Os grandes investimentos em inteligência artificial feitos pelas empresas de tecnologia podem levar anos para gerar retorno, segundo análise do Goldman Sachs. Antes disso, as companhias ainda precisam atingir o ponto de equilíbrio, quando a receita gerada passa a cobrir os custos dos investimentos.O estrategista Ryan Hammond calcula que gigantes de computação em nuvem, como Amazon, Oracle e Microsoft, precisarão gerar cerca de US$ 300 bilhões (R$ 1,55 trilhão) em receitas de IA nos próximos anos para chegar a esse estágio.As receitas de computação em nuvem aceleraram em 2026, mas o retorno dos investimentos em IA ainda está distante. – Imagem: DC Studio/ShutterstockA conta da IAAs receitas de computação em nuvem das hyperscalers aceleraram neste ano. No segundo trimestre de 2026, o ritmo anualizado ficou cerca de US$ 70 bilhões (R$ 364 bilhões) acima da tendência registrada antes da expansão da IA.Leia mais:Pequenas e médias empresas do Brasil lideram a implementação de agentes de IA na América LatinaBilhões investidos em IA que aprende sozinha aproximam a tecnologia da mente humana e acendem alerta ético OpenAI prevê “queimar” US$ 280 bilhões até 2030 para financiar expansão da infraestrutura de IAOs contratos futuros anunciados pelo grupo já passam de US$ 1,5 trilhão (R$ 7,8 trilhões). Para Hammond, porém, esses números ainda não significam que os investimentos estejam próximos de se pagar.“Estimamos que os usuários de IA precisariam gastar aproximadamente US$ 1 trilhão (R$ 5,19 trilhões) por ano em aplicações de IA para que as hyperscalers gerassem retornos sólidos sobre o investimento”, escreveu o estrategista.O Goldman Sachs estima que usuários de IA terão de gastar cerca de US$ 1 trilhão por ano em aplicações para as empresas apresentarem lucro. – Imagem: FOTOGRIN/ShutterstockQuanto falta para fechar a contaA estimativa depende de um aumento expressivo nos gastos com aplicações de IA. Hammond calcula que esse volume também ajudaria a camada de aplicações a obter margens de lucro fortes sobre os custos de computação.O alerta aparece enquanto investidores voltam a apostar nas ações das grandes empresas de tecnologia, impulsionados pelo otimismo em torno da IA. Entre os principais indicadores citados na análise estão:Aumento acelerado das receitas de computação em nuvem;Carteira de contratos futuros de grande escala;Necessidade de ampliar o gasto dos usuários com aplicações de IA;Alta recente do Roundhill Magnificent Seven ETF;Desempenho mais modesto do S&P 500 no mesmo período.A análise mostra que o avanço da inteligência artificial ainda envolve uma etapa importante antes de os grandes investimentos começarem a entregar retorno consistente: transformar a crescente demanda por computação e aplicações em receitas suficientes para sustentar os custos envolvidos.O post Investimentos em IA podem levar anos para dar retorno, alerta análise do Goldman Sachs apareceu primeiro em Olhar Digital.