文｜尚莞迪Lydia过去两年，AI的叙事重心正在悄悄发生一次转移。2025年和2026年，连续两份中国《政府工作报告》里，「具身智能」都被列入国家未来产业的重点培育清单，与量子科技、6G、脑机接口并列。一个越来越清晰的行业共识是：如果说过去十年，AI 最重要的突破发生在文本、图像、视频和代码构成的数字世界里；那么接下来的十年，真正的竞争将转向有摩擦、有延迟、有碰撞，也充满不确定性的物理世界。资本早已用真金白银投票。据中国信通院与清华大学电子工程系联合发布的《具身智能发展报告（2025年）》，截至2025年12月，中国具身智能与机器人领域全年投资事件达744起，融资总额735.43亿元人民币——相比2024年的93.55亿元，一年增长了近7倍。这是2025年最火热的投融资赛道，没有之一。而进入2026年，热度有增无减：仅上半年，国内具身智能赛道就发生288起融资，披露总额超过460亿元，融资规模创下历史新高。但越是滚烫的数字，越需要冷静的旁观。「具身智能」的发育仍处在胚胎期——模型路线、数据范式、最佳本体形态，没有一项真正定型。一个更具体的信号是：即便是出货量领先的头部公司，超过七成收入仍然来自科研与教育客户，真正属于工业刚需的场景占比不到一成。换句话说，这些机器人，大多还活在实验室和训练场里，离真正走进千行百业，仍有很长的一段路。而这背后藏着的被资本热度掩盖的根本问题是：AI要从「能想」走到「会做」，从软件迁移到硬件，缺的不只是数据，而是一套能被所有人信任的验证标准。谁来定义「好」？谁来保证一场较量的公平？谁可以把实验室里的能力，放到真实世界的极限工况下进行检验？这正是Hitch Open想解决的问题。而这家公司没有选择任何一条寻常路走，它一上来，就挑了一条堪称亚洲最难的「天路」。2025年10月，全世界的目光聚焦张家界天门山。这条被外媒称为「亚洲版纽博格林」、全长10.77公里、落差1100米、拥有99道连续急弯的盘山公路，为一场前所未有的较量封路三周。Hitch Open世界AI竞速锦标赛的首届赛事，集结了7支由中国顶尖高校组成的AI战队，在无GPS、低能见度、湿滑路面的极限环境下，向人类驾驶极限发起挑战。他们要追赶的，是F1传奇车手Romain Dumas曾在此创下的官方纪录——7分38秒585。50万现场观众，10亿媒体触达，846万微博话题热度。最终，来自清华大学的AI战队以16分10秒838完成挑战。新华社则将 Hitch Open 打造的这场极限赛事，称为「全球首个物理智能的大自然竞技场」。数字尚未超越人类，但意义早已远超比赛结果本身。本期「创见」播客嘉宾，正是这场历史性挑战的发起者——唐敏勤Crystal Tang，Hitch Open世界AI竞速锦标赛全球执行主席、智脑竞速基金会理事长，也是全球物理智能竞技时代的重要推动者。而就在我们这期节目录制后不久，她又攒成了一件更大的事。2026年6月12日，由智脑竞速基金会发起、依托Hitch Open打造的HOPE（Hitch Open Ping-Pong Embodied）AI自主决策机器人乒乓挑战赛，正式入选第二届世界人形机器人运动会正赛。这场被称为「机器人奥林匹克」的盛会，由北京市人民政府、中央广播电视总台等联合主办，将在今年8月于国家速滑馆「冰丝带」举办。HOPE将采用智元机器人新一代全尺寸人形机器人远征A3作为统一标准本体——这是全球首款无需遥控、无预设固定动作、可全自主完成乒乓对抗的全尺寸人形机器人。而这场赛事真正的妙处，藏在它的时间里：2026年，恰逢中美「乒乓外交」55周年。