Programar con IA está de moda. Actualmente, ya no significa solo pedirle a un chatbot que te explique una función o que te dé una fórmula rápida. Ahora hay herramientas que escriben código dentro del editor, revisan proyectos completos, ejecutan comandos, crean prototipos desde una frase e incluso pueden avanzar tareas por su cuenta.La clave está en elegir bien. No necesitas la misma IA si estás aprendiendo JavaScript desde cero que si quieres mantener una aplicación con varias carpetas, base de datos, autenticación y despliegue. En esta guía te explico las mejores IA para programar gratis o empezar sin pagar, qué hace cada una y cuál tiene más sentido según tu nivel.Qué significa programar con IA y por qué no todas las herramientas sirven para lo mismoProgramar con IA puede significar muchas cosas. En el nivel más básico, usas un chatbot como apoyo para resolver dudas, entender errores, pedir ejemplos o traducir una idea a código. Este uso es muy útil para aprender, porque puedes preguntar por qué falla algo, qué hace una función o cómo se estructura una parte concreta del programa.Pero hay otro nivel. Herramientas como GitHub Copilot, Cursor, Claude Code, ChatGPT Codex o Google Antigravity no se limitan a responder en una ventana de chat. Algunas viven dentro del editor, otras trabajan desde la terminal y otras pueden leer un proyecto entero, modificar archivos, ejecutar comandos y ayudarte a avanzar en una tarea concreta.Qué es el vibe coding y en qué se diferencia de usar una IA como asistenteEl vibe coding es una forma de crear software en la que describes lo que quieres en lenguaje natural y dejas que la IA genere buena parte del código, la interfaz, la estructura y los cambios. No se trata solo de pedir una función concreta, sino de ir guiando el proyecto con instrucciones como crear una app para gestionar gastos, añadir login con Google o generar una pantalla de estadísticas. El Vibe Coding está de moda, pero no sustituye los conocimientos de los programadoresLa diferencia con usar la IA como asistente es importante. Si le preguntas a Claude, ChatGPT o Gemini por qué falla una función, estás usando la IA para aprender o desbloquearte. Si usas Claude Code, Codex, Cursor o Antigravity para que entren en una carpeta del ordenador, lean archivos, hagan cambios, ejecuten comandos y creen funcionalidades, ya estás mucho más cerca de un flujo de trabajo agentic o de vibe coding.Ahora bien, el vibe coding no sustituye los conocimientos de programación. O al menos no debería sustituirlos. Para proyectos personales, prototipos, ideas rápidas o pequeñas herramientas internas, puede ser una forma estupenda de avanzar aunque no seas experto.No obstante, para un proyecto serio, como una app empresarial, una plataforma que debe escalar, un producto con datos sensibles o una aplicación con requisitos de seguridad, necesitas criterio técnico. La IA puede escribir mucho código, pero alguien tiene que revisar arquitectura, permisos, rendimiento, deuda técnica, dependencias, pruebas y seguridad. El criterio sigue siendo clave.Las mejores IA para programar gratis o empezar sin pagarAntes de meternos en harina, te diré algo. Y es que la palabra gratis aquí hay que tomarla con cuidado. Algunas herramientas tienen planes gratuitos, otras permiten empezar sin pagar con límites y otras pueden depender de tu plan, región, cuenta o créditos disponibles.Sin embargo, en la mayoría de los casos te va a tener que pasar por caja en algún momento, especialmente si buscas resultados serios. Hoy por hoy, la IA es una tecnología cara y generar código obliga a los modelos a trabajar de forma intensa. Si quieres una web rápida, tienes bastante con ChatGPT gratis. Si quieres una app para tu empresa, Claude Code es bueno, pero es de pago. Esta sería la idea.ChatGPT CodexChatGPT Codex es la apuesta de OpenAI para trabajar con código de forma más agentic. No es solo preguntarle a ChatGPT cómo se hace algo, sino usar un agente capaz