Модель уверенно выдаёт прогноз, но насколько ему можно доверять на конкретном объекте? Конформные предсказания добавляют к результату интервал или набор классов с формальной гарантией покрытия — почти поверх любой ML‑модели и без предположений о распределении данных. В статье разберём, как это работает для регрессии и классификации, где ломается маргинальная гарантия и что делать при дрейфе данных. Читать далее