当年那颗小小乒乓球打开了中美文化交流的大门；如今，它被交到机器人手里，成为AI走进物理世界的一种全新的公共语言。而支撑这场人机对抗的技术底座，是Hitch Open联合创始人Allen Yang博士带领伯克利团队两年前就已创下的人形机器人乒乓对打106个回合的世界纪录。在这次对话中，唐敏勤反复强调，Hitch Open的使命，是为物理智能创造一个属于它自己的「AlphaGo时刻」。而这位曾在暴雨中不撑伞、手持对讲机对着天门山喊话的女创始人，野心也不止于打造「AI界的F1」——她真正想做的，是创立一个属于「具身智能」的奥林匹克。我很难想象，这位为AI世界定下新规则的湘妹子，竟然并非技术出身。她是ACCA持证会计师，伊利诺伊大学香槟分校会计学硕士，职业生涯从普华永道纽约起步，做过中概股上市公司的财务副总裁。作为连续创业者，她联合创办了自适应学习教育科技公司Tutami，并已成功退出；担任硅谷科技娱乐品牌LUCI执行副总裁期间，她为旗下可穿戴沉浸式显示器搭建了全球研发与GTM团队，通过Indiegogo众筹近100万美元、远超初始目标，还曾出任2018俄罗斯世界杯亚洲区域赞助商。从持证会计到「物理智能竞技时代发起人」，在这道不小的跨度中，我看到的是她血液中燃动的创业基因，是湖南人骨子里「上马打仗，下马读书」「开疆拓土，舍我其谁」的闯劲，以及十年如一日、对梦想近乎固执的笃定。这几样东西，在唐敏勤身上拧成了一股独特的气场。在一个被默认由男性主导的赛事行业里，当她坐上谈判桌时，时常会被错认成「大佬助理」，可只要她一开口，整个房间就会瞬间安静下来。我敬佩她360度无死角的强悍。本期「创见」以视频播客形式呈现，以下是这次对话的精选内容。第一章 AI需要一个属于自己的「F1」我们到底在解决一个什么问题？尚莞迪：你给自己的定位是「物理智能竞技时代的发起人」。看到这句话的时候，你的第一反应是什么？是觉得「我确实是这样的人」，还是觉得这是媒体强加给你的叙事？唐敏勤：首先非常感恩。去年Hitch Open拿到了很多个「全球第一」的定义，新华社把我们定义为「全世界首个AI自主决策的大自然实验场」。我觉得这是一种鼓励，也代表了我们的愿景。哪怕只是一个很小的切口，我们也希望让大家看到我们牵动这种共识的努力。至于「发起人」，它的核心是「发起」，是我们以自己微薄之力去推动这件事。我们相信，接下来这个十年是物理世界的十年。而Hitch Open要解决的问题，本质上很简单：在人工智能走向物理智能的时代，为不同的本体、不同的技能训练，提供一个标准、公平、公正的验证平台。是骡子是马，拉出来遛遛。你可以理解为，我们建了一条高速公路。这条路上，不同的本体——无论是机械、自动驾驶，还是机器人具身智能的各种本体，连同上下游的产业链——都可以在极限工况下，真正验证自己产品的能力。为什么是天门山？尚莞迪：为什么选择在天门山做这件事？因为你是湘妹子，这算是一种对家乡的致敬吗？唐敏勤：在做这件事之前，我的联合创始人Allen博士在AI竞速领域已经拿过世界冠军，带着伯克利战队，每年都在全球最顶级的赛道上打比赛——年初在拉斯维加斯的椭圆赛道，6月在意大利蒙扎的F1赛道，下旬在Indy，这是这个领域里全球最高规格的巡回赛。正是因为身处其中，我们反而看清了一件事：那些顶级赛道，本质上都是从「赛车」的逻辑出发设计的。而我们想做的，是一件从「AI」出发、从「产业」出发的事。所以当我们决定在亚洲打出首个AI自主决策竞速赛事时，真正的分岔口不是选哪条赛道，而是要不要跳出赛道逻辑本身，重新定义一个考场。天门山就是这个答案。它的难，是出了名的。99道弯，弯弯刁钻，不少还是发卡弯、急弯。