de ayudarte a construir, revisar, corregir y entender proyectos completos. Encaja muy bien si ya usas ChatGPT para resolver dudas y quieres dar el salto a tareas más complejas.Puedes usarlo para entender una base de código, pedir cambios, corregir errores o generar partes de una aplicación. La disponibilidad exacta puede cambiar según el plan, la cuenta o la región, así que conviene comprobar qué opciones aparecen en tu caso. Para mí, tiene sentido para usuarios que ya se manejan con ChatGPT y quieren pasar de pedir fragmentos sueltos a trabajar con un proyecto más real.Claude CodeClaude Code es una de las herramientas más potentes para trabajar con carpetas reales de código. La gran diferencia frente a usar Claude en un chat normal es que Claude Code puede moverse dentro del proyecto, leer archivos, entender su estructura y proponer cambios coordinados entre varias partes.Esto lo hace muy útil para refactorizar, añadir funcionalidades, entender repositorios grandes o automatizar tareas repetitivas. Eso sí, no es una herramienta para usar sin control. Si le das acceso a una carpeta importante, debe trabajar bajo supervisión. Lo ideal es usar Git, revisar los cambios y pedir pasos pequeños. Trabaja siempre con copia si estás probando algo delicado.GitHub CopilotGitHub Copilot es una de las herramientas más conocidas para programar con IA. Su punto fuerte está en el editor. Te ayuda a autocompletar código, sugerir funciones, explicar fragmentos, generar pruebas y acelerar tareas repetitivas.La ventaja de Copilot es que encaja muy bien en el flujo tradicional de programación. No te obliga a cambiar por completo de forma de trabajar. Abres tu editor, escribes y recibes sugerencias. Para alguien que ya programa, puede ahorrar mucho tiempo en código repetitivo, tests, documentación o pequeñas funciones. No lo vería tanto como una herramienta de vibe coding puro, sino como un copiloto real. Tú sigues llevando el volante.CursorCursor es un editor de código pensado para que la IA esté dentro del entorno de desarrollo, no en una pestaña aparte. Combina editor, chat, contexto del proyecto y cambios sobre archivos. Puedes pedirle que entienda una carpeta, que modifique una función, que explique un error o que haga cambios en varias partes del código.Para quien viene de VS Code, la adaptación suele ser bastante natural porque la experiencia se parece mucho a un editor moderno de programación. Cursor encaja muy bien en ese punto intermedio entre Copilot y un agente más autónomo. Puedes usarlo como asistente dentro del editor o empujarlo hacia tareas más amplias. Cuanto más libertad le das, más importante es revisar cada cambio. Por eso, revisa antes de aceptar.LovableLovable es distinto a los anteriores. Está mucho más cerca del vibe coding y del no-code con IA. En lugar de empezar desde un editor vacío, describes la aplicación que quieres y Lovable intenta construirla como producto funcional. Interesante, ¿verdad?Es especialmente atractivo para personas que no son programadoras o que quieren validar una idea rápido. Puedes pedir una app sencilla de reservas, una landing, un panel básico, una herramienta interna o un prototipo. La IA se encarga de gran parte de la estructura y tú vas corrigiendo con instrucciones. La limitación está clara. Lovable puede ayudarte a crear algo muy rápido, pero no deberías confundir prototipo con producto final serio. Prototipo no es producto.Google AntigravityGoogle Antigravity es la propuesta de Google para trabajar con agentes de programación. La idea encaja con la tendencia actual. No se trata de una IA que solo responde, sino de agentes que pueden actuar sobre el entorno de desarrollo y ayudarte con tareas técnicas más amplias.Puede ser útil para explorar un proyecto, añadir una función, probar cambios o automatizar partes del flujo de trabajo. Como ocurre con Claude Code, Codex o Cursor, tiene más sentido si ya tienes cierta base técnica. Puede ser muy potente, pero también exige entender qué está haciendo el agente y qué permisos le estás dando.