最近我回顧自己這段時間使用 Codex 的本機紀錄，才發現一件很有趣的事，早期剛剛開始接觸 Codex 時（從之前還是雲端網頁開始），確實用 Codex 做了一些 RSS 閱讀器這類個人 Vibe Coding 小工具，但近期的用法則已經完全融入在我日常的知識工作、文書編輯處理流程中。回顧這幾個月，在我的實際工作裡，現在最常用 Codex 的幾個地方是：整理「外部資料庫類型」的第二大腦（參考：AI 結合卡片盒筆記法，人不再操作軟體，用對話流程讓 Codex 搭建資料整理系統：我的兩個月實測心得）編輯處理各種文件，改課程講義、建立 Google Slides彙整各種外部資料，更新 Evernote 筆記檢查家庭財務資料並定期分析、提供建議跟我訓練的生產力教練討論今天最卡住的待辦事項幫我把一次成功的多步驟自動化行政流程寫成下一次可以沿用的規則等等下圖是我問 Codex ，從所有的專案對話中，梳理出我都在處理哪些工作。關於 Codex 的操作與功能，可以參考：一般人如何快速上手 Codex 超完整圖文教學：讓 AI 助理整理文件表格，建立自動化流程不用打開剪輯軟體，用 Codex AI 把一篇文章自動做成圖文 動畫教學影片不用寫程式的瀏覽器自動化：Codex for Chrome 幫我操作 Google 地圖、Evernote、 Gemini、社群我如何用 AI Agent 讓自己「不再分心」滑社群、看郵件、追新資訊這些案例有一個共同點我不是問 Codex 從零開始幻想答案，而是把它放進一個真實工作流程裡，讓它先讀資料、理解脈絡、接手繁瑣步驟，最後產出成果，還可以把成功做法寫成下一次可以沿用的規則。下面文章，就直接分享我的幾個應用案例、方法與心得。案例一：讓 Codex 接手做到一半的行銷專案，幫我跑多輪文案版本因為 Codex 可以直接讀電腦硬碟、 Google 雲端硬碟的資料夾，所以我常常把「做到一半」的知識工作專案，交給 Codex 接手，去處理後期一些測試、調整、編輯、整理動作。這時候我不會從頭教 Codex 怎麼做。我通常會先讓 Codex 自己去讀這個專案資料夾裡目前已有的文件、文稿、企劃與素材，請它先主動掌握這個專案的目標、現況、問題點與接下來可能的方向。當它理解專案後，我才開始交代下一個動作。大多時候我會這樣提問：解讀目前這個專案的現況，了解專案目標、內容架構、現階段處理狀況，寫成對應規則，之後可以接手相關處理任務，一步一步分析，我的目的是接下來有很多文件整理、拆解編輯、內容調整、新內容產出的任務，需要你在了解這個專案真實現況，並且處理任務時可以準確有效抓取素材、編輯正確文件，而且能夠跟我一起朝著這個產品更有價值的目標前進、一起解決過程中可能問題，並創造產出。讓 Codex 直接去解讀這個專案資料夾的現況（以知識工作專案來說，裡面可能是一大堆資料夾、各種文件、簡報、試算表等等內容）。上面這個例子是，我正在製作一個知識產品，企劃、文稿等內容已經大致完成，也已經進入行銷文案的撰寫階段。我自己先寫好了一版行銷文案草稿，但我希望接下來能「多做幾輪市場調查與文案版本測試」，把同一個產品的賣點改寫成多種不同角度，最後再由我自己比較、挑選與整合。如果這件事全部自己手動做，從研究、改寫、比較到整理，幾輪下來可能要花半天，甚至一天。所以我把這件事情交給 Codex 接手。我的做法是先透過前面那樣的指令：讓 Codex 讀取專案資料夾，把裡面的文稿、企劃、我已經寫好的行銷文案全部讀過一遍。等它理解這個專案的核心內容後，引導它「化身成這個專案的助理」。接著，我把自己寫第一版文案時背後的架構邏輯，當作「文案範本」交給 Codex 解讀。然後請它根據既有草稿、專案資料與這個文案架構，進行一輪又一輪的版本迭代。（因為我喜歡用語音輸入，所以下面的指令變成簡體字版本）我不是請它「改得更好」。我是要求它反覆迭代，直到它自己覺得找到更好的版本為止（或是讓我挑出整合版）。我通常會要求至少迭代十輪以上。我最多曾經做過四十輪（通常要啟動 Codex 的「規劃」或「目標」模式，效果更好），於是我就獲得了一個「像是有很多企劃一起開了一場腦力激盪會議」的多版本文案，我在裡面可以組合與調整。