Nghiên cứu thường niên Data and AI Impact Report: The New Economics of Trust lần thứ hai của SAS, dựa trên dữ liệu phân tích từ IDC, cho thấy các doanh nghiệp chú trọng quản trị AI, chất lượng dữ liệu và khả năng kiểm toán đang tạo ra khoảng cách đáng kể về hiệu quả đầu tư. Nhóm doanh nghiệp dẫn đầu về AI đáng tin cậy không chỉ có khả năng đạt ROI cao gấp 15 lần từ các dự án AI mà còn ghi nhận mức cải thiện vượt trội trên nhiều chỉ số kinh doanh.Nghiên cứu cho thấy:97,2% người dùng đã bác bỏ hoặc không làm theo các quyết định do AI đưa ra trong ít nhất một số trường hợp.Lý do phổ biến nhất khiến nhân viên quyết định bỏ qua các quyết định từ AI, bất kể kết quả AI đưa ra có được đánh giá là đúng hay không, là khi AI không thể đưa ra cơ sở cho quyết định của mình.Mức độ tin tưởng giảm từ 76% đối với AI tạo sinh xuống còn 66% đối với AI tác nhân (agentic AI), cho thấy những lo ngại ngày càng gia tăng khi các hệ thống AI được trao quyền tự chủ cao hơn.Báo cáo còn cho thấy khoảng cách về ROI giữa các doanh nghiệp đang ngày càng lớn. Cụ thể:Các doanh nghiệp đầu tư vào các biện pháp AI đáng tin cậy có khả năng đạt ROI cao gấp 15 lần từ các dự án AI, với tỷ lệ 62% so với chỉ 4% ở nhóm còn lại.Các doanh nghiệp dẫn đầu về triển khai AI đáng tin cậy ghi nhận mức cải thiện cao gấp 1,85 lần trên 13 chỉ số kinh doanh, bao gồm tăng trưởng doanh thu, cắt giảm chi phí và trải nghiệm khách hàng.85% các doanh nghiệp dẫn đầu về AI đáng tin cậy đang tăng cường đầu tư vào lĩnh vực này thêm hơn 10% trong năm nay, qua đó tiếp tục chủ động gia tăng khoảng cách về hiệu quả hoạt động. Phần lớn doanh nghiệp hiện vẫn triển khai AI trên nền tảng dữ liệu còn thiếu hoàn thiện hoặc đã lỗi thời. Khi thiếu một nền tảng dữ liệu vững chắc để bảo đảm tính minh bạch và khả năng giải thích, các doanh nghiệp sẽ gặp khó khăn trong việc quản trị AI hiệu quả cũng như khai thác giá trị mà công nghệ này mang lại.