В ЮФУ создали нейросеть для определения оптимального состава бетона для строительной 3D-печати с использованием отходов. Алгоритм находит компромисс между экологичностью и прочностью, сокращая потребление песка и ускоряя разработку новых материалов. Дополнительные требования обуславливаются спецификой работы строительных 3D-принтеров.