但对我们来说，它真正的价值不在「难」，而在「真」——它是一条省道，一条至今仍在通车的真实公路。这意味着它提供的不是一个被精心打磨过的封闭赛道，而是一个有路面、有天气、有突发状况的真实极限场景。再加上1100米的垂直落差，这是任何一条F1赛道都给不了的。对一辆要验证自己的车、一套要验证自己的算法来说，没有比这更严苛的考官了。尚莞迪：我听说你做这个决定特别快。唐敏勤：我们没有挑来挑去。很多人做决策，要走很长的流程，看很多备选，像买房子要看够一百套才敢下手。我是看一套就定，而且屡试不爽。所以这件事谈不上「权衡」，更像是一种双向奔赴——我几乎是第一时间就确定，应该是天门山，也只能是天门山，来承载全世界第一条AI自主决策的大自然赛道。一条真实公路，如何成为世界的标准样本尚莞迪：这个场地一旦被建立，就不只是一个中国的活动了，它其实可以成为一个世界的标准样本。当初你做这件事，是否也有这样的想法？唐敏勤：张家界本身是《阿凡达》的取景地。这个地方也有很多国际顶尖车厂——路虎、IDR——都在这里做过极限挑战。天门山自己已经创造了一个极限挑战的品牌符号，从飞跃天门洞，到翼装飞行，都是面向国际的极限赛事。所以它本身并不限于某一个区域，而是中国第一个国家级森林公园，用它的大自然美景，去跟极限运动精神、奥运精神结合，创造一种跨界的火花。就像你要验证一台车足够好，肯定会首选纽博格林这样的赛道去挑战。因为在极限场景下，才能展现车在某些方面的优秀特质。我们希望跟天门山精诚合作，把这99道弯打造成AI领域的一条极限测试赛道。去年是顶尖科研学府作为战队、产业在后面支持。未来我们也希望，伴随汽车自动驾驶技术的持续发展，让各个车厂都能把自己的车开来天门山做完全自动驾驶的挑战。这其实是一个把文旅、产业、硬核科技结合起来的典型示范案例。第二章 规则的洁癖怎么保证比的是算法，而不是钱？尚莞迪：选好了场地，还需要设计一套竞技规则。怎么才能让AI的能力在极限条件下被真正鉴别出来，而不是被人工干预？这套规则体系你们是怎么设计的？唐敏勤：第一条铁律，就是公平公正。绝不能因为你是法拉利、你更有钱，你的成绩就更好。所以我们换了一种思路：把硬件这个变量彻底锁死。去年的底盘赞助商是PIX Moving，激光雷达、GNSS分别由Point One等合作方提供，但他们赞助的不是某一支战队，而是所有战队。每一所参赛大学，我们都免费配发完全相同的硬件。这意味着，大家站在同一条起跑线上，用的是同一套底盘、同一套传感器。剩下要比的，只有一件事：你的软件方法，你软硬结合的功力，以及你能不能把仿真世界和真实世界之间那道gap尽可能地抹平。这恰恰是最考验一支团队真实能力的地方。这是一种近乎洁癖的坚持。当所有外部条件被拉平，赛场上唯一还能决定胜负的，就只剩下算法本身了。用「分级解锁」管住风险尚莞迪：在这么险峻的环境里，你们怎么平衡「让AI充分挑战」和「保证安全」这两件事？唐敏勤：这其实是一对天然的矛盾。每一所大学都想拿到好成绩，本能就是上来就让战队去冒险、去拼极限。但在悬崖峭壁的真实公路上，冒险的代价可能是车毁，甚至更严重。所以我们必须设计一套机制，让野心和安全能够共存。我们的答案是一套非常严格的资格认证流程，而且是层层递进的。最开始是仿真初赛、仿真复赛，先在虚拟环境里验证各家学府的算法能力。我们从9支战队里筛出7所，才有资格拿到真车上山。上了真车，也不是一上来就让你放开跑。每一个阶段都是分级解锁的：你得先在天门山一段最刁钻的、我们内部叫「蛋糕弯」的地方通过认证，证明AI能自主决策、安全地通过三四个连续弯道，我们才开放下一级权限。最初是物理限速20码，你能完整跑完全程，才解锁40码；40码不仅跑完，而且跑得足够从容、足够稳，我们才再放开60码，然后继续往上。