這個流程很像我自己在修一份文稿或行銷文案時，會不斷產生不同版本、比較不同角度、刪掉不夠好的地方、保留更有效的說法。只是透過 Codex，我可以更快得到十幾種甚至幾十種可以比較的版本。AI 幫我快速產生足夠多的選項，刺激我更快找到一個有效版本。這也是我現在用 Codex 做知識工作的第一個方式：不要只讓 AI 直接給最後答案，我先產出初版並我會決定最終版本，但是讓 AI 幫我跑完那些原本要花很多時間的中間迭代修正版本。案例二：讓 Codex 進行繁瑣的 PDF、 PPT 編輯、重寫、修正工作很多時候，我已經完成了一份正式內容，但接下來還需要做大量格式、版面、拆頁、重寫、修正的工作。這些工作不一定困難，卻非常花時間。對文書工作者、內容工作者、講師來說，真正耗掉大量時間的，常常不是「想內容」，而是處理內容完成之後的各種轉換：文章要改成講稿。 講稿要改成簡報。 簡報要改成提詞稿。 PDF 要重新擷取、裁切、合併。 文件要改格式、換版面、整理成指定模板。 上面這些工作我現在也會交給 Codex。我最近在製作「知識衛星」相關課程時（工作流改造術，募資中可用折扣碼：playpc350，期間限定，歡迎參考），就有一個很實際的例子。課程中每個單元的逐字稿，我都是自己親自寫出來的，用我的思路去講述完整的方法論、清楚的教學邏輯與操作工具的技巧。但是逐字稿寫完後，為了錄課，我還需要把這一份完整的教學文章，改成可以放在提詞機上的「提詞簡報」。這份提詞簡報需要符合一些特殊規則：黑色背景。 每一頁只放合理的兩三句話。 不能拆得太碎，也不能一頁塞太多字。 頁面四周要有提示，讓我知道現在講到 5-2-1 還是 5-2-2。 最好能幫助我掌握目前講到哪裡、還剩多久、節奏是否正確。 如果我自己手動處理，從複製貼上、拆段、分頁、調整文字，到檢查順序，一份提詞簡報可能要花三十分鐘。但這些其實不是「創作新內容」，而是把我已經寫好的內容，轉成另一種可錄課使用的格式。所以我把這件繁瑣工作交給 Codex。一開始，我同樣會先讓 Codex 閱讀原始逐字稿，了解這堂課的方向與內容（就是前面說的，讓 Codex 接手專案的邏輯）。接著請它試著做出第一版提詞簡報。第一版通常不會完美，於是我會根據結果繼續修正指令。例如有一次，我發現它受到之前規則影響，把所有提詞稿都拆成固定四十頁。但有些單元內容比較多，應該要七八十頁，甚至一百多頁。於是我提醒它：不要用固定頁數限制自己，而是要讓每一頁都清楚、明確、好錄製。當它下一次做得比較好，我就請它把這次成功做法寫回規則中。這樣做了一兩份提詞簡報後，Codex 對這類任務的編輯規則就逐漸穩定下來。接下來每個單元，只要我寫好逐字稿，就可以丟給 Codex，請它直接幫我改成錄課用的提詞簡報。Codex 自己處理一份簡報大概需要六～七分鐘，內容複雜一點可能十一、十二分鐘。無論如何，都比我自己做（30多分鐘）要節省很多時間，而且這段時間我可以去做別的事情。所以真正節省的，不只是絕對時間，而是我把知識工作中那些重複、繁瑣、低創造性的編輯時間拿回來。除了簡報，我也喜歡把 PDF 的繁瑣處理交給 Codex。例如最近我剛好需要在好幾十份 PDF 中，抓取每一份 PDF 裡指定範圍的內容。而且這些 PDF 的四周還有一些不需要的邊框，擷取時需要去掉，只保留中間的核心資料。如果自己手動處理，雖然也有各種 PDF 工具可以完成，但抓取、裁切、整理、合併這些動作，仍然會花掉很多時間。於是我直接把工作流程告訴 Codex。我先給它 PDF 所在的資料夾，請它不要一開始就處理全部，而是先挑一小段範圍測試看看（這樣比較安全）。我告訴它每份 PDF 中我要抓取的頁面或編號範圍，要求它去掉四周不必要的框線，只保留需要的內容。Codex 在規劃模式中研究了一個可行方法，先完成小範圍測試。確認成果可以接受後，我再把整個資料夾交給它批次處理。整個過程大約十分鐘左右。如果自己手動做，大概也需要三十分鐘以上。但更重要的是，Codex 處理的十分鐘，我可以完全拿去做其他事情。