毎日新聞 2026/6/30 04:00（最終更新 6/30 04:00） 786文字ポストみんなのポストを見るシェアブックマーク保存メールリンク印刷人工知能（AI）が生成した顔と本物の顔（イメージ） 人間でも訓練すれば、人工知能（AI）が生成した顔と本物の顔を見分ける精度を高められると、オーストラリア国立大などの研究チームが29日付の米科学アカデミー紀要（PNAS）に発表した。生成AI画像は詐欺などに悪用され社会問題となっており、対策の一助となるかどうか注目されそうだ。6つの注目ポイント 生成AIを用いた偽の画像や動画「ディープフェイク」関連の詐欺被害は年々拡大し、2027年までに400億ドル（約6兆4000億円）に上ると懸念されている。Advertisement AIで作成されたことを検出するツールは開発されているが、AIが本物に近づける能力は日進月歩で、またツールのアルゴリズム自体がブラックボックスでもあり、実効性を疑う声もある。 研究チームは、人間が識別できる能力を高めることが効果的ではないかと考えた。そこで、AI作成の顔の特徴として①対称的②バランスが良い③魅力的④個性に欠ける⑤表情に乏しい⑥記憶に残りにくい――といった点に注目した。 実験ではAIで作成した顔と、実際の人間の顔の写真を各48枚用意。この6項目による全体的な印象を意識して両者を識別させる訓練を、東アジア系19人と白人26人の計45人（平均年齢21歳）に実施した。写真は人種の違いによる影響を抑えようと、東アジア系と白人の男女がそれぞれ同数になるように工夫した。 その結果、訓練前の正解率は41・4％だったが、訓練後には81・1％と約2倍に改善された。一部の参加者はほぼ満点に達するまで大きな効果が得られた。 オーストリア国立大のエイミー・ダウエル准教授は「今回の方法をどのように普及させるかは課題だが、訓練用の画像を生成AIの進化に合わせて改良すれば、効果を維持できる可能性がある。生成AI対策はいたちごっこが続く。人間とアルゴリズム双方の強みを生かしていくことが重要だ」とコメントした。【田中泰義】関連記事【最新記事】あわせて読みたいAdvertisementこの記事の特集・連載1時間24時間SNSスポニチのアクセスランキング1時間24時間1カ月アクセスランキングトップ' + '' + '' + csvData[i][2] + '' + '' + '' + listDate + '' + '' + '' + '' + '' + '' } rankingUl.innerHTML = htmlList;}const elements = document.getElementsByClassName('siderankinglist02-tab-item');let dataValue = '1_hour';Array.from(elements).forEach(element => { element.addEventListener('click', handleTabItemClick);});fetchDataAndShowRanking();//]]>