Нейросеть сделала это без всяких подсказок Четыре автономных ИИ-агента Gemini 4 Argon полностью прошли игру Minecraft, одолели финального босса, дракона Эндера, без вмешательства человека.Об этом сообщает РБК-Украина со ссылкой на публикацию Google на сервере препринтов arXiv.Как проходил эксперимент?Исследователи команды Gemini 4 поместили четырех ИИ-агентов в случайно сгенерированный мир выживания. Моделям не назначали конкретных ролей, готовых стратегий или специальных игровых инструментов.Каждый агент управлял персонажем с помощью открытой библиотеки Mineflayer и координировал действия с другими через внутриигровой чат и общую память.Во время игры алгоритмы самостоятельно распределили обязанности:один агент занимался изготовлением инструментов;второй собирал еду и ресурсы;третий входил в портал и готовил ключевые локации;четвертый строил укрытие и нанес решающий удар по дракону.ШИ-агенты предупреждали друг друга об опасностях, делились координатами, подсказывали решения и даже забирали вещи из тел своих виртуальных напарников после их гибели.Искусственный интеллект самостоятельно прошел Minecraft (скриншот: Google) Не упустите : Без кода и настроек: в Google Play можно создать собственное ИИ-приложениеСтатистика и стоимость прохожденияВ общем , процесс автономного прохождения занял 27 часов и 14 минут , а большую часть времени алгоритмы потратили именно на битву с финальным боссом.В течение игры четыре агента:написали и выполнили 2783 программы;обменялись 229 сообщениями в чате;погибли 605 раз.За ходом эксперимента следил пятый независимый агент-наблюдатель. Он фиксировал отсутствие нарушений и формировал отчеты.В общей сложности системы использовали 1,35 миллиарда входных токенов, а итоговая стоимость вычислений по стандартным тарифам Gemini составила около 1620 долларов (или 810 долларов по оптовой цене). Читайте полезное: Перебрал контроль над Chrome: OpenAI научила ChatGP управлять вкладкамиПочему это важно для развития ИИ?По словам ученых Google, это первое в мире полностью автономное прохождение Minecraft по общим ИИ-моделям без предварительно разведанного мира или созданных человеком алгоритмов под конкретные задачи.Для успешного финиша искусственному интеллекту потребовалось удерживать единый последовательный план на протяжении тысяч взаимосвязанных шагов и более суток непрерывной работы.Специалисты Google резюмируют: успех эксперимента показывает, что современные генеративные ИИ модели способны решать комплексные задачи в сложных средах без создания специализированного программного обеспечения.Еще больше интересного:Вместо дорогого Googlebook: 3 доступных ноутбука для обучения, работы и досугаВ 5 раз быстрее аналогов: NVIDIA выпустила мощную модель ШИ для ПК