¿Qué IA para programar elegir según tu nivel? La IA adecuada para ti depende mucho de tu nivel y de los resultados que busquesNo hay una mejor IA para programar para todo el mundo. La buena elección depende de tu nivel, del tipo de proyecto y de si quieres aprender, acelerar tu trabajo o construir algo sin tocar demasiado código. Si estás empezando desde cero. Empieza con ChatGPT, Claude o Copilot Free para entender conceptos, pedir ejemplos y resolver errores. Si quieres crear algo visual sin meterte demasiado en código, Lovable puede ser más amable. Si ya sabes programar. GitHub Copilot y Cursor son opciones muy cómodas. Copilot encaja mejor si quieres seguir en tu editor habitual. Cursor tiene más sentido si quieres un entorno donde la IA tenga más presencia. Si quieres crear una app. Lovable es la opción más directa si quieres tocar poco código y validar una idea rápido. Para algo profesional, necesitarás revisión técnica y probablemente una herramienta más flexible. Si trabajas con proyectos grandes. Claude Code, ChatGPT Codex, Cursor y Google Antigravity son los nombres más interesantes. Aquí ya no hablamos solo de autocompletar, sino de leer el proyecto, hacer cambios y trabajar con contexto.Tabla comparativa de IA para programar Herramienta Tipo de uso Nivel recomendado Punto fuerte Límite principal ChatGPT Codex Agente de programación conectado a ChatGPT Intermedio y avanzado Leer, editar y trabajar con código Disponibilidad y límites dependen del plan Claude Code Agente en terminal/editor para proyectos completos Intermedio y avanzado Entiende bases de código y edita archivos Requiere supervisión y control de cambios GitHub Copilot Copiloto dentro del editor Principiante a avanzado Autocompletado, tests y ayuda constante El plan gratis es limitado Cursor Editor de código con IA integrada Intermedio Chat con contexto del proyecto y cambios en archivos Puede requerir adaptación Lovable Constructor de apps con IA Principiante e intermedio Prototipos rápidos sin tocar demasiado código No sustituye una revisión técnica seria Google Antigravity Plataforma con agentes de programación Intermedio y avanzado Agentes y flujos técnicos más autónomos Requiere criterio técnico Consejos para programar con IA sin romper tu proyectoEl primer consejo es trabajar siempre con control de versiones. Si usas Git, podrás revisar qué ha cambiado, volver atrás y comparar archivos. Esto es especialmente importante con herramientas agentic como Claude Code, Codex, Cursor o Antigravity, porque pueden modificar varias partes del proyecto en una sola tarea. Programar con IA es posible, siempre y cuando se tengan en cuenta los límitesTambién conviene pedir cambios pequeños y concretos. Funciona mejor pedir que corrija un error de validación, que añada un botón en una pantalla concreta o que cree una prueba para una función específica. Cuanto más clara sea la petición, más fácil será revisar el resultado y menos probabilidades habrá de que la IA toque zonas que no debe. Los cambios pequeños ayudan.Otro asunto importante es este: no pegues claves, tokens, contraseñas, datos privados ni información sensible. Esto vale para cualquier IA de programación. Si necesitas ayuda con un error de autenticación, sustituye los secretos por valores falsos. Y si trabajas en una empresa, respeta las normas internas sobre qué código puede salir de tu entorno y qué herramientas están aprobadas.Por último, usa la IA para entender, no solo para generar. Pídele que explique por qué propone un cambio, qué riesgos tiene, qué alternativas existen y cómo probarlo. La diferencia entre alguien que programa mejor con IA y alguien que solo copia código está justo ahí. La IA puede acelerar muchísimo, pero el criterio sigue siendo tuyo.Con estos consejos, estarás a punto para empezar a programar con IA y hacerlo de la mejor manera, sin importar la herramienta finalmente decidas usar.