Опбуликованы тесты ноутбуков на новом чипе Nvidia RTX Spark. Результаты сильно отличаются в зависимости от задач

Wait 5 sec.

Такие ноутбуки весьма дороги Сегодня различные тематические ресурсы опубликовали свои обзоры первых ноутбуков на чипах Nvidia RTX Spark. Почти все наши коллеги тестировали новые Microsoft Surface Ultra, но, если говорить о производительности, это не особо важно. К тому же разные ресурсы получили разные конфигурации. Источник изображения: Videocardz // https://videocardz.com/251738/nvidia-rtx-spark-review-roundup Напомним, сама SoC RTX Spark существует в двух версиях: с 18-ядерным CPU и GPU с 5120 ядрами CUDA и 20-ядерным CPU и GPU с 6144 ядрами CUDA. Объём ОЗУ может составлять от 24 до 128 ГБ, а вот пропускная способность памяти везде одинаковая. Источник изображения: Tom's Hardware // https://www.tomshardware.com/laptops/we-test-the-rtx-spark-superchip-in-microsofts-surface-laptop-ultra-nvidias-windows-on-arm-platform-impresses-in-local-ai-but-gaming-isnt-its-strong-suit Многие источники сконцентрировались на тестах ИИ, так как RTX Spark, как и Ryzen AI Max в последнее время, в первую очередь позиционируется именно для таких задач. Однако, к примеру, авторы Computebase протестировали свой Asus ProArt P16 со старшей версией платформы и 64 ГБ ОЗУ в стандартном наборе приложений. Оказалось, что в среднем процессорная часть работает примерно на уровне 16-ядерной SoC Apple M6 или топовой версии Snapdragon X2E. Чтобы было понятнее, чип Nvidia примерно на 20% быстрее, чем Core Ultra X7 358H и почти в полтора раза обходит Ryzen 9 8945HS. То есть это довольно быстрый процессор среднего уровня, который сильно уступит топовым мобильным монстрам AMD и Intel. Источник изображения: Computerbase // https://www.computerbase.de/artikel/notebooks/nvidia-rtx-spark-n1x-test.99679/seite-3 Что же касается ИИ, тут всё может очень сильно зависеть от конкретного сценария. Но, к примеру, в Qwen 3.8 27B новый чип Nvidia заметно опередил M5 Max, а Ryzen AI Halo и вовсе отстал более чем вдвое. При сравнении в ИИ-задачах с дискретными GPU, чип Nvidia можно сравнить с мобильными RTX 5060 или RTX 4070 в зависимости от задач. Что же касается игр, нужно помнить об отсутствии автоматической нативной поддержки всех игр из-за Arm-архитектуры процессора. Но в целом RTX Spark выступает в зависимости от игры либо чуть слабее Ryzen AI Max с Radeon 8060S/8065S, либо чуть быстрее. То есть это уровнень примерно RTX 4060 Laptop. Очень неплохо для интегрированного графического ядра, но в текущих реалиях и при текущих ценах игры точно не будут основным назначением таких ПК.