为什么要做得这么细？因为天门山每天的天气、能见度、路面都在变，这意味着各队的领队和教授每天都要重新做一次实时判断：今天的条件，到底该不该往上冲。所以这套规则的设计逻辑是三层：第一，用分级把风险牢牢框住；第二，对所有人一视同仁，保证公平；第三，在框架之内给足灵活度，让每一所学府都能按照自己的积累和节奏，去触碰那条属于自己的极限线。安全不是限制挑战，而是让挑战可以持续地、负责任地发生。那些没预料到的挑战尚莞迪：最终让7所高校AI战队在天门山极限赛道一决高下，你们有没有遇到一些完全没有预料到的挑战？唐敏勤：有，而且很多挑战其实发生在比赛开始之前。为了让这场赛事能办成，我们在基建上做了大量改造。中国电信作为赞助商，为这条99道弯架设了5G基站，做了高精定位的全面铺设。天门山也为了我们这场赛事，把过去断断续续的护栏全部修成了连贯的防护，还把路面重新铺成了沥青。要知道，这是在悬崖峭壁上施工，工程量极其惊人。但真正棘手的，是「抢时间」。工程这件事不由你说了算，天气千变万化，某些路段的施工没能如期完成，我们就得反复协调：哪个时间段封给赛事，哪个时间段还给工程队继续修。更别说山里随时可能滚下一块石头，而这恰恰也是AI要实时感知、实时决策的一部分。山，本身就是考题。我们每天都在观察各个参赛大学，看他们如何用近乎完美的项目管理支持自己的团队。我们看到个别战队的带队教授，每天早上赛事开始前会亲自去巡查，看山间有没有落下的碎石，因为任何一颗小石子，都可能让你这一轮直接出局。尚莞迪：教授每天清晨亲自开车去巡查99道弯？唐敏勤：各个教授都是开车上去的。看到的任何问题，都由我们Hitch Open的团队去解决。所以我们的团队最后都开成飙车手了。我们的裁判很多本身就是持证赛车手、国家级裁判，但我感觉我们团队开得比他们还丝滑，真的是开多了。第三章 AlphaGo时刻AI比人类车王慢了近一倍，这个差距意味着什么？尚莞迪：这场比赛最终清华队跑出16分10秒838，但人类车手的纪录是7分38秒585。两者之间几乎差了一倍。这个数字在你眼里，代表的是失败，还是胜利？唐敏勤：首先我想说，在科学上攀登高峰，本来就是一个过程，不是一锤子买卖。可以拿我们自己的经验来做参照。在AI竞速、尤其是方程式赛车这个领域，我们今天哪怕用最好的底盘，跑出来也大概只有F1车手一半左右的成绩。而这已经是全球最顶尖的科研学府，连续打了六年、不断迭代之后的水平。天门山，我们才第一年。坦白讲，结果远超我们的预期。我们去年的目标其实非常朴素：能跑完就行。尚莞迪：完成本身就已经是胜利。唐敏勤：对，已经非常了不起了。因为这条路的难度，跟平时跑的椭圆赛道根本不在一个量级。也正因为第一年就跑通了，后面各支队伍立刻进入你追我赶的状态。你注意到成绩精确到「838」了吗？那是因为到最后，大家在抠的就是那0.01秒。第一名和第二名的差距小到不可思议，而每一个0.01秒背后，都是算法的差距、整体把控能力的差距。所以这个数字在我眼里，不是「输给人类多少」，而是「这群年轻人在一条几乎不可能的路上，已经卷到了什么程度」。尚莞迪：赛后那部纪录片里有一句话我一直记得——它说，「AI能否超越人类」这个命题，在天门山这场赛事中发生了「微妙的变化」。这个「微妙的转变」，应该怎么理解？唐敏勤：这要从Hitch Open和其他活动一个根本的区别说起。我们做的，全部是AI自主决策的赛事，绝不碰遥控操作那一类。无论是自动驾驶，还是今年新推出的机器人打乒乓，本质上都是同一件事：向人类在某个领域里最强、最快、最极致的那群人致敬，然后让机器去无限逼近他们。