Вокруг оптимизации под генеративный поиск — Generative Engine Optimization (GEO), Answer Engine Optimization (AEO) и LLM Optimization — вырос рынок противоречивых советов: от внедрения нестандартных текстовых файлов для языковых моделей до переписывания документации короткими абзацами по фиксированному числу слов. При сверке с официальной документацией поисковых систем и архитектурой конвейеров Retrieval-Augmented Generation (RAG) выясняется, что многие такие практики либо не влияют на индексацию, либо прямо блокируют показ сниппетов.Разбираем инженерную механику работы генеративных блоков в поиске (Google AI Overviews, AI Mode и алгоритмы извлечения пассажей), отделяем задокументированные требования поисковых движков от мифов и собираем воспроизводимый чек-лист проверки сайта: от директив обхода и превью до графа сущностей в JSON-LD. Читать далее