Na Kinea Investimentos, usar um modelo de inteligência artificial mais avançado — e mais caro — para executar uma tarefa que uma ferramenta mais simples resolve passou a exigir justificativa. Depois de investir em infraestrutura, treinar os times e incorporar a IA à rotina, a gestora entrou em uma nova etapa: controlar como a tecnologia é usada e evitar custos desnecessários.A regra faz parte de uma política interna de governança e de uma rotina de auditoria contínua sobre o uso das ferramentas pelos mais de 200 especialistas da Kinea. Na prática, a gestora acompanha quais modelos estão sendo empregados e para quais tarefas, buscando identificar situações em que uma solução mais sofisticada está sendo usada sem necessidade.Para Marcio Verri, cofundador e CEO da Kinea, a discussão sobre inteligência artificial deixou de estar concentrada apenas na adoção da tecnologia. Com a infraestrutura montada e as ferramentas já incorporadas a diferentes áreas, o desafio passa também por encontrar o modelo adequado para cada tipo de trabalho — equilibrando capacidade, qualidade e custo.Neste ano, a Kinea esteve entre os destaques da edição de 2026 da Premiação Outliers InfoMoney. A gestora conquistou quatro troféus: 1º lugar em Melhor FII Multiestratégia e Melhor Gestora de Alternativos, além da 2ª colocação no Voto Popular e em Melhor Gestora do Ano.A terceira edição da premiação será realizada em 28 de janeiro de 2027, no Teatro B32, na Faria Lima, em São Paulo (SP). Confira os detalhes da próxima cerimônia.Três anos de infraestrutura antes de qualquer automaçãoAntes de colocar a IA em uso produtivo, a Kinea passou cerca de três anos construindo a base necessária: infraestrutura de dados e armazenamento compatível com os padrões de segurança de uma gestora de recursos. Marcio Verri, cofundador e CEO da Kinea, destaca que essa etapa, muitas vezes subestimada, não pode ser pulada.A partir dessa estrutura, o uso da tecnologia avançou em três frentes: gestão de dados de crédito — hoje a carteira da gestora inclui centenas de empresas, ante as dezenas do início —, eficiência operacional nos multimercados e aprofundamento do processo de research.Em crédito privado, por exemplo, a IA permite acompanhar informações sobre os tomadores, como protestos, atrasos e inadimplência, e chamar automaticamente a atenção do analista responsável quando surge algum sinal relevante.“A gente consegue analisar documentos, regulamentos e cláusulas que, antes, demandavam semanas dos analistas, em minutos”, diz Verri, em entrevista a Clara Sodré, analista de fundos da XP e apresentadora do Espresso Outliers InfoMoney.Veja mais: Kinea brilha na Premiação Outliers InfoMoney e leva 7 troféus; veja ganhadoresE também: As apostas da maior vencedora da Premiação Outliers InfoMoney para o ano eleitoralA IA como potencializador, não como substitutoUm ponto que Verri retoma com frequência é o enquadramento da IA como amplificador de capacidade humana, não como substituto de pessoas. Na Kinea, a adoção não foi acompanhada de redução de equipe – mas de expansão do portfólio gerenciável sem perda de qualidade.“A IA para nós não é uma ferramenta de eficiência operacional no sentido de reduzir pessoas. O que a gente faz é capacitar essas pessoas para gerir um portfólio maior e com mais eficiência”, afirma o CEO.O processo mantém o analista humano como ponto de decisão final. A IA gera sinais, levanta bandeiras e processa volumes de informação que seriam inviáveis manualmente – mas a interpretação e a ação continuam sendo responsabilidade do time.Veja mais: “Quando o vento virar, estaremos bem posicionados”, diz CEO da Kinea, sobre açõesE também: Diversificação e disciplina viram trunfo de Kinea e SPX contra volatilidadeO problema que ninguém quer admitir: o custo do excessoCom a normalização do uso de IA, veio o desafio do uso eficiente.A Kinea tem acesso a um portfólio variado de modelos – americanos, chineses e locais, com diferentes níveis de desempenho e preço. A política interna estabelece que o uso de modelos mais caros precisa ser justificado. Se a tarefa é operacional e simples, a orientação é clara: use um modelo mais barato.“Toda vez que alguém usa um modelo mais caro, a gente pergunta: para que você está usando isso?”, diz Verri. “Se o CIO está discutindo uma posição, a alavancagem é total: usa o modelo de ponta. Se é uma tarefa operacional simples, não.”Uma função que não existiaEssa auditoria de uso de IA criou, na prática, uma função nova dentro da gestora: alguém responsável por monitorar o que está sendo gasto, com qual ferramenta e para qual fim – e por educar continuamente o time sobre as diferenças entre os modelos disponíveis.Não se trata, por enquanto, de restrição formal de acesso. A Kinea ainda está na fase de incentivar o uso amplo para mapear onde a IA agrega mais valor. Mas o monitoramento já está ativo – e o questionamento sobre escolhas inadequadas de modelo faz parte da rotina.“É um trabalho que não existia no passado e que agora é uma nova função dentro das gestoras”, diz Verri.Veja mais: ETFs ganham espaço no Brasil e têm “aposta gigantesca”, diz CEO da XP AssetE também: IA na gestão de recursos: onde o humano perdeu valor (e onde ganhou muito) O pano de fundo: uma gestora construída sobre especializaçãoO contexto em que essa governança se desenvolve é o de uma gestora que chegou aos 19 anos de história como uma das maiores independentes do país, com mais de R$ 150 bilhões sob gestão. A Kinea acumula 11 troféus nas duas primeiras edições do Prêmio Outliers InfoMoney – sete em 2025, quatro em 2026 – incluindo o reconhecimento como melhor gestora de alternativos nas duas edições.A plataforma cobre crédito privado (mais de R$ 90 bilhões), fundos imobiliários (mais de R$ 37 bilhões), além de multimercados, renda fixa, ações, infraestrutura e private equity. Essa diversidade de ativos e estratégias torna a gestão de dados – e, por consequência, o uso de IA – tão relevante para a operação.The post Modelo de IA caro para tarefa simples? Na Kinea, é preciso justificar appeared first on InfoMoney.