В обновлении InfoWatch Data Discovery 2.2 появился модуль ML-кластеризации, который автоматически систематизирует 100% файлов и может многократно ускорить файловый аудит.В рамках цикла обновлений продуктов по защите данных ГК InfoWatch выпустила обновление решения для аудита хранения данных InfoWatch Data Discovery 2.2. Ключевое нововведение — модуль машинного обучения (ML) на основе запатентованной технологии потоковой кластеризации. В отличие от классических решений, требующих ручной настройки словарей и политик, ML-модуль работает без предварительного обучения: система сама анализирует 100% документов, группирует их по тематике, выделяет ключевые термины и показывает, какие данные реально хранятся в ИТ-инфраструктуре компании. ML-модуль кардинально меняет подход к проведению аудита документов и полностью исключает «серые зоны» — до 70% неконтролируемых данных, которые при традиционном подходе остаются вне фокуса из-за сложности и дороговизны настройки политик.По оценкам InfoWatch, аудит рабочей станции или файлового хранилища с помощью кластеризации может быть ускорен в 30 раз по сравнению с ручным перебором или анализом через классические инструменты. Вместо того чтобы тратить недели на создание словарей и пересканирование файлов при появлении новых категорий документов, специалист получает уже систематизированную картину: все документы автоматически разложены по смысловым группам, снабжены тегами и готовы к фильтрации. Индексация всех файлов выполняется в фоновом режиме, поэтому поиск по тегам и категориям происходит мгновенно, без повторного сканирования. Читать далее