Речь о проникновении генеративного ИИ в российский пользовательский и коммерческий рынок. Одной доли пользователей мало. Рынок удобнее держать несколькими уровнями: массовая аудитория AI-сервисов, профессиональное использование, корпоративное внедрение, AI-опосредованный поиск и выбор, коммерческий GEO — присутствие брендов и источников в генеративных ответах.К 2026 году нейросети в России уже массовый пользовательский инструмент и часть бизнес-инфраструктуры. ВЦИОМ: 78% российских интернет-пользователей обращались к нейросетям за последний год. Mediascope фиксировал месячный охват отдельных AI-сервисов на уровне 26% населения 12+ в октябре 2025 года и 32% в феврале 2026 года. Эти показатели не являются одним временным рядом: они измеряют разные корзины сервисов и разные горизонты активности, но вместе показывают масштаб распространения AI-интерфейсов [1; 2; 3].Основная часть статьи посвящена GEO как формирующемуся слою коммерческого поиска. Чтобы собственные данные не существовали отдельным кейсом, в исследовании используется триангуляция трех типов измерений: потребительские опросы показывают, где люди уже делегируют ИИ поиск и выбор; независимые мониторинги AI-ответов показывают, какие категории и бренды фактически попадают в генеративный shortlist; обезличенный массив GeoAist проверяет ту же механику на смешанной выборке отслеживаемых брендов в небрендовых коммерческих запросах. Из полного массива 16 428 проверок GeoAist в настоящей работе задействованы только 2 376 успешных consideration/decision проверок; остальные направления сохранены для последующих исследований [16; 17; 24; 26-30].Сопоставление показывает последовательные фильтры коммерческого AI-рынка, а не одну «долю GEO». Внешние опросы фиксируют готовность или фактическое использование AI при выборе. Внешние GEO-мониторинги показывают, что известные лидеры отдельных ниш могут иметь очень высокий Mention Rate. GeoAist измеряет, насколько часто конкретный отслеживаемый бренд из более неоднородной выборки самостоятельно входит в ответ на небрендовый коммерческий запрос. Разрыв между высокими показателями лидеров и более низкой средней inclusion rate смешанного портфеля — содержательный результат, не статистическое противоречие. Читать далее