La tormenta de los «tokens»Si han estado al pendiente del boom de la inteligencia artificial (IA), sabrán que herramientas como ChatGPT o Claude se han vuelto el brazo derecho de muchos profesionales.Sin embargo, mantener a estos «genios virtuales» corriendo no es nada barato, y la situación se está saliendo de control para los bolsillos corporativos. Para entender el problema, primero hay que entender cómo cobran estas plataformas.Existe algo llamado tokens. Básicamente, un token es la unidad más pequeña de información que procesa un modelo, y equivale más o menos a unos cuatro caracteres de texto.Todo lo que le pides a la IA (el input) y todo lo que ella te responde (el output) consume tokens. El espacio total que el sistema puede recordar en una sola sesión es lo que llamamos ventana de contexto.¿El conflicto? A medida que las tareas se vuelven más complejas y los usuarios piden procesos automatizados más largos, el consumo de estos tokens se dispara de forma impresionante.El fenómeno del «tokenmaxxing» y el caso UberPara poner un ejemplo real de lo pesado que es este gasto, piensen en lo que le pasó a Uber. La empresa de transporte gastó por completo todo su presupuesto de IA planeado para el año 2026 en un periodo de apenas cuatro meses.¿Cómo pasó esto? Pues les dieron luz verde e incentivos a sus empleados para usar estas herramientas sin una guía clara.Esto dio paso a una tendencia bastante curiosa entre los empleados más techies, conocida internamente como tokenmaxxing. Básicamente, las personas compiten para liderar las listas internas de uso de IA en sus empresas.Para lograrlo, usan los modelos para tareas completamente insignificantes o rutinarias, armando peticiones larguísimas con bucles de ejecución que no terminan nunca.Es el equivalente digital a dejar la llave del agua abierta todo el día, pero con una cuenta que llega directo a la oficina de finanzas.OpenAI y Anthropic aprietan el cinturón a sus clientesPor si el gasto desmedido dentro de las oficinas no fuera suficiente, las dos empresas más grandes del sector, OpenAI y Anthropic, están haciendo de las suyas.No solo han subido los precios de sus planes para empresas, sino que también se han puesto muy creativas para limitar la cantidad de tokens que sus clientes pueden gastar.Claro, esto no ha caído bien en el sector empresarial. Al ver que los costos están por las nubes, muchas organizaciones están empezando a buscar horizontes más amables para sus presupuestos, y es justo ahí donde entra el gigante asiático del que todo el mundo habla: DeepSeek.Microsoft busca alternativas para mantener a flote Copilot CoworkAquí es donde la historia se pone verdaderamente interesante. Según una filtración reciente del medio Axios, Microsoft se está planteando muy seriamente un cambio de rumbo para su plataforma Copilot Cowork.Esta herramienta combina las funciones corporativas de Copilot con los modelos avanzados de OpenAI y Anthropic para facilitar los flujos de trabajo.Pues bien, parece que Microsoft quiere dejar de depender tanto de sus aliados habituales debido a que está cambiando la estructura de Copilot Cowork hacia un sistema medido.En lugar de cobrar una tarifa plana mensual, ahora se pagará por los tokens que se consuman.Para que los precios no ahuyenten a los usuarios, la empresa de Redmond está considerando utilizar una versión alojada en sus propios servidores del modelo DeepSeek V4.Al ser una opción de código abierto, les permitiría reducir los costos operativos de manera drástica.Con información de AxiosThe post Microsoft planea usar DeepSeek V4 en Copilot por los altos costos de IA first appeared on PasionMóvil.