«La AGI ha llegado»: el CEO de NVIDIA da la bienvenida a la inteligencia artificial general tras el lanzamiento de GPT-6 Astra

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Jensen Huang ya ha puesto fecha a una discusión que lleva años persiguiendo al sector: la llegada de la AGI con GPT-6 Astra. El CEO de NVIDIA asegura que la inteligencia artificial general ya está entre nosotros tras el lanzamiento del nuevo modelo GPT-6 Astra de OpenAI. OpenAI, por cierto, no ha dicho lo mismo.De acuerdo con lo recogido por Business Insider, Huang publicó el domingo en X que "la AGI ha llegado", felicitó al equipo de OpenAI y remató el mensaje con otro anuncio: otras 400.000 GPUs de NVIDIA en camino. La supuesta llegada de la inteligencia artificial general venía acompañada, por tanto, de bastante más hardware.¿Ha alcanzado OpenAI la AGI? Depende de a quién preguntes Si no sigues el día a día de estas compañías, conviene aclarar primero qué estamos discutiendo. La AGI no significa simplemente tener un ChatGPT que responda mejor, sino un sistema capaz de superar a los humanos en la mayor parte del trabajo económicamente valioso, al menos según la definición que OpenAI lleva años utilizando para explicar el concepto.OpenAI no ha incluido en el lanzamiento de Astra una declaración oficial de AGI. El presidente Greg Brockman sí dijo a los periodistas "bienvenidos a la era de la AGI" y explicó que personalmente creía que habían llegado hasta ella, pero dejó el juicio en manos de los usuarios. Seguimos sin una proclamación oficial de AGI por parte de OpenAI.¿Tiene Astra números para alimentar ese entusiasmo? Sí, y algunos son bastante llamativos. El modelo ha alcanzado un 99,9 % en ARC-AGI-3, una prueba que intenta medir razonamiento y adaptación, e igualó la eficiencia humana de acción en el 96 % de sus niveles. OpenAI, eso sí, modificó dos parámetros de la prueba para acercarla al rendimiento real.También hay resultados importantes en seguridad informática. Astra consiguió un 100 % en ExploitBench y durante las pruebas encontró dos vulnerabilidades desconocidas hasta entonces, lo que ha llevado a OpenAI a darle su primera clasificación "Crítica" en capacidad cibernética. En la práctica, significa que el modelo ya puede desenvolverse en tareas de seguridad especialmente complejas.¿Basta con eso para hablar de AGI? No existe una respuesta aceptada por todos. En una encuesta de la AAAI a 475 investigadores, el 76 % consideró improbable que ampliar los métodos actuales conduzca hasta una AGI. Dario Amodei, CEO de Anthropic, ha llegado a describir el propio término como impreciso e incluso como una expresión de marketing.NVIDIA vende el hardware de Astra y anuncia otras 400.000 GPUs GPU NVIDIANVIDIA, además, no habla aquí como un simple espectador. La compañía vendió el hardware utilizado para entrenar Astra y mantiene una participación de unos 30.000 millones de dólares en OpenAI, de manera que Huang es al mismo tiempo el CEO de uno de sus principales proveedores y uno de sus inversores. De nuevo aparece esa relación circular entre inversión, compra de hardware y necesidad de más capacidad de cálculo que lleva tiempo alimentando las dudas sobre hasta qué punto puede mantenerse este ritmo de gasto.Y el mensaje tuvo además una corrección curiosa. En la primera publicación, Huang aseguró que Astra se había entrenado con 300.000 sistemas de NVIDIA, pero borró el mensaje y lo sustituyó por otro que reducía la cifra a 100.000. De 300.000 a 100.000 sistemas sin explicación pública, mientras el anuncio de las próximas 400.000 GPUs permanecía intacto.Las cifras de NVIDIA ayudan a poner todo esto en contexto. La compañía ingresó 96.200 millones de dólares en su último trimestre y 89.000 millones procedieron del negocio de centros de datos, un 117 % más que un año antes. Además, durante 2026 ha invertido alrededor de 40.000 millones de dólares en distintas empresas relacionadas con la inteligencia artificial.OpenAI, por su parte, todavía no ha alcanzado el equilibrio financiero. Ingresa alrededor de 13.000 millones de dólares al año, consume unos 8.000 millones de caja y prevé equilibrar sus cuentas en 2030. Al mismo tiempo, la información recogida apunta a unas compras de chips NVIDIA que estarían reduciéndose, justo cuando Huang anuncia cientos de miles de GPUs adicionales.Huang ya había dado por resuelta la discusión. En marzo dijo que habíamos alcanzado la AGI y, en agosto, que podía hablarse de ella para muchas tareas. Las declaraciones previas del CEO de NVIDIA iban en esa dirección, aunque ese mismo mes calificó estos hitos de «sin sentido». Astra no inaugura las proclamaciones de AGI de Jensen Huang.El contrato entre OpenAI y Microsoft añade todavía otra definición. Según The Information, la AGI llegaría cuando la tecnología fuese capaz de generar al menos 100.000 millones de dólares en beneficios. Es una frontera económica, no una prueba de razonamiento, y queda bastante lejos de los 13.000 millones que OpenAI ingresa actualmente cada año.