Otomotiv sektöründe yapay zekanın üretim ve kalite süreçlerindeki rolü giderek artarken, Ford’dan gelen son açıklamalar dikkat çekti. Şirket, kalite kontrol süreçlerinde yapay zeka ve otomatik sistemlere fazla güvendiğini kabul ederek, bu alandaki açığı kapatmak için 350 deneyimli mühendisi yeniden sürece dahil etti. Bu kişiler arasında Ford’un eski çalışanları, tedarikçilerde görev yapan mühendisler ve şirket içinde yeni görevlendirilen teknik uzmanlar yer alıyor.Ford COO’su Kumar Galhotra'nın aktardıklarına göre şirket, son dönemde otomatik kalite sistemlerine giderek daha fazla bel bağladı, ancak bu yaklaşım beklenen sonuçları vermedi. Ford’un araç donanım mühendisliğinden sorumlu başkan yardımcısı Charles Poon ise şirketin, yalnızca yapay zekayı devreye alarak ve tasarım gereksinimlerini sisteme aktararak yüksek kaliteli ürünler ortaya çıkarabileceğini düşünmesinin hata olduğunu ifade etti.Buradaki sorun, yapay zekanın tamamen işlevsiz olması değil; şirketin uzun yıllara dayanan mühendislik bilgisini sistemlere yeterince aktaramadan deneyimli çalışanların devreden çıkmasıydı. Ford’a göre bu mühendisler artık sadece üretim hatalarını bulmanın ötesinde genç ekipleri eğitiyor, tasarım süreçlerinde olası sorunları önceden tespit ediyor ve yapay zeka araçlarının yeniden yapılandırılmasına katkı sağlıyor. Ford’un bu hamlesi kalite tarafında da sonuç vermeye başlamış görünüyor. Şirket, J.D. Power’ın 2026 U.S. Initial Quality Study araştırmasında ana akım markalar arasında ilk sıraya yerleşti. Bu başarı, Ford’un 16 yıl sonra ilk kez söz konusu kategoride zirveye çıkması anlamına geliyor. Araştırma, yeni araç sahiplerinin ilk 90 günde bildirdiği sorunları baz alıyor. Ford, 100 araç başına 152 sorun skoru elde ederken; F-150, Mustang ve Super Duty modelleri de kendi segmentlerinde öne çıktı. Yine de Ford cephesinde tablo tamamen sorunsuz değil. Şirket, 2026’da ABD’de en fazla geri çağırma yapan üreticiler arasında yer alıyor. Geri çağırma, satışı yapılmış araçlarda tespit edilen güvenlik, yazılım veya teknik sorunların üretici tarafından ücretsiz şekilde kontrol edilmesi ya da giderilmesi için başlatılan süreç olarak tanımlanıyor. TNW’ye göre Ford’un bu yıl gerçekleştirdiği 51 geri çağırma, 11 milyondan fazla aracı kapsıyor. Bu yüzden J.D. Power’daki başarı, şirketin uzun vadeli dayanıklılık sorunlarını tamamen çözmesinden ziyade, yeni araçların ilk kullanım döneminde kalite algısını iyileştirdiğini gösteriyor.Bununla birlikte Ford, yapay zeka odağındaki çalışmalarından tamamen vazgeçmiş değil. Aksine şirket, 40 kişilik özel bir yazılım kalite güvence ekibi kurdu ve uç durumları yakalamak için 100 binden fazla yapay zeka destekli otomatik test ekledi. Ancak şirketin yaşadığı süreç, özellikle üretim, mühendislik ve kalite gibi karmaşık alanlarda yapay zekanın tek başına yeterli olmadığını bizlere gösteriyor. İnsan deneyimi ve kurumsal hafıza bu alanlarda hala kritik bir rol oynuyor. Görsel: ChatGPT