Que puedas descargar un modelo de IA no significa que sea de código abierto. Casi todo lo que se anuncia como «IA abierta» es, en realidad, open weights: la empresa publica los pesos del modelo, es decir, los parámetros aprendidos que permiten ejecutarlo, bajo una licencia que puede ser muy generosa o estar llena de condiciones. El código abierto, tal como lo define la Open Source Initiative, exige bastante más: información sobre los datos de entrenamiento, el código completo para entrenarlo y libertad para usarlo con cualquier fin. La diferencia no importa mucho si solo quieres un chatbot en tu ordenador. Importa muchísimo si vas a montar un negocio encima.¿Qué te dan exactamente unos pesos abiertos y qué te falta?Te dan el modelo listo para funcionar. Con los pesos descargados puedes ejecutar la IA en tu propio equipo, sin enviar datos a ningún servidor, que es justo lo que permiten herramientas como las que explicamos en cómo ejecutar modelos de inteligencia artificial en tu propio ordenador con Ollama o LM Studio. También puedes ajustarlo con tus datos o integrarlo en una aplicación, si la licencia lo permite.Lo que normalmente no te dan es la receta. La Open Source AI Definition 1.0, publicada por la OSI en octubre de 2024, exige cuatro libertades heredadas del software libre: usar el sistema para cualquier fin sin pedir permiso, estudiar cómo funciona, modificarlo y compartirlo. Para ejercerlas pide tres piezas:Información sobre los datos: una descripción suficiente para que una persona cualificada pueda construir un sistema sustancialmente equivalente, incluida la procedencia de los datos y cómo se filtraron.Código: el código completo usado para entrenar y ejecutar el sistema, bajo licencias aprobadas por la OSI.Parámetros: los pesos, bajo condiciones aprobadas por la OSI.La propia definición lo dice sin rodeos: «modelos de código abierto» y «pesos de código abierto» deben incluir la información de datos y el código usados para obtener esos parámetros. Unos pesos sueltos, por buena que sea su licencia, cubren una de tres piezas. Si quieres saber si un modelo concreto cumple las otras dos, la respuesta está en su ficha técnica, no en el anuncio.¿Qué dicen las licencias de los modelos abiertos más conocidos?Aquí empieza el paisaje real, y es muy desigual. Revisadas las fichas oficiales en Hugging Face y las webs de cada empresa en octubre de 2026:ModeloEmpresaLicencia de los pesosLa letra pequeñagpt-oss-120b y gpt-oss-20bOpenAIApache 2.0Permisiva; OpenAI la presenta sin restricciones copyleft ni riesgo de patentesGemma 4Google DeepMindApache 2.0Modelos preentrenados y ajustados con instruccionesDeepSeek-V4.1-FlashDeepSeekMITRepositorio y pesos bajo MITMistral Small 4 y Mistral Large 3Mistral AIApache 2.0PermisivaMistral Medium 3.5Mistral AIMIT modificadaSin derechos si tu empresa factura más de 20 millones de dólares al mesQwen3.8QwenDepende del modeloEl 27B usa Apache 2.0; otros llevan licencias propiasLlama 4MetaLlama 4 Community LicenseLímite de 700 millones de usuarios y restricción en la UE para los modelos multimodalesLas condiciones merecen detalle. La licencia de Mistral Medium 3.5 retira el derecho de uso si la facturación mensual consolidada de tu empresa supera los 20 millones de dólares (unos 17,8 millones de euros) el mes anterior. La Qwen Community License 1.0 de Qwen3.8-Flash-Next obliga a mostrar el nombre del modelo en productos con más de 100 millones de usuarios activos mensuales o 20 millones de dólares de ingresos al mes, y exige una licencia aparte a quien venda acceso al modelo como servicio o un asistente de trabajo con IA. La licencia del Qwen3.8 más grande solo pide esa licencia aparte si, además, el grupo factura más de 50 millones de dólares (unos 44,5 millones de euros) en doce meses.El caso de Llama es el más restrictivo. La Llama 4 Community License obliga a pedir permiso a Meta si tus productos superaban los 700 millones de usuarios activos mensuales en la fecha de lanzamiento, a mostrar «Built with Llama» y a que cualquier modelo derivado que distribuyas empiece por «Llama». Y su política de uso aceptable no concede los derechos de la licencia sobre los modelos multimodales de Llama 4 a personas domiciliadas o empresas con sede principal en la Unión Europea, aunque sí permite a los usuarios finales usar productos que los incorporen. A octubre de 2026, los modelos más recientes de la cuenta oficial de Llama (meta-llama) en Hugging Face son de abril de 2025.Mi lectura: una licencia con umbrales de facturación o de usuarios no supera la libertad de «usar para cualquier fin sin pedir permiso». Puede ser una licencia razonable para su negocio, pero llamar a eso código abierto es marketing.¿Qué dice el Reglamento europeo de IA de los modelos de código abierto?Les da un trato más suave, con condiciones. El artículo 2.12 del Reglamento (UE) 2024/1689 excluye de la norma los sistemas de IA divulgados con licencias libres y de código abierto, salvo que sean de alto riesgo, entren en las prácticas prohibidas o estén sujetos a las obligaciones de transparencia del artículo 50.Para los modelos de uso general, el artículo 53.2 exime de las obligaciones de documentación técnica a los proveedores cuyo modelo se publique con una licencia libre que permita acceder a él, usarlo, modificarlo y distribuirlo, y con los pesos, la arquitectura y la información de uso disponibles. La exención tiene dos límites. No cubre los modelos con riesgo sistémico. Y no libra de la política de derechos de autor ni del resumen público del contenido usado para entrenar.El considerando 102 añade que la licencia debe permitir ejecutar, copiar, distribuir, estudiar, modificar y mejorar el modelo, y el 103 excluye a quien lo monetice, por ejemplo cobrando por él o por soporte técnico, salvo entre microempresas.¿Encaja ahí una licencia que prohíbe el uso a empresas grandes o a residentes en la UE? El Reglamento no lo resuelve caso por caso, y creo que será uno de los primeros frentes de interpretación.Mi postura: para quien quiere usar la IA en el móvil o en el ordenador sin depender de la nube, los pesos abiertos son una gran noticia, y modelos como Gemma 4, que funciona sin conexión en el propio móvil, lo demuestran. Pero conviene leer «abierto» como se lee una etiqueta nutricional: qué licencia, qué límites, qué falta. Que hoy haya modelos punteros con Apache 2.0 o MIT y otros con letra pequeña es la mejor prueba de que la palabra, sola, ya no informa de nada.La noticia Modelos de IA «abiertos»: qué significa open weights y por qué no siempre es código abierto fue publicada originalmente en Wwwhatsnew.com por Natalia Polo.