OpenTelemetry постепенно становится универсальным пылесосом для телеметрии. Осталось только научить его аккуратно засасывать всё то наследие, которое приложения десятилетиями складывали в файлы. В этом переводе статьи разбирается как использовать filelog receiver на практике — от простого чтения JSON-логов до продакшен-сценариев с настройкой производительности. Ещё больше полезных материалов я публикую у себя в авторском телеграм-канале Мониторим ИТ. Всегда рад новым подписчикам.Даже в эпоху облачных приложений и распределенного трейсинга обычные файлы логов остаются одним из самых ценных источников достоверной информации в любой системе. От корпоративных приложений и пакетных заданий до NGINX, баз данных и локальной инфраструктуры — критически важная диагностическая информация по-прежнему записывается на диск.Получатель filelog в OpenTelemetry Collector позволяет интегрировать эти логи в современный конвейер наблюдаемости. Он непрерывно отслеживает файлы, анализирует их содержимое и преобразует необработанный текст в структурированные записи логов OpenTelemetry.В этой статье показано, как использовать эти возможности на практике, от базового чтения файла до построения готового к эксплуатации конвейера, который корректно обрабатывает ротацию логов, восстанавливает работу после перезапуска и не теряет ни одной строки.Прежде чем углубляться: если вы контролируете приложения, записывающие эти логи, наилучшим решением будет настроить их на вывод структурированных JSON-логов, размещённых в одной строке. Чтобы получатель filelog в этом случае стал простым и удобным уровнем приема данных.Значительная часть этой статьи посвящена ситуациям, когда такой вариант невозможен. В подобных случаях получатель filelog предоставляет мощные инструменты для анализа, структурирования и обогащения любых получаемых логов, превращая их в полноценные данные наблюдаемости.Начнём! Читать далее