Финал цикла про облачную LLM на 16 ГБ VRAM. За две предыдущие статьи мы подняли собственную локальную модель на облачном сервере с GPU на 16 ГБ VRAM, разобрались с vLLM и tool calling, собрали агентный бэкенд на LangGraph с MCP-серверами, получили вокруг него полноценный REST API из коробки и обернули все это в FastAPI-сервис через LangGraph SDK.В этой части закрываем полный стек: к готовому агентному бэкенду на LangGraph подключаем официальный ChatGPT-подобный фронтенд от LangChain — agent-chat-ui. Переводим на русский, добавляем переключатель между тремя агентами разной архитектуры и удаление чатов. Закрываем API Bearer-авторизацией с разбором нюансов, которых нет в документации. Деплоим всё на VPS с доменом и SSL — LangGraph внутри контура, наружу смотрит только фронт. Читать далее