【摘要】在做机器学习建模的时候，经常遇到一个让人头疼的问题：手上有几十甚至上百个特征，到底哪些该留、哪些该丢？ 之前两篇介绍了通过 方差阈值 和 相关性分析 来过滤特征，今天这篇介绍一种新的过滤特征的方式，也就是用统计检验来判断一个特征到底跟目标变量有没有关系。 核心思路很简单 说白了，统计检验做特征选择的 阅读全文