这就是我们想创造的，物理智能的「AlphaGo时刻」。所以那个「微妙的变化」，不在于我们追上了7分38秒，我们没有。它恰恰在于，差距的存在，第一次让人们具体地看见：AI在极限真实环境里，到底还差人类多远，又正在以多快的速度逼近。这个差距不是终点，而是一把标尺。如果有一天我们真的追平了这个时间，那本质上就意味着，自动驾驶领域迎来了属于它的「AlphaGo时刻」。而我们做这一切的目标，就是去推动那最难的「最后一公里」：在最极端的工况下，把那一段别人不敢碰、也最难啃的距离，漂亮地跑完。为什么要拍一部纪录片？尚莞迪：你们去年还专门请了一支专业团队，把整个过程拍成了纪录片《无人之境》。在一场已经如此耗费心力的赛事之外，为什么还要做这件事？唐敏勤：先说这个名字，「无人之境」本身是一语双关。一层是字面的——无人驾驶，车上没有人；另一层是我们真正想抵达的地方：一片还没有人去过的疆域。我们的核心，始终是不停地创造物理智能的AlphaGo时刻，让AI去逼近人类在任何一个领域里最顶尖的高度，哪怕那是奥运冠军级别的成就。但纪录片承载的是另一重东西，它面向的不是行业，而是普通人。你想象一个画面：一位住在隔壁的叔叔或阿姨，看到自己亲戚家的孩子，能让一台车在大风大雨、能见度只有几米的山路上完全自主地做决策，还能安全地把全程跑下来。那一刻，他对「这项技术到底靠不靠谱」的疑虑可能就被悄悄打消了。技术的可靠性和安全性，不是靠论文说服大众的，而是靠一个个具体的、看得见的瞬间。而这种认知的转变，恰恰是最有价值的东西。因为无论是自动驾驶还是具身智能，它们真正大规模走进生活之前，都要先迈过一道「信任」的门槛。当越来越多的普通人从心底里愿意相信这件事，这种社会共识，最终会反过来潜移默化地影响那些制定规则的人。技术的落地，从来不只是技术问题，它同时是一场关于信任的漫长说服。第四章 接过历史的球拍一颗乒乓球链接的友谊尚莞迪：今年4月13日，中美乒乓外交55周年这一天，你们在上海启动了HOPE——AI自主决策乒乓球挑战赛。一颗小小的乒乓球，曾经连接过中美的友谊；如今你们让机器人接过历史的球拍，开始人机对战。这个巧妙的叙事，是你设计出来的吗？唐敏勤：说实话，这个世界上有很多天才，但我不是。很多事情的发生，与其说是设计，不如说是水到渠成。技术这条线，我们其实早就埋下了。我们在伯克利持续研发的乒乓机器人Hitter，曾创下人机连续对打106个回合的纪录，我相信这至今仍是人形机器人领域的世界纪录。这套能力，我们两年多前就开始打磨，去年才真正打出了那个成绩。所以当我们在推进Hitch Open的时候，技术已经在手里了，缺的只是一个时机。而2026年恰好就是这个时机——乒乓外交55周年。一颗当年「以小球转动大球」的乒乓球，今天被交到机器人手里，这种历史的呼应是天然的，不需要刻意去设计。于是我们顺势而为，邀请了中美两边的顶尖科研学府，也邀请了不同的本体公司，一起参与到这件事里来。我一直觉得，历史不是被「刻意创造」出来的。你不是为了留名才去做一件事，而是当你足够脚踏实地地把一件正确的事做成了，你自然就在历史的进程里留下了自己的一笔。而这一笔，对我们来说不是一场转瞬即逝的活动，而是用我们有限的、微薄的力量，去推动这个产业、推动这种跨国交流，所贡献出的实实在在的一份。为什么AI乒乓球比赛车更难？尚莞迪：从赛车到乒乓，对AI的考验有什么不一样？唐敏勤：我们在做很多事情的时候，还是要回到「登月思维」。我们决定做一件事，从来不会挑最容易的那个，而是刻意去挑最难、最具挑战性的那个。真正顶尖的科研学府，解决的往往是未来十年、二十年大家才会面对的方向性问题。而机器人打乒乓，尤其是用全尺寸人形机器人来打，恰恰就是这样一道极难的题。