微软发布 WSL Container 公测版，将 Linux 容器集成到 WSL 中。这意味着今后无需安装 Docker Desktop，就能直接在 Windows 上运行 Docker 镜像。@Appinn对于在 Windows 上运行 Docker 镜像，对比如下：以前现在（WSL Container）安装 WSL安装 WSL安装 Docker Desktop更新到 WSL 预览版启动 Docker Desktop 后台服务无需 Docker Desktopdocker run -d -p 80:80 nginxwslc run -d -p 80:80 nginx最大区别是不再需要安装 Docker Desktop，WSL 自带了 Linux 容器功能，只需要先升级 WSL：wsl --update --pre-release然后把老命令：docker run -d -p 80:80 nginx替换为：wslc run -d -p 80:80 nginx就可以了。WSL 容器 CLI – wslc.exe这次的 WSL 容器主要就是 wslc.exe，以前使用 docker 管理容器，现在可以直接使用 wslc。包括：拉取镜像（Pull）构建镜像（Build）创建、启动容器（Run）查看容器（List）进入容器（Exec）查看日志（Logs）停止、删除容器（Stop / Remove）调试、测试容器应用等例子1: 启动一个 Ubuntu KDE 桌面容器wslc run -d \ --name=webtop \ -e PUID=1000 \ -e PGID=1000 \ -e TZ=Etc/UTC \ -p 3000:3000 \ -p 3001:3001 \ lscr.io/linuxserver/webtop:ubuntu-kdeDocker 用户对于里面的 linuxserver 很熟悉吧，非常知名的 Docker 镜像作者。这行命令的意思是：从 lscr.io 拉取 linuxserver/webtop:ubuntu-kde 镜像，创建并后台运行一个容器，将宿主机 3000、3001 端口映射到容器，启动一个完整的 Ubuntu KDE 桌面，最终浏览器访问 http://localhost:3000 即可进入图形桌面例子2：wslc run --rm --gpus all \ pytorch/pytorch:2.5.1-cuda12.4-cudnn9-runtime \ python -c "import torch; print(torch.cuda.is_available()); print(torch.cuda.get_device_name(0))"作用是：拉取官方 PyTorch CUDA 镜像（如果本地没有）将宿主机 GPU 挂载到容器（--gpus all）在容器内执行一段 Python输出：CUDA 是否可用GPU 名称（例如 RTX 3080）执行完成后，容器会自动删除。这个例子主要是为了展示 GPU 直通能力。WSL 容器 API除了 wslc.exe 外，微软还提供了 WSL 容器 API。它允许 Windows 应用直接创建、运行和管理 Linux 容器，无需调用命令行。微软同时发布了支持 C、C++ 和 C# 的开发包，开发者可以将 Linux 容器直接集成到自己的 Windows 应用中。例如，一款 Windows 图片处理软件需要使用已有的 Linux AI 图像处理程序。开发者可以通过 WSL 容器 API，在后台启动 Linux 容器运行这部分代码，而无需将其重新移植到 Windows。也就是说，原本只能运行在 Linux 上的代码，现在可以直接嵌入 Windows 应用中。此外，WSL 容器 API 还支持与 MSBuild 和 CMake 集成，只需在项目中添加少量配置，就可以把容器的构建、部署等步骤自动纳入编译流程，无需手动操作。升级 WLS现在就能升级：但是感觉有点难 原文：https://www.appinn.com/windows-wsl-container-public-preview/相关阅读告别命令行！WSL Dashboard 一站式可视化管理 WSL2 工具Dropbox Public – 两键上传到 Dropbox，并获得文件外链地址。最新版国内直连Sora2，无水印免费使用教程微软向“预览体验成员”发送中文邮件：我们对 Windows 质量的承诺WSLg – 微软官方内置，在 Win 10 上一键安装 5 大 Linux 发行版本©2021 青小蛙 for 小众软件 | 加入我们 | 投稿 | 订阅指南 3659b075e72a5b7b1b87ea74aa7932ff 点击这里留言、和原作者一起评论[ 点击前往获取链接 ]