Oportunidade para Engenheiro(a) de Inteligência Artificial Sênior - CashMe | trampos.coEMPREGO HOME OFFICEFAIXA SALARIALNÃO DIVULGADACONTRATAÇÃOCLTVAGAS DISPONÍVEIS1DESCRIÇÃOVocê não quer só usar IA. Você quer construir o que vem a seguir.Estamos expandindo nossa fronteira de Inteligência Artificial e buscamos um(a) engenheiro(a) que assuma com protagonismo a criação de agentes inteligentes que gerem valor real — não proof-of-concepts que fiquem na gaveta.Aqui você terá autonomia de verdade: escolhe o modelo, propõe a arquitetura, experimenta, valida e leva para produção.Com suporte, sem microgerenciamento.O que você vai fazer:- Projetar e desenvolver agentes autônomos com LangChain, Agno e outros frameworks modernos, combinando múltiplas ferramentas em fluxos inteligentes.- Construir agentes conversacionais com memória de curto e longo prazo, garantindo rastreabilidade e personalização.- Avaliar e integrar LLMs de mercado — OpenAI, Gemini, DeepSeek, Cohere — com visão crítica de trade-offs entre performance e custo.- Estruturar pipelines de RAG com bancos vetoriais (ChromaDB, FAISS) conectados a dados corporativos no Snowflake.- Montar mecanismos de extração de conhecimento via web scraping (Crawl4AI) e parsing de documentos (Docling).- Integrar agentes a APIs para que eles executem ações reais em sistemas — não apenas respondam perguntas.- Liderar tecnicamente, mentorar perfis juniores e elevar o padrão de engenharia do time.- Traduzir necessidades de negócio em soluções práticas junto às áreas internas.REQUISITOS- Python sólido com transformers, langchain/llamaindex/agno.- Experiência comprovada com agentes autônomos e llms em produção.- Vivência com rag, bancos vetoriais (chromadb, faiss) e busca semântica.- Integrações com apis (fastapi, requests) e bancos de dados (snowflake preferencial).- Boas práticas de engenharia: github, código limpo, soluções escaláveis.- Formação em engenharia, ciência da computação, estatística ou área correlata.DESEJÁVEL- Experiência com mlops e ciclo de vida de modelos em produção.- Conhecimento em fine-tuning ou quantização de llms.- Projetos de ia conversacional integrados ao whatsapp.- Background em machine learning clássico (supervisionado, não supervisionado, rl).- Atuação prévia como referência técnica em times multidisciplinares.OUTRAS INFORMAÇÕES- Não é necessário enviar portfólio, mas se tiver projetos relevantes no github, fique à vontade para incluir o link no currículo.Candidate-se (Seja o primeiro a se candidatar) Ninguém sai da sala. Esta vaga é minha! © 2026 trampos — Termos de uso • Politica de privacidade • Política de cookies • LGPD