难在两个层面。第一是速度。乒乓球转速极快，留给AI的反应时间是以毫秒计的。这意味着它的感知、判断、出手必须在一瞬间完成。某种程度上，它比网球还难，因为时间窗口被压缩到了极致。第二是全身的协同。如果你看过Hitter的演示就会明白，我们要求的不只是「正手反手能把球接住」。机器人必须能根据来球的方向，自主地移动整个身体去找到最佳击球位置。这背后考验的，已经不是单一动作的精度，而是一个「大脑」如何在动态环境里做实时决策的能力——感知、预测、规划、控制，要在毫秒之间形成一个完整的闭环。但我们做这件事，目的并不止于「证明机器人能打球」。我们真正想做的，是把这些最前沿、最硬核的能力，用一种大众能看懂、能关心的方式呈现出来。当一项尖端技术能够进入普通人视野、被他们津津乐道的时候，它其实也在从侧面，推动着整个行业向前走。与智元的双向奔赴尚莞迪：在这项赛事里，你们和智元已经签订了合作。从F1上海站的第一次签约，到4月17日智元全球合作伙伴大会上的二次握手，你觉得让你们决定深度绑定的最关键的一步是什么？唐敏勤：要理解这场合作，得先理解HOPE这个名字。它的全称是Hitch Open Ping-Pong Embodiment，而Embodiment指的就是「本体」。这意味着我们的平台天然是开放的：我们邀请的，是所有有能力参与机器人AI乒乓挑战的顶尖人形机器人本体公司，而智元是其中第一个走进来的。我们和智元的第一次握手是在F1上海站的现场。那一次，智元既是Hitch Open的讲解者，也是我们官宣环节的主持人。正是在这种并肩协作里，我们彼此都感受到了一种高度的契合：一个平台级公司和一个本体级公司之间，那种角色互补、目标一致的契合。所以到了4月17日智元的全球合作伙伴大会上，我们顺理成章地做了第二次签约，这一次是智元联合创始人、总裁兼首席技术官彭志辉亲自出面签署战略合作。但我想说的是，这场合作真正打动彼此的不是仪式，而是逻辑。对一家本体公司来说，它接下来必然要做大量的demonstration去证明自己的产品能力，比如上春晚打一套武术，或者展示某项高难技能。这些当然很精彩，但在大众眼里，它往往只是一家企业耗费工程师工时，去完成的一场漂亮的营销。它是单点的，是自己证明自己。而当它选择站上Hitch Open这样一个全球性的、公平公正的第三方平台，意义就完全不同了。这代表的，是一家本体公司从「自我展示」转向「拥抱生态」的姿态。通过我们这个平台，它能触达更多顶尖科研学府，而这些学府也能反过来调用它的本体去做研究、做验证。我们其实是在产业和学术之间，架起了一座可以双向流动的桥。这也正是智元高管对这次合作的评价——他们需要的不只是一次曝光，而是一个能持续连接产学研的入口。第五章 平台的护城河风口之下，泡沫之上尚莞迪：具身智能现在无论在中国还是美国，都是一个极热的风口。但风口之下，往往也藏着泡沫。你觉得Hitch Open在这条赛道里，护城河究竟在哪里？唐敏勤：要回答这个问题，先得说清楚我们到底是什么。Hitch Open是一家平台公司。我们存在的意义，是服务于参与平台的全球顶尖科研学府，以及所有产业共建伙伴。这个定位，恰恰决定了我们的价值具备某种不可替代性。因为我们不下场生产任何一个具体的产品，我们做的是一条高速公路。在这条路上，无论你是智元这样的本体公司，还是未来更多其他具身智能企业；无论你是伯克利、清华、港科大还是北大，所有人都以同一套公平公正的规则参与进来。我们不是任何一方的竞争对手，我们是那个让所有人都能被公正检验的第三方。说到底，它是一种生态级的协作，而不是产品级的竞争。