這種以前需要操作很多軟體、做很多複雜編輯動作的流程，現在我都會先問自己：這件事能不能先挑戰看看，讓 Codex 幫我完成？案例三：讓 Codex 成為自動化知識管線，從輸入、整理到輸出一路完成Codex 不只可以讀本機資料夾，也可以結合 Chrome 瀏覽器操作、處理電腦中的軟體，並透過各種外掛或連接能力處理 Google 雲端硬碟裡的文件。（參考：不用寫程式的瀏覽器自動化：Codex for Chrome 幫我操作 Google 地圖、Evernote、 Gemini、社群）這些能力串在一起時，我覺得它很適合變成一條「自動化知識管線」。以前這種流程，可能要自己寫程式，或用自動化工具一段一段串起來。但現在很多時候，我可以用一段自然語言，直接告訴 Codex 我想要的流程，讓它自動跑完多個步驟。例如我在準備課程時，常常需要從自己過去寫過的電腦玩物文章中，找出適合放進課程裡的案例。有時候不只是找文章，還要找到文章裡適合教學的圖片、操作步驟、方法說明。接著整理成一份新的課程大綱。整理出課程大綱後，還要進一步輸出成一份上課時可以直接使用的 Google 簡報。以前我會把這件事拆成很多段：先搜尋過去文章。 找到可能適合的案例。 打開文章讀內容。 複製需要的段落或圖片。 整理成課程大綱。 再打開 Google Slides 製作簡報。 每一段都不難，但全部加起來非常花時間。現在我會嘗試把這整個流程交給 Codex，讓他一口氣自動跑完輸出：請它根據課程主題，先搜尋與閱讀我過去的文章，再整理適合的案例、圖片與操作步驟，最後輸出成新的課程大綱或簡報草稿。這時候 Codex 就不只是一個「整理資料」的工具，而是一條從輸入、整理到輸出的自動化流程。他可以抓取我需要的素材資料，幫我做好整理。然後也可以取用這些素材資料，完成我需要的任務輸出成果。並且上述分段步驟流程，讓 Codex 一口氣跑完。當這種需求常常發生時，我還可以把它進一步整理成固定規則、工作流程，甚至是下一次可重複使用的 skills。也就是說，讓 Codex 幫我建立一條之後還能重複運作的知識管線自動化流程。這裡的重點不是自動化有多炫，而是讓原本散落在文章、圖片、簡報、筆記中的素材，可以更快被重新整理成新的教學成果。案例四：讓 Codex 把既有的文件、簡報、資料拆解成素材，之後不同工作可以重新組合在知識工作中，有一件很繁瑣但很重要的事：已經做過的資料，下次需要時，常常很難重新拿出來使用。例如我為了一個工作寫了一份報告，或做了一份簡報。下次換成另一個不同工作時，其實上一次報告中的某些內容、簡報中的某些版面、課程中的某些案例，是可以重新拿出來使用的。但問題是，它們通常被包在一整份文件或簡報裡。當工作越做越多，如果我們沒有把這些可以重組的元素拆出來，就會變成每次都要重新開始：重新做簡報版面。 重新寫報告中的基本段落。 重新整理某個教學案例。 重新設計某個練習流程。 重新找出以前其實已經做過的素材。 因為我們沒有把那些文件、簡報、資料拆解成素材。但要自己手動拆解素材，建立有效整理，又感覺非常花時間。於是我也開始讓 Codex 做這件事。例如，我可以請 Codex 讀取我過去上過的課程簡報與講義，幫我把裡面的內容拆成一張一張可重複使用的素材卡。（我就是讓 Codex 直接讀取 Google 雲端硬碟上我的課程資料夾）有一張素材卡可能是「整理郵件的技巧」。另一張素材卡可能是「教 ChatGPT 如何建立專案團隊」的操作流程。原本這兩個素材可能來自不同課程，看起來不相關。但當它們被拆成素材後，下次我要設計一堂「提升工作效率」課程時，就可能把它們重新組合在一起：一方面帶入整理郵件的方法，另一方面帶入 AI 專案應用，讓課程更能回到真實工作問題。這種拆素材的工作，對我來說有一個重要價值：它不是幫我整理檔案，而是幫我建立未來可以重新組合的工作零件。很多知識工作做久了，真正的資產不只是那一份完整簡報或報告，而是裡面可以被拆出來、重新應用到不同情境的素材。Codex 很適合幫我做第一輪拆解。它可以先讀既有文件，找出可以重複使用的段落、案例、流程、模板，再整理成素材庫。