Meta le dijo a sus empleados la semana pasada que había terminado. Los conteos de tokens ya no serían parte de las evaluaciones de rendimiento. Según Wired, la nueva guía interna de evaluaciones para ingenieros no incluye el «uso de IA» como criterio, y tres fuentes dentro de la empresa confirmaron que la presión para demostrar intensidad de uso había desaparecido oficialmente. El mensaje de los ejecutivos Maher Saba y Santosh Janardhan, según The Information, fue inequívoco: «Meta no usará paneles de adopción de IA ni conteos de tokens para evaluar el impacto de los empleados.»El tokenmaxxing —el término acuñado por Kevin Roose en el New York Times en marzo para describir la práctica de inflar deliberadamente el consumo de tokens para aparecer como «AI Native» en las evaluaciones de rendimiento— llegó a su forma más extrema cuando un empleado de Meta creó un ranking interno que clasificaba a más de 85.000 personas por su consumo mensual de tokens y los etiquetaba con títulos como «Token Legend». El ranking se hizo público en abril y el empleado lo retiró. En junio, Meta empezó a racionar el uso de IA entre sus empleados. Esta semana, el sistema de incentivos queda formalmente desactivado.¿Qué ha dejado atrás el tokenmaxxing?La historia interna de Meta con la IA en los últimos dos años es la del laboratorio más visible de los efectos colaterales de la gamificación del trabajo. Meta instaló software de rastreo en los ordenadores de sus empleados para capturar datos de uso y entrenar modelos. Las evaluaciones ligadas al consumo generaron comportamientos que los propios directivos describieron como «frivolos». Los incidentes técnicos y de seguridad subieron un 40% según Reuters durante la fase más intensa del experimento de sustitución de empleados con IA. El fallido Project OT —el intento de Zuckerberg de reemplazar al 60% de sus equipos con agentes de IA— terminó con más trabajo de supervisión y menos eficiencia real.Lo que queda después del tokenmaxxing no es un vacío sino una paradoja. Al mismo tiempo que Meta anuncia que los tokens ya no cuentan en las evaluaciones, está distribuyendo entre sus empleados acceso a Hatch, un agente de IA agentivo que puede tomar acciones autónomas en un ordenador —similar a OpenClaw, al que Meta se refirió en el contexto de la historia del tokenmaxxing. Los empleados que probaron Hatch dicen a Wired que su consumo de tokens sigue aumentando, porque Hatch es precisamente el tipo de herramienta que consume tokens de forma masiva: planifica, ejecuta, corrige, itera. El minigun sigue cargado aunque ya no te evalúen por dispararlo.La carrera por eficiencia en modelos de IA ha creado una paradoja a nivel empresarial que ningún sistema de evaluación ha resuelto todavía: la forma correcta de usar modelos de IA agentiva no maximiza el consumo de tokens sino que lo minimiza mientras maximiza el resultado. Eso es lo opuesto de lo que mide un contador de tokens. Pero también es lo opuesto de lo que incentiva dar un agente de IA poderoso a tus empleados sin ninguna estructura de incentivos que guíe cómo usarlo.En wwwhatsnew.com hemos seguido la evolución de Meta con la IA interna desde los primeros experimentos de sustitución de equipos. Lo más revelador del tokenmaxxing no es que ocurriera —era predecible dado el sistema de incentivos que Meta creó— sino que tardó más de un año en desactivarse formalmente. La lección que la industria debería extraer es que el «uso de IA» es una métrica de proceso, no de resultado. Cuando el proceso se convierte en el objetivo, los resultados se deterioran. Meta lo aprendió de la forma más cara posible: despidiendo empleados, subcontratando agentes, creando un leaderboard viral y luego desmantelando todo el sistema porque no producía lo que prometía.El giro tiene implicaciones para los proveedores de API. Si las grandes empresas pasan de «usa IA tanto como puedas» a «gestiona tu presupuesto de tokens con KPIs de ROI», el volumen total de llamadas a las APIs podría contraerse incluso mientras el número de empresas que usan IA crece. Es la diferencia entre consumo impulsado por incentivos y consumo impulsado por necesidad real.En wwwhatsnew.com hemos comprobado en conversaciones con directores de tecnología europeos que esa transición ya está ocurriendo: los primeros presupuestos de tokens por equipo aparecieron en España en el primer trimestre de 2026. El giro de Meta valida esa tendencia: el tokenmaxxing fue el exceso de la primera oleada de adopción de IA empresarial, y los presupuestos gestionados son la corrección inevitable. Lo que no ha desaparecido es la expectativa de que la IA mejore los resultados: simplemente se está midiendo de otra forma. La IA se está convirtiendo en la herramienta que redefine cómo se mide el trabajo en las grandes tecnológicas: Meta pasó de tokens como señal de adopción a tokens como presupuesto gestionado en menos de seis meses.Hay una implicación que las empresas europeas están descubriendo ahora mismo: los primeros presupuestos de tokens por equipo aparecieron en España en el primer trimestre de 2026, y en wwwhatsnew.com hemos seguido cómo el sector financiero y el legal —los primeros adoptadores de IA enterprise— están rediseñando sus flujos para medir resultados (documentos procesados, casos resueltos, código funcionando) en lugar de tokens consumidos. Esa transición requiere instrumentación de los flujos de IA que la mayoría de las empresas todavía no tiene.El lanzamiento de Hatch es la otra cara del giro. Meta no está diciéndoles a sus empleados que usen menos IA —les está diciéndoles que usen menos IA de terceros y más la suya propia. Si Hatch puede hacer lo que promete —ejecutar tareas multi-paso de forma autónoma— y los empleados de Meta lo adoptan, el presupuesto de tokens de Hatch irá a Meta en lugar de a OpenAI o Anthropic. La inversión de Meta en infraestructura propia de IA —hasta 135.000 millones de dólares en 2026— hace que el coste marginal de alojar el uso de IA de sus empleados sea esencialmente cero comparado con pagar por API calls a terceros. El tokenmaxxing en APIs externas era caro. El tokenmaxxing en infraestructura propia no lo es de la misma forma.La noticia Meta abandona el tokenmaxxing pero te da un agente de IA para que sigas consumiendo tokens fue publicada originalmente en Wwwhatsnew.com por Natalia Polo.