Представьте: вы разрабатываете антифрод-систему для банка. Пользователь совершает пять покупок подряд за пару минут. Все транзакции успешно попадают в Kafka, никаких ошибок, consumer lag почти нулевой, Flink работает стабильно.Но модель выдачи решений получает на вход признак: transactions_in_10_minute_window = 3 Хотя по факту их было пять, а вместо вероятности мошенничества 0.91 она выдаёт 0.42. Читать далее