Ni siquiera un Mac Studio con 512 GB de memoria basta para ejecutar la nueva inteligencia artificial de Meta. La compañía ha publicado Muse Spark Open, un modelo que permite trabajar desde los propios ordenadores, sin delegar los cálculos en la nube. Eso sí, la configuración presentada necesita dos Mac Studio con chip M5 Ultra y 512 GB cada uno: aproximadamente 1 TB de memoria entre ambos.La propuesta está orientada a programación y tareas exageradamente demandantes que requieren encadenar varios pasos, como desarrollar software. También puede interpretar imágenes, vídeos y documentos. Sus pesos, los valores que ajusta durante el entrenamiento, están disponibles para descargar en Hugging Face. Sin embargo, poder acceder al modelo no significa que cualquier usuario pueda ejecutarlo, puesto que el equipo necesario queda lejos de un ordenador doméstico corriente.Por qué ni 512 GB de memoria son suficientesMuse Spark Open cuenta con 816.000 millones de parámetros, aunque activa 42.000 millones en cada paso de procesamiento. Estos parámetros son valores numéricos que intervienen en sus respuestas. Su tamaño ayuda a entender la exigencia de memoria, pero aquí hay un matiz importante: la configuración de dos Mac utiliza una versión que reduce la precisión de esos valores para ocupar menos. Suscríbete a la newsletter de Andro4allSegún la explicación técnica de Apple, los parámetros en su precisión original requieren más de 1,6 TB. La versión reducida a cuatro bits baja a unos 493 GB, pero necesita espacio adicional para los cálculos durante su funcionamiento. Por eso tampoco cabe en un único equipo de 512 GB. Esa memoria, además, es la que utiliza para trabajar, y no debe confundirse con el almacenamiento del SSD.La solución consiste en repartir el trabajo entre varios ordenadores. Apple emplea MLX, su herramienta para ejecutar modelos en sus chips, y conexiones Thunderbolt para comunicar las máquinas. Una de las opciones divide el modelo en dos partes, ya que el primer Mac procesa la suya y envía el resultado al segundo, que continúa la operación. La descarga es la parte fácil. Lo complicado es ejecutar los modelosEl lanzamiento amplía una familia que ya alimenta herramientas como el generador de imágenes de Meta. En este caso, la compañía destaca la programación y los agentes de IA, capaces de encadenar acciones para completar un encargo. También ofrece acceso mediante proveedores externos, así que utilizarlo no obliga a comprar estos ordenadores. Un ensayo de dos años de la Universidad de Liverpool con 493 adultos concluye que los refrescos light mantienen la pérdida de peso igual que el aguaSin embargo, sy atractivo para desarrolladores y organizaciones está en ejecutarlo en sus equipos y controlar dónde se procesa la información. La contrapartida es asumir el hardware y su mantenimiento, que pueden costar más de 15.000 euros.