Краткий пересказ от РИА ИИНейросеть может следить за условиями в теплице, но не может полностью заменить агронома и предсказать все ошибки, связанные с ростом помидоров.Искусственный интеллект способен влиять на параметры помидоров, такие как размер и качество, но со вкусом все сложнее, так как он зависит от множества характеристик плода.ИИ полезен агроному как инструмент для поиска новых решений, которые человек не успевает проверить, но найденные варианты требуют проверки на растениях.МОСКВА, 9 сен - РИА Новости. Нейросеть способна следить за условиями в теплице, но из-за специфики роста помидоров она не может полностью предсказать ошибки и заменить агронома, рассказал предприниматель, основатель SkyFarm Ecosystem, развивающий проекты на стыке AgTech, искусственного интеллекта и автоматизации Никита Румянцев."Еще недавно в теплице главным человеком был агроном. Он смотрел на растения, проверял температуру и влажность, следил за поливом, светом и подкормкой. Теперь часть этой работы можно отдать компьютеру. Он получает показания с датчиков, смотрит на растения через камеры и может сам менять условия выращивания. Однако, учитывая специфику роста помидоров, предсказать полностью ошибки после полива нейросеть не может", - сказал Румянцев "Газете.Ru".Эксперт предупредил о риске появления ИИ-копии человека20 июня, 06:10По его словам, интерес к искусственному интеллекту в теплицах связан не с модой на нейросети, а с экономикой: компьютер может круглосуточно следить за температурой, влажностью, освещением и поливом, что человеку недоступно. При этом ферма должна быть местом, где опыт специалиста получает цифровое продолжение, а не замену, подчеркнул Румянцев.Кроме того, эксперт отметил, что искусственный интеллект способен влиять на параметры помидоров, включая размер и качество, но со вкусом все сложнее, поскольку он зависит от целого набора характеристик плода."Влиять на параметры с помощью нейросети можно, но вот со вкусом все сложнее. Он зависит и от сорта, и от условий, и от целого набора характеристик плода. Одним только количеством сахара его не измерить. Мне интересна перспектива выращивания под понятный запрос: нужный размер, качество, сроки поставки. Но вкус сложнее одного показателя сахара. Поэтому цифровое управление должно опираться также на реальные измерения качества и обратную связь от покупателя", - пояснил Румянцев.Он также добавил, что искусственный интеллект способен предлагать новые способы выращивания, перебирая комбинации условий, однако найденный вариант требует проверки на растениях, и только после нескольких успешных повторений его можно применять в производстве. При этом ИИ полезен агроному не как замена, а как инструмент для поиска решений, которые человек не успевает проверить, заключил специалист.Нейросети не смогут выучить всю математику, считает ученый7 сентября, 20:58