这也是我们今年做HOPE想传递的一个理念：它不是一场你死我活的厮杀，不是「你行我就不行」的零和博弈。而是大家借着机器人打乒乓这件既极具挑战、又观众喜闻乐见的事，一起去拓宽科研与产业结合的边界，最终能在顶尖期刊上发表这个行业的顶尖论文，把整个行业往前推一步。我们搭的是一个生态，不是一座擂台。尚莞迪：那这个顶级平台，是不是只有你能做、别人做不了？毕竟你搭起的，是一个能获得所有人信任的资源链接，这种东西不是谁都能轻易拿走的。唐敏勤：我不会说只有我能做、别人做不了。回到你最开始那个问题——其实还是湖南人的那股血性，没想太多就先做了。我能确定的，是我们是第一个去尝试做这件事的人，并且会一直、踏实地为合作伙伴服务下去。但如果一定要说护城河，我认为它不在「技术」里，而在「信任」里。这件事的难度，不在于办一场比赛，而在于让一群原本各自为战、甚至互为竞争对手的顶尖公司和顶尖学府，愿意同时把自己的能力，交到同一个第三方的规则之下接受检验。这种跨国界、跨机构、跨产学研的信任，不是靠资金砸出来的，是靠你第一个站出来、并且把每一次都做得公平公正，一点一点攒出来的。而这件事之所以成立，也因为它踩在了时代的主旋律上。这个时代，可能确实需要一个Hitch Open这样的平台：一个跨越国界、连接全球顶尖企业与顶尖学府的公平第三方。我们要做的，就是守住「公正」这两个字，然后竭尽全力，把对每一个合作方的服务做到极致。一个稀缺的「天然实验场」尚莞迪：这可能也戳中了本体公司当下一个很稀缺的需求。很多时候，他们其实找不到一个足够好的天然实验场，去真正检验自己产品的能力。唐敏勤：尤其是在进入真正的产业端、接受市场检验之前，能拥有这样一个平台，本身就是一种极其难得的、向世界展示真实能力的方式。我举一个去年的例子。复旦大学的战队当时有一个判断上的失误，他们想当然地认为，在上海实验室里把一切都调试好，到了天门山也能照样跑通。结果一上山，整个团队傻眼了：在上海什么都work，在天门山什么都不work。这件事恰恰说明了天然实验场的价值。实验室里的「跑通」，和真实极限环境里的「跑通」，完全是两回事。风、雾、湿滑、落差、突发的碎石，这些变量是任何仿真都无法完全复现的。而你想找这样一个场景去验证你的硬件，几乎找不到。天门山，也不是为任何人都会封路三周的。我们提供的，正是这种「平时根本拿不到」的极限考场。今年，我们把这个逻辑从赛车延伸到了具身智能，新增了AI自主决策的乒乓赛项。我们和智元建立了紧密的合作，也在邀请更多的机器人本体公司加入进来。让它们的本体，在这种别处无法复制的真实条件下，跑一次真正的压力测试。第六章 物理智能的奥林匹克一个十年的判断尚莞迪：你希望Hitch Open最终成为「AI领域的奥林匹克」。这个野心背后，是否藏着一个更大的判断？唐敏勤：它背后是一个关于时代的判断。现在很多人，包括黄仁勋在内，都在说同一件事：接下来的十年、二十年，是物理智能的时代。它带来的是协作方式、体验方式、交互方式的彻底改变：这个改变量级，可能比上一波互联网革命还要大很多倍。但越是宏大的浪潮，前面的坎就越多。相比ChatGPT纯数字世界的爆发，物理智能要难得多。最核心的一道坎，就是如何把AI的能力，从软件端真正迁移到硬件端。而这道坎之所以难跨，是因为它同时卡在两个地方：一是缺数据——物理世界的高质量数据极其稀缺；二是缺验证——没有一套可信的标准，去判断一个本体到底行不行。Hitch Open做的，就是去补上「验证」这一环。我们看到了这个未来，也愿意以身入局。我们的方式，是在大家最关心、未来延展空间最大的领域里，无论是具身智能，还是商业化更成熟的自动驾驶，提供一个公平公正的验证平台，并且用开源的方式，去推动整个行业往前走。