ИИ-агенты сейчас в своей прайм-эре. Они ищут информацию, бронируют билеты, пишут код, генерируют презентации и пишут стратегии. Как для личного использования, так и в бизнесе: более 62% компаний уже используют агентов и экспериментируют с ними.Но даже команды, которые напрямую разрабатывают такие решения, регулярно сталкиваются с задачами, где агент работает нестабильно или не дает нужного результата. Потому что надежность всей системы определяется не только качеством модели, но и всей архитектурой.В этой статье разберусь, какие задачи ИИ-агенты пока не закрывают и где все-таки обозначить реальные границы их возможностей. Читать далее