Как маркетинг прошёл путь от управления каналами к индивидуальному клиенту — и почему китайские компании подключили к этому контуру платформы, логистику и фабрики?Российского маркетолога легко узнать по первому вопросу на совещании: «Какой канал сработал?» Дальше начинается знакомая перекличка. Яндекс подорожал, Telegram дал охват, маркетплейс съел маржу, рассылка принесла продажи, нейросеть написала сорок семь постов, из которых живому человеку хочется дочитать примерно ни одного. На этом основании компания считает, что занимается современным маркетингом. Иногда даже цифровой трансформацией — если презентация была достаточно дорогой.Проблема не в том, что каналы перестали быть нужны. Реклама никуда не исчезла, как не исчезли магазины, продавцы, упаковка и скидки. Изменилась единица управления. Пока одна компания выбирает, куда перенести бюджет, другая уже решает, в каком состоянии находится конкретный клиент, что ему показать, какое действие предложить и когда лучше вообще оставить его в покое. А третья смотрит, какой сигнал создало поведение этого клиента, какой товар следует проверить небольшой партией и нужно ли перестраивать под обнаруженный спрос производство.Это просто три разных маркетинга. Первый из них управляет каналом коммуникации. Второй — индивидуальной траекторией человека. Третий соединяет эту траекторию с рынком, логистикой и фабрикой.Россия при этом не сидит в землянке с газетным объявлением. В 2025 году объём рекламы в российских медиа достиг 981,6 млрд рублей, а весь рынок маркетинговых коммуникаций превысил 2,4 трлн. Интернет-сервисы получили больше половины медиарекламных денег. Технологий и рекламного инвентаря у нас достаточно. Но именно поэтому отставание особенно хорошо видно: рынок умеет покупать контакт, однако гораздо хуже передаёт знания о покупателе в продукт, сервис и производство. По данным НИУ ВШЭ, среди российских компаний, уже использующих искусственный интеллект, маркетинг и продажи входят в число главных областей применения. Одновременно 48% крупных и средних организаций не видят потребности в AI, 58% считают препятствием высокие затраты, а влияние технологии на сокращение срока вывода продукта на рынок пока отмечается значительно реже, чем эффект для отдельных процессов. Мы внедряем инструмент быстрее, чем меняем устройство компании. АКАР, НИУ ВШЭ Читать далее