所以我们给自己定了一个十年的目标：把它打造成物理智能的奥林匹克。之所以用「奥林匹克」这个词，有两层含义。第一，它必须是国际化的，是全世界的选手同场竞技。第二，它会像奥运会一样，拥有不断丰富的竞技项目。今年我们先推出两项：汽车自动驾驶和机器人乒乓HOPE。未来我们会把那些最能代表人类体能极限的项目一个个纳进来，网球、足球，你能看到的所有人类赛事都有可能。最终，我们想搭起的是这样一个舞台：全世界顶尖的科研学府、形态各异的智能本体，都能站上来，在同一套公平公正的规则下，证明自己究竟能走多远。一座从竞技场通往产业场的桥尚莞迪： HOPE 这个名字本身，是不是也藏着你对这个阶段的期待？唐敏勤：今年我们把这个赛项命名为Hitch Open Ping-Pong Embodiment，简称HOPE。这个名字本身就带有一种指向性：它不只是一个缩写，也代表着我们对具身智能进入下一阶段的判断和期待。过去几年，具身智能一直是科技产业中最受关注的方向之一。但如果回到商业现实去看，很多头部公司的产品和订单，大比例仍然集中在科研机构、高校实验室和技术展示场景里。也就是说，行业已经完成了从概念到原型、从论文到样机的跨越，但距离真正进入产业端、形成稳定的商业闭环，还有一段关键距离。在这个节点上，HOPE 的意义不只是办一场比赛，而是为具身智能从实验室走向产业现场，提供一个更开放、更可衡量的验证入口。乒乓球看似是竞技项目，但它对机器人提出的是一整套高度复杂的能力要求：实时感知、动态决策、身体控制、手眼协调，以及面对不确定环境时的快速反馈。这些能力一旦能够在公开、可观测、可比较的赛场中被验证，背后对应的就不只是“会打球”，而是具身智能是否具备可迁移、可泛化、可规模化应用的潜力。从这个意义上说，HOPE 并不是为了把机器人留在竞技场里，而是希望通过竞技场，帮助产业界看见下一阶段的入口：这些顶尖能力未来如何进入工厂、物流、制造、服务业，以及更多真实的物理智能需求场景。我们想搭建的，是一座从技术展示走向产业应用的桥——让具身智能从这里开始，被更多产业方理解、验证，并最终采用。关于「自由」与「使命」尚莞迪：我能感受到，你在推动这件事时，有一种很强的使命感和责任感。但我也想问一个更现实的问题：在这样一件几乎没有先例的事情面前，你会担心它做不成、甚至失败吗？唐敏勤：很多时候，创业本身就是一件九死一生的事。尤其是当你做的事情，前面没有人走过，没有成熟路径可以复制，也没有一个现成的行业答案可以参考时，你扮演的就是一个开山辟壤的角色。这并不意味着创始人不能有脆弱的时刻。人当然会有。夜深人静的时候，压力、怀疑、疲惫，都会涌上来。你可以有那样的脆弱时刻。但最终，founder 不能只被恐惧驱动，也不能只被短期结果左右。你必须被一个更强大的使命感召着往前走。因为当一件事足够难、足够新、足够没有参照物的时候，支撑你穿越不确定性的，往往不是确定的答案，而是你为什么一定要做这件事。你首先要从本心认定，这是不是一件正确的事。如果这是一件非常正确、值得做、能为社会创造价值的事，那这个时候你就不应该去想「我能不能做成」，而是「这件事我不做，谁来做」。那我就应该迎头而上。尚莞迪：对你来说，真正的自由是什么？唐敏勤：做自己。把你的主体性活出来。来这个世界上，每个人都有一个calling，只是很多人不知道，也有很多人可能终其一生都不会知道。你努力去寻找你来这一趟的意义——我觉得这就是做自己。但任何事情都有代价。你要做自己，就注定要吃苦。你只要愿意吃这个苦，你就可以做自己。更多精彩内容，关注钛媒体微信号（ID：taimeiti），或者下载钛媒体App