Han pasado siete años desde que el Reglamento General de Protección de Datos (GDPR) entró en vigor en Europa. Esta normativa marcó un antes y un después en la forma en que se gestiona la información personal. Sin embargo, el ecosistema digital no ha dejado de transformarse: inteligencia artificial, arquitecturas cloud nativas, amenazas cibernéticas en aumento y nuevas regulaciones han ido remodelando el panorama.En este contexto cambiante, muchos se preguntan: ¿el GDPR sigue siendo una herramienta eficaz? ¿Ha sabido adaptarse al ritmo de los avances tecnológicos? Vamos a analizar su papel actual, los desafíos que enfrenta y las oportunidades para reforzar su aplicabilidad.La base sigue en pieEl GDPR no ha perdido vigencia. Sus principios de transparencia, consentimiento informado, minimización de datos y derecho al olvido siguen siendo la base para la mayoría de las legislaciones globales de privacidad. De hecho, han inspirado normativas en países fuera de Europa y siguen siendo el punto de partida para nuevas leyes como la Data Governance Act o las disposiciones de la NIS2.Especialmente en industrias que sostienen la infraestructura digital, como los data centers y proveedores de servicios gestionados (MSP), el cumplimiento del GDPR sigue siendo una prioridad. Estos sectores, claves para alcanzar la tan mencionada soberanía digital europea, están en el centro del debate sobre dónde se almacena la información, quién la controla y cómo se accede a ella.Desafíos que no estaban en el mapaAunque el GDPR ha demostrado ser adaptable, la velocidad de los cambios digitales plantea tensiones constantes. Un ejemplo claro es la irrupción de la inteligencia artificial generativa. Estas tecnologías procesan enormes volúmenes de datos, muchos de los cuales pueden contener información personal, incluso de forma no evidente.Hoy sabemos que los datos de entrenamiento de los modelos pueden tener identificadores personales integrados. Aunque se intenten anonimizar, los reguladores empiezan a reconocer que esto no siempre es suficiente. A esto se suma que la legislación británica, por ejemplo, aún no tiene un marco robusto sobre el uso de datos sintéticos, una posible vía para proteger la privacidad.Nuevas leyes que complementan, no sustituyenRegulaciones como la NIS2, centrada en reforzar la seguridad de las infraestructuras críticas, y la Data Governance Act, que mejora el intercambio seguro de datos, se suman al ecosistema normativo sin reemplazar al GDPR. En realidad, refuerzan su papel como cimiento. Esto obliga a las empresas a ver el cumplimiento como un proceso continuo y no como una meta estática.Por ejemplo, la NIS2 establece que los incidentes de seguridad deben reportarse en menos de 24 horas, mientras que el GDPR fija un límite de 72 horas. Las organizaciones preparadas, que conocen cuáles de sus sistemas son esenciales para operar en modo de emergencia (lo que se conoce como el modelo de «empresa mínima viable»), son las que logran responder rápidamente. Las que no están listas, pueden tardar más de tres semanas en recuperarse de un ataque.El GDPR y la IA: un terreno en evoluciónUno de los mayores desafíos actuales está en la intersección entre el GDPR y la inteligencia artificial. Si bien el reglamento fue diseñado pensando en el big data y los algoritmos, muchas de sus definiciones están siendo puestas a prueba.La clave está en encontrar el equilibrio entre innovación y protección. Por ejemplo, la ley británica busca permitir un uso responsable de datos personales para el entrenamiento de modelos sin caer en una burocracia excesiva, manteniendo los derechos fundamentales del usuario. Esta postura contrasta con la AI Act de la Unión Europea, mucho más detallada y prescriptiva.La flexibilidad podría convertirse en una ventaja competitiva si se gestiona con responsabilidad. Pero también requiere de una guía clara para las empresas que intentan aplicar IA sin incumplir el GDPR.Lo que las empresas deben tener presentePara seguir cumpliendo con un GDPR que evoluciona junto a las nuevas leyes:Mapeo de datos actualizado: Saber qué datos se recopilan, cómo se usan y dónde se almacenan es más crítico que nunca.Plan de respuesta a incidentes: No basta con tener copias de seguridad. Hay que tener protocolos para actuar en menos de 72 (o incluso 24) horas.Evaluación de impacto para proyectos de IA: Cada nuevo sistema debe ser auditado desde su fase de diseño, especialmente si se entrena con datos personales.Formación continua: El cumplimiento normativo no es tarea solo de los departamentos legales o de IT. Todos los empleados deben entender sus responsabilidades.Una base que necesita reformas, no reemplazosEl GDPR no ha caducado, pero tampoco puede quedarse estático. Es como una buena casa: sus cimientos son sólidos, pero hay que hacer reformas para que siga siendo funcional y segura. A medida que la tecnología evoluciona, también deben hacerlo las regulaciones, sin perder de vista los principios que protegen nuestros derechos digitales.La noticia GDPR, siete años después: ¿siguen siendo válidas sus reglas en la era de la IA? fue publicada originalmente en Wwwhatsnew.com por Natalia Polo.