當然，最後哪些素材真的值得保留、哪些素材可以合併、哪些素材適合用在哪一種課程或文章，仍然需要我自己判斷。但 Codex 可以先幫我完成最花時間的拆解與整理工作，甚至之後要找出素材來重組時，也能請 Codex 協助。案例五：彙整數據資料，變成更好解讀、學習、使用的儀表板平台我另外一個 Codex 應用案例，是請它把很多複雜、雜亂的資料，加上一些數據紀錄，整理成一個在工作或生活流程中真正好用的儀表板平台。讓資料變得更好操作、更方便持續使用。例如，我曾經把小孩在課業中需要複習的教材內容，交給 Codex 做成一個具備間隔記憶複習概念的練習平台。孩子每天可以在上面複習幾個問題，系統會記錄目前比較不熟悉的項目，接著幫助他持續複習與強化。這個過程確實比較接近 Vibe Coding，我完全是用自然語言描述需求的方式和 Codex 溝通。一開始，我們先做了一個比較像遊戲的版本。我原本以為小孩會喜歡遊戲化介面，但實際使用後發現，太過遊戲化反而讓孩子失去注意力，學習效率也不夠直接。所以我請 Codex 重新分析目前專案狀態，並告訴它我想把這個專案轉型成「孩子的課業學習系統」。我的想法是：它要能完成平常的考前練習，但不要過度遊戲化；要保留一點有趣感，例如學習成長曲線；每次練習時間要短，最好十分鐘就能完成；它也要持續記錄孩子不熟的題目，讓之後可以反覆複習。我當時使用的指令大致如下：之前我們在這個專案中，做了一個很有趣的學習遊戲，但現在這個專案我要轉型，變成「我的小孩澤澤的課業學習系統」，提供我轉型計畫，請一步一步分析。現有的題目已經完成期中考，也完成練習。不過這個過程中，發現太過遊戲化，反而讓小孩失去注意力，而且缺乏效率。我想轉型成同樣有趣，例如可以有學習成長曲線紀錄的系統，也可以快速處理題目，產生每一個科目、每一個單元的短時間練習（10 分鐘），並持續記錄有問題的題目。不只提供答案，還能提供解讀分析，引導孩子學會，並且用間隔記憶法反覆練習還不熟練之處。更進一步的，這個系統希望能夠記錄孩子目前學習進度、孩子的學習問題，可以透過 AI 持續分析，提供持續成長的策略，但也要看起來、用起來讓孩子有動力。這個系統的使用方式，會是父母匯入孩子的學習科目、單元、內容，系統可以建立題庫、設計互動練習、記錄孩子學習成長進度。而孩子打開來，可以快速選擇單元，持續練習他還不熟的地方，並且在有錯誤時獲得引導解答。請仔細思考，看看目前既有內容，如何有效轉型成上方描述的系統，捨棄目前的遊戲化圖像與介面，重新思考，提供簡單但有效的解答。Codex 很快設計出一個還不錯的轉型版本。接下來，我還希望它能更聰明地幫我拆解題庫。意思是說，我手上可能有孩子的一些測驗卷，而這些測驗卷裡有一些寫對、寫錯的題目。我希望 AI 可以直接解讀我上傳的圖片，快速拆解題目，整理進題庫當中。（下面圖片因為案例過去的時間比較久，無法直接載入）如果使用傳統工具，例如 Anki 這類間隔記憶工具，我可能要自己手動拆解題目、整理欄位、匯入資料庫，再利用工具安排複習。但現在我建立題庫的過程，可以變成：我提供素材，Codex 協助拆解題目、設計練習、寫入題庫，最後放進同一個學習平台中讓孩子練習。我的英文實測成功後，接下來自然科、社會科的題庫，我也用類似方式處理。如果我發現它題庫拆解得不夠好，就進一步告訴它：這一類題目我希望用什麼方向拆解，哪些資訊要保留，哪些引導說明比較適合孩子理解。這裡 Codex 的價值，不只是幫我做了一個小網站，而是把一批原本零散的教材、題目、錯題與學習紀錄，變成一個可以持續使用的練習平台。案例六：讓 Codex 操作我的 ChatGPT 完成課程案例演練範例我有一個比較特別的 Codex 應用案例，是讓它操作我的 ChatGPT，幫我完成課程案例演練範例。我平常常常上企業內訓課程。不同企業會有不同應用需求，所以我需要做出符合那家企業情境的案例、模板與示範結果。原本我的操作流程是這樣：我有一份課程中的演練講義，例如 AI 課程講義。講義上會有十幾個不同操作步驟。每次企業上課前，我會自己在 ChatGPT 中重新跑過這十幾個步驟，帶入企業相關主題與案例，做出一組有效的結果。