Yapay zeka tabanlı yazılım test platformu Text2Test'te kullanıcı testini düz metinle yazıyor: ürününün ne yapması gerektiğini normal bir dille anlatıyor. Bu metin derlendiğinde deterministik, çalışmaya hazır bir teste dönüşüerek gerçek tarayıcılarda çalışıyor. Şirketin belirttiğine göre; kod ya da kırılgan seçici gerekmiyor, testler uygulama değiştikçe kendini güncelliyor. Esin Yılmaz (CEO) ve Prof. Dr. Cemal Yılmaz (CTO) tarafından Mayıs 2024’te kurulan girişim, günümüzde 9 kişilik ekibiyle faaliyet gösteriyor. Az kişiyle çok iş çıkardıklarını belirten ekip, işlerinin çoğunu yapay zeka ile otomatikleştirdiğini dile getiriyor. Ekip, girişimin altyapısını yaklaşık iki yıllık bir Ar-Ge sürecinde tamamen kendilerinin geliştirdiklerini belirtiyor. Hazır bir test altyapısı kullanmadıklarına dikkat çeken ekip, bunun yerine yazılım testine özel tüm yapay zeka modelleriyle çalışabilien kendi ara katmanımızı geliştirdiklerini ifade ediyor. Paylaşılan bilgilere göre bu katman, ham HTML'i ya da seçicileri ayrıştırmak yerine ekranları bir test uzmanı gibi, anlamsal ve görsel olarak okuyor. Girişim, yapay zeka tabanlı test otomasyonu kategorisinde yer alıyor. Bu alanda hem seçici (selector) tabanlı geleneksel araçlar hem de yeni nesil no-code ve LLM tabanlı yaklaşımlar bulunuyor. Girişim, uçtan uca düz metinden test, MCP sunucusu ve Token optimizasyonu ile rakiplerinden ayrıştığını belirtiyor. Çoğu araç kod ya da seçici gerektirirken, Text2Test bu adımı tamamen ortadan kaldırdığını ifade ediyor. Girişim, testin konuşma dilinde yazılmasını sağlarak testi teknik bir konu olmaktan çıkarıp herkes tarafından okuyup anlaşılmasını sağlıyor. Ayrıca Text2Test MCP sunucusunu doğruluk kaynağınıza yani ürününün analizlerinin yazıldığı dokümanlar, tasarımının yapıldığı ve kodunuzun bulunduğu ürünlere (Jira, Figma, GitHub, OpenAPI) bağlayabiliyorsunuz. Böylece zaten yazılı olan gereksinimlerden dakikalar içinde bir test paketi üretilebiliyor. Girişim, çoğu yapay zeka test aracı her çalıştırmada token harcattığına dikkat çekiyor. Text2Test'te ise token'lar test derlenirken harcanıyor, yani maliyet testlerin çalıştırılmasıyla değil, oluşturulmasıyla ölçekleniyor. Text2Test modellerinin ekranı seçicilere göre değil, bir insan gibi anlamsal ve görsel olarak okuduğunu vurgulayan ekip, arayüzde bir şey değişse de testin kırılmadığını ifade ediyor. Girişimin belirttiğine göre; test kodun nasıl yazıldığına değil ürünün ne yapması gerektiğine bağlı kalıyor. Text2Test, köprü yatırım turunda 495 bin dolar yatırım aldı. Ancak yatırım turunun henüz tamamlanmadığını belirtmekte fayda var. Abonelik tabanlı bir SaaS olan Text2Test'in ilk müşterileri bankacılık ve sigorta sektöründe faaliyet gösteriyor. Bu iki sektörün detaylı regülatif zorunluluklara tabi olması nedeniyle girişimin ilk gelir modeli on-premise olarak konumlandı. Girişim, müşteri kazanım döngüsünü kısaltmak ve Türkiye'nin yanı sıra Avrupa, Asya ve Amerika'daki firmalara da hizmet verebilmek için self-serve modelini de devreye aldığını belirtiyor. Self-serve tarafında farklı ihtiyaç ve firma büyüklüklerine göre planlanmış aylık abonelik planları mevcut. Yıllık ödemede ise indirim uygulanıyor. Kurumsal ve on-premise ihtiyaçlar için ise özel SLA ve sözleşme içeren kurumsal paketler bulunuyor. Lansman kampanyası kapsamında web sitesinden kaydolan yeni kullanıcılar tüm planlarda 6 ay boyunca yüzde 30 indirim yakalayabiliyor. WEBRAZZI40 olarak kodu ile kullanıcılar 4 ay boyunca ayda 1 kez olmak koşuluyla yüzde 40 indirim ile herhangi bir Text2Test planını satın alabiliyor. Girişimin ekibi, mobil tarafta iOS ve Android native uygulama testinin halihazırda üstelik testi bir kez yazıp her iki platformda da çalıştırabiliyorsunuz. En yakın adımımız bunu self-serve tarafına da açmak. Bu, kendi Mac'inizi ve cihaz veya simülatörlerinizi bağlayan yerel bir çalıştırıcı uygulamayla birlikte gelecek. Mobilin self-serve lansmanı bir sonraki büyük adımımız.Web tarafında ise şu an self-serve büyümeye odaklanıyoruz. On-premise ile bankacılık ve sigorta gibi regülasyona tabi sektörlerde kanıtladığımız değeri, artık Türkiye'nin yanı sıra Avrupa, Asya ve Amerika'daki ekiplere de self-serve model üzerinden ulaştırmayı hedefliyor.Girişimin ürün tarafında amacı, testi gereksinimlere daha da yakınlaştırmak. MCP sunucusu üzerinden Jira, Figma, GitHub ve OpenAPI gibi kaynaklardan test üretimini derinleştirip test paketini canlı, gereksinimlere bağlı bir belgeye dönüştürmek. Ekibin Uzun vadeli hedefimiz ise hızlı geliştiren ekiplerin üzerinden test yükünü tamamen kaldırıp kaliteyi otomatik hale getirmek. Yapay zekanın geliştirmeyi 10 kat hızlandırdığını ifade eden girişim, Text2Test'in de testin bu hıza yetişmesini istediğini dile getirdi.