Про автоматизацию в бизнесе принято говорить как про технологию: какую модель взять, какой стек, сколько GPU. Причём в последние пару лет любой такой проект по умолчанию называют «внедрением ИИ» — хотя на деле под капотом обычно смесь: где-то нейросеть, где-то распознавание документов, где-то простые правила, а где-то ИИ вообще не нужен. Это нормально, и дальше я буду говорить «автоматизация», подразумевая весь этот спектр. Важно другое: за годы диагностик мы убедились, что технология — самая предсказуемая часть проекта. Она либо работает, либо нет, и это видно быстро. Проваливаются проекты на другом — на решениях, которые принимаются до внедрения и почти никогда не обсуждаются публично. Расскажу про четыре таких решения на одном сквозном кейсе. Читать далее