Алгоритмы машинного обучения и оптимизации давно закрепились в САПР. Раньше они в основном помогали на завершающих стадиях — например, раскладывали элементы по кремниевой подложке и трассировали проводники. Сейчас исследователи пробуют передать нейросетям более сложную задачу — синтез самой микроархитектуры процессора.На международном форуме WLA соучредитель исследовательской группы Чэнь Юньцзи поделился результатами разработки процессоров, чья внутренняя логика создавалась без написания исходного кода человеком. По его словам, современные генеративные модели доросли до уровня мобильных процессоров десятилетней давности. Разберем подробности ниже. Читать далее