Языковые модели научились напрямую анализировать госзакупки и базы данных Украинский ИИ-сервис Lapathoniia презентовал масштабное техническое обновление платформы. Благодаря внедрению технологии Model Context Protocol (MCP) разработчикам удалось подключить нейросети к официальным реестрам государственных данных.Об этом информирует РБК-Украина со ссылкой на пост разработчиков в Telegram.Протокол MCP: міст між ІІ та реєстрами УкраїниГоловним технологічним досягненням стала інтеграція конекторів Model Context Protocol (MCP) у внутрішню систему Lapathoniia Chat .Відкритий протокол виконує функцію універсального перехідника, який дозволяє будь-якій великій мовній моделі (LLM) безпечно взаємодіяти із зовнішніми базами даних, ізольованими файловими сховищами та державними реєстрами.На базі цієї архітектури розробник Владислав Михайлишин створив і запустив перші два функціональні конектори :Модуль Prozorro : надає алгоритму можливість здійснювати прямий скринінг, моніторинг, аналітичний аудит державних закупівель та комерційних тендерів. Користувачеві достатньо ввести назву компанії або код ЄДРПОУ організації, щоб ІІ зібрав всю необхідну інформацію.Модуль Держстату : забезпечує мовним моделям автоматизований доступ до публічних наборів даних. Нейросеть може самостійно звертатися до потоків даних (dataflow) та імпортувати статистичні таблиці у зручний для машинного аналізу формат.Читайте більше : В Україні запустили власний ChatGPT: як працює чат-бот LapathoniiaУкраїнський чат-бот підключили до держреєстрів (скриншот: Lapathoniia)Режим Порада: розподіл ІІ-обов'язківКрім розширення інформаційної бази, автори платформи кардинально змінили логіку обробки складних запитів, запустивши дворівневу архітектуру взаємодії нейромереж під назвою "Рада".У цьому режимі над завданням користувача паралельно працюють два спеціалізовані українські алгоритми, які чітко поділяють ролі залежно від функціональних переваг.Функцію координатора та операційного керівника взяла на себе модель LapaLLM . Вона виступає у ролі гнучкого ІІ-агента:миттєво прораховує алгоритм дій,керує інструментами пошуку через MCP-конектори,оцінює проміжні результати,оперативно змінює стратегію збору інформації, якщо перша спроба виявилася невдалою.Після завершення збору масиву даних до роботи підключається модель MamayLM .Алгоритм відповідає заглибокий логічний аналіз отриманих цифр,структурування фактів,написання фінального тексту.Для кінцевого користувача вся складна внутрішня комунікація залишається непомітною, оскільки система видає у вигляді єдиного, логічного і цілісного тексту.Больше интересного:Зафиксирует момент, который уже прошел: новая украинская разработка для iPhone уже в App StoreОт идеи до поста за считанные минуты: как украинская платформа ooltima меняет создание контента