Los entornos de Internet de las Cosas (IoT) generan cantidades masivas de datos que deben procesarse en tiempo real para tomar decisiones críticas. Esto supone un desafío técnico cuando los datos provienen de dispositivos distribuidos, con distintos formatos y capacidades de procesamiento limitadas. Frente a esta necesidad, el Instituto BIFOLD (Berlin Institute for the Foundations of Learning and Data) ha liberado NebulaStream, un motor de procesamiento en streaming que promete hacer la diferencia en estos escenarios.Diseñado para operar directamente en el edgeEl enfoque de NebulaStream no es centralizar el procesamiento en servidores remotos, sino llevar la inteligencia lo más cerca posible del origen de los datos: sensores, gateways o dispositivos edge. Esto permite reducir la latencia, minimizar el tráfico de red y continuar funcionando incluso sin conexión a Internet.Gracias a su compatibilidad con arquitecturas como ARM y x86, y a su capacidad para generar código optimizado según el hardware, NebulaStream es ideal para entornos heterogéneos. Su sistema de gestión adaptativa de recursos permite que el rendimiento se mantenga estable incluso si cambian las condiciones o hay recursos limitados.Casos prácticos en salud, ciudades inteligentes y másUno de los usos más prometedores de NebulaStream se encuentra en el ámbito de la salud. El proyecto NEEDMI, que emplea esta tecnología para asistir a personal médico en unidades de cuidados intensivos (UCI), fue distinguido con una mención de honor en SIGMOD 2025 por su demostración de uso. Allí, NebulaStream logra integrar y procesar en tiempo real datos de distintas fuentes y frecuencias para mejorar la evaluación de pacientes.Otro ejemplo lo encontramos en IoTropolis, una ciudad simulada que muestra cómo se pueden gestionar datos en contextos de ciudades inteligentes, redes eléctricas y entornos de eHealth. En ambos casos, la clave está en la capacidad de NebulaStream para manejar datos de forma continua, incluso cuando provienen de fuentes múltiples y variadas.Listo para producción y altamente personalizableA diferencia de otros sistemas, NebulaStream no requiere conocimientos profundos del sistema para adaptarse a tareas específicas. Los desarrolladores pueden añadir operadores personalizados, nuevos formatos de datos u optimizaciones específicas sin tener que modificar el núcleo del sistema.Incluye herramientas listas para usar como alineación de datos o inferencia, lo que facilita enormemente la implementación de soluciones en sectores como:Mantenimiento predictivo en la industriaMonitoreo ambiental en tiempo realMedicina inteligente, como en el caso de las UCIsFábricas conectadas con sensores y actuadores distribuidosUna colaboración de largo aliento con impacto realEl proyecto NebulaStream no surgió de la noche a la mañana. Comenzó como un desarrollo de investigación entre BIFOLD, el grupo DIMA de la TU Berlin y el grupo IAM del centro DFKI. Su primera versión fue presentada en un preprint en 2020, y ha ido madurando hasta alcanzar la versión abierta publicada en la conferencia SIGMOD 2025.Ahora, con su liberación bajo licencia Apache 2.0, cualquier persona o entidad puede acceder al código fuente, documentación y guías de contribución desde su sitio oficial: nebula.stream.Una herramienta clave para el futuro del IoTNebulaStream se presenta como una opción sólida para quienes buscan soluciones de procesamiento de datos en tiempo real, adaptadas al mundo descentralizado y variable del IoT. Desde la medicina hasta las ciudades inteligentes, este motor demuestra que es posible tratar datos complejos con eficiencia, sin renunciar a la flexibilidad y sin depender siempre de la nube.La noticia NebulaStream: el motor de datos que acerca el procesamiento en tiempo real al corazón del IoT fue publicada originalmente en Wwwhatsnew.com por Juan Diego Polo.