人工智能加速重塑全球产业格局，中美在大模型研发与生态构建上形成双中心，欧洲、日本则争抢规则制定主导权。全球已从技术突破迈向应用落地与治理竞赛。在英国权威统计机构Tortoise Media发布的2024年全球人工智能指数中，新加坡位列第三，紧随中美。新加坡如何将创新转化为实际影响？如何提升国家的人工智能能力？其他国家和企业能从中获取哪些启示？围绕这些问题，财新国际旗下的亚洲新经济合作伙伴（A30）于4月24日在新加坡举行闭门讨论会，主题为“新加坡如何推动AI应用落地”（Making AI Real: How Singapore Turns Innovation into Impact），会议由新加坡全国人工智能核心（AI Singapore，简称AISG）AI产品高级总监 Leslie Teo 主讲，聚焦新加坡在人工智能应用、人才培养及区域协作等方面的实践经验。来自中国、新加坡和美国的人工智能企业代表与A30会员展开了深入交流。自2022年创立以来，A30致力于汇聚亚洲新经济领域的领袖与投资者，围绕全球能源、数字经济、影响力投资等关键议题，定期举办小型闭门讨论，为区域内的政策制定者与行业创新者搭建跨界对话平台，推动实质合作。作为A30新加坡系列活动的一部分，本次会议邀请来自金融、科技、数据中心与人力资源等领域的多位创始人和高管，聚焦东南亚人工智能的发展趋势、应用前景与现实挑战。新加坡全国人工智能核心（AI Singapore，简称AISG）旗下AI产品高级总监Leslie Teo在会上分享了新加坡在AI发展中的战略定位、国家人工智能战略的关键部署，以及其团队主导开发的开源大语言模型SEA-LION的建设思路与区域意义。Leslie还曾任GIC首席经济学家、Grab数据科学负责人及新加坡金融管理局金融监测部主管，现为Coinbase Singapore等多家机构董事。Leslie强调，人工智能对新加坡至关重要，已成为推动国家转型的核心引擎。一方面，AI有助于提升生产效率、优化资源配置，释放显著经济价值；另一方面，通过技术创新与新价值创造，AI可加速产业升级，推动更加可持续的发展模式。“国家战略和资本投入的紧密结合，是推动人工智能发展的关键力量。”Leslie分享到，面对新产业形态的挑战，不同国家有不同的应对策略。例如新加坡，并不试图事事自造，而是搭建了AISG这一顶层平台，围绕实际问题设定方向，赋予科研人员更大自由度，推动技术加速落地。AISG成立于2017年5月，由新加坡国家研究基金会（NRF）牵头出资，致力于通过人工智能推动经济与社会转型，设立三大核心目标：一是推动就业结构优化，通过技术赋能提升现有岗位效率，并创造新型岗位；二是加速产业升级，培育AI驱动的新兴企业，增强本地企业的竞争力；三是改善民生质量，以技术提升健康水平与生活便利度。此外，2019年新加坡发布首份《国家人工智能战略》（NAIS 1.0），明确交通、智慧城市、医疗、教育、安全五大重点领域。2023年，新加坡进一步升级推出《国家人工智能战略2.0》（NAIS 2.0），提出“以人为本、造福新加坡与世界”的愿景，重点围绕科技、数据、人才三大体系建设，计划到2030年将本地AI人才数量提升至1.5万人，是当前的三倍。AISG通过五大核心支柱推动新加坡人工智能发展：首先，通过基础研究确保新加坡在全球AI竞赛中的技术相关性，培养本土人才并建设战略能力；在技术转化上，AISG支持高社会与经济影响的AI应用落地，解决跨领域挑战；同时，AISG在治理研究方面加强AI伦理、隐私保护与风险评估，推动AI系统的透明性与可问责性。最后，AISG通过产业创新加速AI在各行业的应用，推动行业标准制定并支持跨界合作，进一步完善新加坡AI生态系统。此外，作为新加坡“研究、创新与企业2025计划”（RIE2025）及国家人工智能战略2.0的一环，新加坡资讯通信媒体发展局（IMDA）联合AISG与新加坡科技研究局（A*STAR）于2023年启动国家多模态大型语言模型计划（NMLP）。该计划由新加坡国家研究基金会（NRF）出资7000万新加坡元，为期两年，旨在培育本地AI人才、推动产业落地应用，并建立可信赖的人工智能治理框架。Leslie所在的团队以东南亚多种语言为基础进行训练，推出了开源大语言模型（LLMs）SEA-LION（Southeast Asian Languages in One Network），目前已涵盖包括印尼语、泰语、越南语、马来语等在内的11种主要区域语言，填补当前主流西方AI模型在本地语境中的空白。相较传统LLM，该模型更小巧灵活、运行更快，适用于预算有限、算力受限的东南亚企业。“新加坡强调的是互补而非竞争。”Leslie表示，新加坡更加注重解决过去几年应用落地中暴露的实际问题，并充分发挥自身优势。与会嘉宾来自金融、数据中心、人工智能和人力资源等领域，大家围绕东南亚AI应用趋势、技术挑战与商业机会展开了深入探讨。无限光年（INF）总裁Yin（Cherry）Huang分享了公司在马来西亚拓展业务的经验，指出GPU价格持续高企，占成本的70%至80%，对初创企业构成较大压力，并呼吁政府提供相关支持。数字绿色金融平台MVGX执行主席兼联合创始人白波指出，在实际应用中，企业面临相关人才短缺、基础设施受限且成本高企，以及AI治理等多重挑战。Leslie坦言，新加坡面临的人才短缺问题，一方面源于人口基数小，另一方面则是市场规模有限，缺乏中、美等大市场的人才经验。他介绍道，人才培养是AISG的一项重要任务之一。AISG采取“两阶段”培养路径：先进行三个月集中培训，随后在企业中完成六个月实战，针对真实业务问题开展应用。这一模式强调解决实际问题的能力，区别于传统以学术为主的培训，更适合快速培养应用型人才。同时，他希望未来能吸引更多跨国企业参与，为本地人才提供更丰富的实践机会。亚洲新经济合作伙伴（A30）亚洲新经济合作伙伴（A30）由Caixin Global于2022年9月在新加坡建立，旨在建立一个由亚洲新经济领袖和投资者组成的网络，分享行业见解和资源，推动智慧行动，促进跨区域的合作、创新和可持续增长，共同打造亚洲新未来。A30定期为东南亚企业家、投资者和政策制定者举办定制活动，聚焦于中国经济、全球能源以及影响力投资等当前备受关注议题，为会员提供丰富的亚洲资源，并促进产业链上下游的资源与人脉交流。更多信息，请联系a30.caixin@gmail.com，或扫码访问官网。 阅读原文 今天看啥地址：http://www.jintiankansha.me/t/bHPAVjQYR0