整套代码从一个版本迁移至另一个。这类任务以前需人工协作完成，现在只需下达指令、稍作等待即可。更远一步，他们正在探索“从手机发出任务，由远程 Agent 完成并提交 Pull Request”的工作流。但挑战也很明确：异步系统必须具备三个特性——低延迟、高质量、强可修正性。一旦用户在等待几小时后发现结果错误，信任将彻底崩塌。当前阶段，Agent 仍以“只读”方式运行——它们能大规模读取系统状态，却还不适合直接写入数据库。这也是为什么 Varun 对“App 最终会塌缩为 Agent + 数据库”这一论调持保留意见。“Salesforce 和 Workday 不会被轻易替代。复杂工作流的路径依赖太强了。”但这并不意味着变革不会发生。Varun 明确指出：今天大家高估了 Agent 的即时能力，却低估了其演化速度。八九个月前，Agent 还鲜有人用；今天，它已在工程一线广泛部署。未来六到十二个月内，他相信会有更多“今天看来疯狂”的场景成为现实，尤其是在代码导航、调试、部署、测试等环节。对 Cursor、Devin 等竞品，Varun 给予了高度评价，尤其是在 UI/UX 上。但 Windsurf 的策略并不以“体验皮肤”优先，而是反向从技术突破构建体验框架。“我们是业内第一家真正发布 Agentic IDE 的公司。”Windsurf 的理念是：模型与体验必须深度协同。无论用外部模型还是自研模型，只有在 UI 层形成用户可控、可审阅、可修正的闭环体验，Agent 的真正潜力才算落地。他们在代码生成质量、延迟控制、上下文注入等方面做了大量工程，已实现每天处理数千亿 token 的能力。这些能力来自过去数月的底层堆栈建设，而非仅靠调用第三方 API。最终，Agent 并不会取代工程师——它将重构工程师的定义本身。▍企业客户、切换成本与持续创新的博弈在当下模型生态不断演进的背景下，Harry Stebbings 提出了一个关键问题：模型提供商之间是否会像云服务商一样形成“绑定效应”？Varun Mohan 给出的答案是否定的。如今模型之间的切换成本非常低，调用方式近乎无状态，就像 Twilio 发短信那样轻量级。但他同时补充，这种“无绑定”状态可能是暂时的——未来随着模型能力的提升，尤其是在能够注入大量上下文、整合企业内部数据后，模型或许将具备“有状态”的能力。这一变化可能让模型平台之间的迁移变得更加困难。不过，对于模型厂商来说，Varun 并不鼓励他们在早期就强行制造锁定机制。“这是个演进极快的市场。你不能赌自己的护城河会长期存在。”当被问及“模型最终是否会商品化”时，Varun 表示：在短期内不会。只要资源投入充足，模型性能就能持续提升——但这种提升不会由某一家长期垄断。在此语境下，Varun 提出了一种可能性：模型厂商可以在 API 层面进行专业化优化，比如为类似 Windsurf 的代码生成任务打造更低延迟、更擅长识别“上下文重合”的定制模型。他认为这类似于图像模型早期的发展路径，也是应用公司与基础设施公司共生演化的重要方式。Varun 同时指出，越来越多模型公司开始“上探”应用层——无论是通过推出 Copilot 式的应用，还是投资 agent 系统本身。“两条路径都在发生，但我关心的是谁能赢，怎么赢。”当话题来到 AI 独立创业的可能性时，Harry 提到了 Anthropic CEO Dario 曾提出的预言：2026 年会出现由一个人独立打造的十亿美元 AI 公司。Varun 的反应非常直接——“我不信。”他说，在一个充分市场化的世界里，如果你能看到某个巨大机会，其他人也能看到。“除非你比别人聪明一千倍，否则你做得出来，别人也做得出来。”即便某人真的创造出一个技术性优势的系统，只要模型和工具在公有市场上存在，竞争者就总能很快复制功能。他指出，这种“一个人独创十亿美元公司”的神话，更像是对 AI 理解不深的投资人构建出的幻觉——他们高估了 AI 的即时赋能能力，却低估了激烈竞争的真实环境。▍如何领导一支只做一件事的团队Harry 还向 Varun 提出一个更私人化的问题：你是否经历过对创业失去热爱的时刻？Varun 毫不避讳地说，基本上每次战略转型之前，都是他最焦虑的时刻。“你知道有个方向更好，但你还没采取行动，那是最痛苦的。他回忆，从 X Function 到 Codium 的战略转变阶段，反而是他情绪最轻松的时期。“我已经默认我们可能会失败，但至少是失败在我们相信的方向上。”这段话体现出 Varun 作为创始人在战略判断与心理承受力之间的长期磨合。谈及招聘时机，Varun 提出了一种不同于传统 HR 理念的方式——“等你快溺水了再招人。”他说自己在聘请销售副总裁之前，团队已经签下了多个企业客户，“我们必须自己扛过来，才能真正理解这个岗位的价值。” 他反对那种“为了填坑而招人”的策略，担心这样会带来“组织结构先行、实际需求滞后”的问题。他说：“初创公司不是因为看起来一团糟而失败，而是因为没把对的事做好。”对他而言，那些能自己“干起来”的公司，即使组织混乱，也比“什么都不做只等人来”的团队更有生命力。他最担心的场景是：提前招来一个人，却无事可做，于是他开始“制造工作”填补空缺。关于管理，他分享了一个认知变化：最初他认为“团队越大产出越多”，但现在深信“极致专注才是产出的核心”。他强调，初创公司做五个重要项目远不如死磕一个真正重要的方向来得有效，“你必须敢于对新热点、新趋势说‘不’，否则你会被不断的 FOMO 拖垮节奏。”Harry 进一步提问：“有没有哪些你从书本上学到的管理经验，后来被现实打脸的？”Varun 笑称自己以前太依赖读书法则，但后来请了一位有十几年管理经验的高管，才意识到“管理远比读书复杂”，尤其是在协调团队方向与动能的过程中。在快问快答环节，Varun 还谈到了一些更轻松但富有洞察的细节。例如，他钦佩的董事会成员是 Scott Cook，因为对方既是成功的产品型 CEO，也懂得如何评估竞争动态；他并不担心 Windsurf 开源，“我们的差异化并不靠前端体验”；他对年轻人建议是“练习问题拆解与主动性，而不是堆技能标签”；他从 OpenAI 学到的教训之一是“别起错名字”。最后，当被问到如果子孙后代回顾他的成就，希望他们记住什么时，Varun 说：“我们团队正在做的事，就是让技术构建的时间缩短 99%。如果我们哪怕在这条路上有一点贡献，我就很满意了。”本文由人人都是产品经理作者【江天 Tim】，微信公众号：【有新Newin】，原创/授权 发布于人人都是产品经理，未经许可，禁止转载。题图来自Unsplash，基于 CC0 协议。