這樣做有兩個目的。第一，可以成為課程中的示範範例。第二，可以讓我確認這套方法是否適合這家企業，有沒有需要調整的地方。但這個過程即使只是手動操作 ChatGPT，也會花不少時間。因為我要一個一個提問，等待 ChatGPT 回答完成，接著再追問、反問、調整，最後才會做出可用結果。後來我開始把這樣的操作交給 Codex。我的方法是：給 Codex 課程講義，告訴它要照著講義中的步驟，一步一步打開 ChatGPT 來操作。它要把講義中的指令，改成符合企業情境的版本，然後逐步跑出結果。第一次嘗試時，我發現一個問題。Codex 等不及 ChatGPT 回答完成，就馬上送出下一個提問。有時候甚至會跑到不同聊天串裡繼續提問。這樣就失去「一步一步完成同一個案例演練」的效果。於是我調整規則。我告訴 Codex：照著講義改成企業版指令沒有問題，但它必須在 ChatGPT 的同一個討論串中操作。每一次都要等待前一個回答完成，再貼上下一段指令。必要時，還要先檢查上一段 ChatGPT 回答的內容，再決定下一段指令是否需要調整。我請它照著這個規則重新嘗試，結果它就成功幫我跑出了一個企業案例，大概花十幾分鐘。接著，我請 Codex 把這次成功經驗寫成規則。以後只要遇到類似需求，我就可以要求 Codex 照著這套規則，幫我處理企業案例演練流程。這個案例讓我覺得很有啟發。因為這已經不是單純讓 AI 回答問題，而是讓一個 AI 助理操作另一個 AI 工具，完成一段原本需要我親手執行的課程準備流程。但這裡也有一個很重要的限制：AI 可以幫我跑流程，但課程案例是否符合企業需求，最後仍然要由我自己判斷。Codex 幫我節省的是那些重複貼指令、等待回答、整理結果的時間。真正的課程方向、案例是否適合、示範是否能教懂學員，仍然是我作為講師要負責的判斷。這些案例背後，其實是同一套 Codex 工作方法回顧這些案例後，我發現自己使用 Codex 的方式，其實有一套固定流程。第一步，先讓 Codex 讀脈絡。我不會一開始就叫它產出，而是先讓它讀專案資料夾、逐字稿、PDF、簡報、課程講義、既有規則。做到這一步，Codex 才知道自己正在接手什麼工作。第二步，把任務縮小成明確成果。例如不是說「幫我整理一下」，而是說：「請把這份逐字稿轉成提詞簡報」、「請從這批 PDF 抓取指定範圍並去掉邊框」、「請照講義在 ChatGPT 同一討論串中跑完企業案例演練」。第三步，先做小範圍測試。PDF 案例我不會一開始就丟整個資料夾，而是先請 Codex 處理一小段。簡報案例也是先做一份，確認規則正確後，再套用到後續單元。第四步，把人的判斷留在關鍵位置。Codex 可以幫我做很多繁瑣工作，但它不能替我判斷最終文案是否合適、課程案例是否符合企業情境、孩子學習系統是否真的有效、素材是否值得永久保存。第五步，把成功流程寫回規則。如果 Codex 這次做得很好，我會要求它把成功做法寫成規則。下次遇到同類任務時，就不需要重新摸索。所以 Codex 真正帶來的改變，不只是某一次任務變快，而是讓我有機會把一個成功流程變成可重複使用的工作規則。這次回顧自己的使用紀錄後，我真正感受到的改變，是它讓我開始重新分配知識工作的時間。以前我會把很多時間花在複製貼上、格式調整、拆頁、整理、重複操作、版本迭代、工具切換上。這些事情不一定難，但它們很消耗注意力。現在我會嘗試把這些中間流程交給 Codex：我提供方向。 我提供素材。 我定義限制。 Codex 接手繁瑣執行。 我最後判斷與驗收。 成功流程再寫回規則。 所以對我來說，Codex 不只是寫程式的 AI。它更像是一個可以進入真實資料夾、真實工具、真實工作流程中的助理。它幫我把那些原本很花時間的文書、教材、資料、行政流程，轉成可以自動執行、可以反覆修正、可以留下規則的工作系統。大家好，我是電腦玩物站長 Esor ，歡迎參考我的系列課程與書籍：2026/1 最新著作上市，歡迎支持：《高效職場生存法圖解》大人學最新 AI 課程：用 AI 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