Com o retorno das aulas para o segundo semestre, uma pergunta se torna cada vez mais difícil de ignorar: quando estudantes usam inteligência artificial para estudar, seja nas tarefas de casa ou na sala de aula com mediação do professor, a tecnologia ajuda a aprender ou apenas entrega a resposta no lugar do aluno?Essa questão inspirou uma pesquisa recente, publicada na revista científica npj Science of Learning, do grupo Nature. Pesquisadores reuniram dados de quase 4.600 alunos, em 28 estudos diferentes. O resultado? A IA pode, sim, melhorar o aprendizado, mas não necessariamente mais do que outras ferramentas digitais de ensino. Leia mais 64,8% dos alunos saem do ensino médio sem aprender português adequadamente CNE lança parecer orientando escolas sobre "lei das férias" USP segue entre 150 melhores universidades do mundo, mostra levantamento Nos oito estudos que compararam tutores de IA com o ensino tradicional, sete encontraram ganhos significativos de aprendizagem, de médio a grande porte. Em um deles, realizado na China, os alunos que usaram IA para aprender o teorema de Pitágoras evoluíram 4,19 vezes mais que o grupo que só teve aula convencional.A história muda quando a comparação é feita com outras ferramentas digitais de ensino sem inteligência artificial — e não com a aula tradicional. Dos quatro estudos desse tipo, apenas um encontrou vantagem clara para a IA. Para os autores, o que pode fazer a diferença não é a tecnologia em si, mas o desenho pedagógico por trás dela.Ricardo Villar, vice-presidente de AI Solutions da Software.com.br, resume a ideia numa analogia: um chatbot genérico é como uma calculadora — resolve a operação, mas não ensina o aluno a pensar. “A resposta certa não é o mesmo que aprendizagem”, afirma o executivo em entrevista à CNN Brasil.Por que o chatbot genérico pode atrapalhar em vez de ensinar?Algumas escolas, inclusive no Brasil, vêm adotando o uso de tecnologia com mediação do professor • Gpointstudio/MagnificA diferença entre responder e ensinar é justamente o que faz um chatbot genérico tropeçar na educação. Para Villar, ensinar vai além de apenas fornecer conteúdo: envolve metodologia, currículo e uma visão pedagógica que define o papel do professor e do aluno — e, principalmente, “o grau de autonomia que se busca desenvolver no estudante”.Os chatbots baseados em modelos de linguagem — como o ChatGPT e o Gemini — são baratos e eficientes para tirar dúvidas e aumentar a produtividade de professores e alunos. Mas, como não foram concebidos para fins educacionais, diz Villar, têm dificuldade em acompanhar a evolução do aprendizado e adaptar o ensino ao estágio de cada estudante.Essa limitação ganha importância à medida que a IA começa a ser incorporada de forma mais estruturada à educação brasileira. O desafio aqui não é só colocar a tecnologia nas mãos de professores e alunos, mas definir como ela será usada para ensinar — e quais recursos uma ferramenta educacional precisa ter para acompanhar esse processo.Essa discussão já deixou de ser apenas teórica no Brasil. O Piauí, por exemplo, tornou-se o primeiro território das Américas a incluir a IA como disciplina obrigatória do 9º ano do ensino fundamental e do ensino médio da rede estadual, segundo Villar. A questão não é mais inserir a tecnologia na escola, mas fazer com que ela contribua de fato para a aprendizagem.O que fazer com o gargalo da educação personalizada?Tecnologia e método pedagógico têm que se equilibrar • Jcomp/MagnificNo fim, a questão talvez seja menos sobre colocar IA na educação e mais sobre saber como usá-la: quando ajudar, quanto ajudar e, sobretudo, quando deixar o estudante pensar sozinho. Para Villar, é essa combinação entre tecnologia e estratégia pedagógica que pode transformar a IA em apoio ao aprendizado, e não em atalho para chegar à resposta.Na prática, isso significa personalizar a ajuda. Não no sentido de dar um conteúdo diferente para cada aluno, mas saber exatamente que tipo de suporte oferecer, em qual momento e em que intensidade. Em outras palavras, adaptar o nível das atividades e oferecer feedback conforme a evolução do aluno.Muitas escolas brasileiras já usam IA para personalização do aprendizado, correção de textos e preparação para Enem e vestibulares, principalmente as particulares com maior capacidade de investimento. A rede pública ainda esbarra em internet limitada, falta de equipamentos e restrição orçamentária, pondera Villar.Dessa forma, a personalização por IA pode aprofundar desigualdades existentes entre estudantes com acesso a bons recursos e aqueles que não têm. Há ainda o desafio dos dados: segundo Villar, os registros de desempenho dos alunos exigem regras claras de coleta e armazenamento, “requisito importante para ampliar a confiança de escolas, famílias e gestores públicos”, diz.A revisão publicada na npj Science of Learning recomenda cautela: os efeitos positivos da tutoria inteligente são reais, mas ainda faltam estudos mais longos e abrangentes, além de pesquisas sobre equidade e ética. Para Villar, a IA deve ser meio, não fim: uma ferramenta para desenvolver competências e inovar na educação.Uso de inteligência artificial cresce no Brasil e impacta educação