"CoEvo-Mem: Co-Evolving Retrieval Policy and Memory Bank for LLM Agents" 论文笔记 - 绵满

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【摘要】阿里巴巴集团联合上海交大、中科大的工作 CoEvo-Mem,目前挂在 Arxiv 26.08 上,研究的是长期 LLM Agent 的记忆系统。它指出检索策略和记忆库其实是相互耦合的,但过去的方法总是固定其中一个、只优化另一个,于是提出一个闭环框架让二者协同进化,同时保持负责回答问题的 LLM 冻结 阅读全文