Cuando abres TikTok por primera vez, antes de que el algoritmo aprenda quién eres y qué te interesa, el sistema te muestra lo que tiene a mano. Un nuevo estudio de Kapwing analiza exactamente qué es «lo que tiene a mano»: en el 59% de los casos, vídeos generados íntegramente por inteligencia artificial sin valor añadido. Lo recoge The Next Web este 21 de junio.Kapwing analizó 10.742 vídeos de TikTok distribuidos en 20 categorías de contenido, todos recogidos desde cuentas nuevas sin historial de interacción para simular exactamente la experiencia de primera exposición. El resultado: más de la mitad del contenido que la plataforma empuja a los usuarios nuevos antes de que el algoritmo los «conozca» es lo que en la jerga de internet se llama AI slop, contenido generado de forma automatizada con mínima o ninguna intervención humana creativa.El problema no es solo la cantidad. Es la distribución por categorías. El contenido infantil es el segmento más afectado: un 57% de los vídeos dirigidos a audiencias jóvenes caen en la categoría de generado por IA. Las categorías educativas y de entretenimiento general registran cifras similares o superiores a la media. Esto significa que cuando un menor abre TikTok por primera vez —o cuando crea una cuenta desde cero en una plataforma con más de 1.500 millones de usuarios activos mensuales— la mayoría del contenido que ve en los primeros minutos es sintético.La comparación con YouTube Shorts pone el problema en contextoKapwing también midió la tasa de AI slop en YouTube Shorts con el mismo metodología de cuenta nueva. La diferencia es significativa: TikTok muestra AI slop a una tasa tres veces superior a la de Shorts. Que un servicio de vídeo corto controlado por Google tenga mejor ratio que TikTok en este aspecto específico no es solo un dato competitivo; es un indicador de que la moderación y el filtrado de contenido generado por IA tienen distinto nivel de madurez en cada plataforma.OpenAI lanzó su propia app social de vídeos generados por IA inspirada en TikTok en otoño de 2025, lo que revela algo interesante sobre las expectativas del mercado: si OpenAI ve viabilidad en una plataforma dedicada íntegramente a vídeo IA, significa que el público general está consumiendo ese tipo de contenido en cantidades crecientes. El problema que documenta Kapwing no es que el contenido IA exista, sino que se mezcla con el contenido humano sin etiquetado claro y que domina la experiencia de usuarios que no han podido expresar ninguna preferencia todavía.El mecanismo algorítmico detrás de esto tiene lógica perversa: el AI slop se produce a escala masiva y a coste marginal casi cero. Los creadores de este tipo de contenido publican docenas o centenares de vídeos al día, lo que aumenta su probabilidad estadística de aparecer en cualquier feed. El algoritmo de TikTok, en las primeras horas de una cuenta nueva, no tiene señales de usuario para filtrar; distribuye según engagement general. Y el AI slop tiene engagement, no porque sea bueno sino porque es optimizado para retener atención en los primeros segundos.Qué significa esto para usuarios, padres y reguladoresLas redes sociales en 2026 viven una tensión estructural entre volumen y calidad. El estudio de Metricool sobre 39 millones de publicaciones que analizamos a principios de año ya apuntaba que el alcance de Reels en Instagram cayó un 35% mientras el volumen de publicaciones crecía. En TikTok el mismo fenómeno se manifiesta de otra forma: la calidad media del contenido baja a medida que el AI slop inunda el catálogo, y la experiencia de nuevos usuarios —el momento más crítico para cualquier plataforma— queda degradada.Para padres, el dato del 57% en contenido infantil es especialmente relevante. TikTok tiene restricciones para menores de 13 años, pero la efectividad de esas restricciones es variable y la plataforma es bien conocida por ser el primer destino de millones de adolescentes. Que el contenido que ven primero sea mayoritariamente sintético y de baja calidad no solo es un problema de experiencia de usuario, sino potencialmente de desinformación, ya que parte del AI slop incluye contenido educativo falso o simplificado hasta el absurdo.Para los reguladores europeos, el AI Act entra en plena aplicación en 2026 y establece obligaciones de transparencia para contenido generado por IA. TikTok, como plataforma de muy gran tamaño bajo el Digital Services Act, ya tiene obligaciones de moderación específicas. El estudio de Kapwing —que los reguladores europeos, el propio gobierno de EEUU y los grupos de control parental llevan meses esperando con datos de este tipo— es exactamente el tipo de evidencia empírica que puede traducirse en presión normativa.Crear contenido con IA en 2026 tiene límites legales y editoriales claros en la Unión Europea: el AI Act exige etiquetar el contenido que podría confundirse con contenido humano. TikTok ha implementado etiquetas de IA para ciertos tipos de contenido, pero la cobertura dista de ser completa y el etiquetado depende en parte de la declaración voluntaria del creador.Mi valoraciónLlevo cubriendo el sector de redes sociales y contenido digital desde que el término «influencer» no existía, y el estudio de Kapwing me parece metodológicamente sólido y sus conclusiones preocupantes pero no sorprendentes. Lo que más me convence es el diseño del experimento: cuentas nuevas, sin historial, que reproducen exactamente la peor condición posible para cualquier usuario que se incorpora a la plataforma.Lo que más me preocupa es la asimetría entre los incentivos del creador de AI slop y los de TikTok. El creador gana con volumen y engagement barato. TikTok gana con tiempo de pantalla. El usuario nuevo, especialmente si es menor, pierde con una primera experiencia dominada por contenido sintético de dudosa calidad. Esta es la tragedia de los comunes de los algoritmos de recomendación en su versión 2026.Mi predicción: en los próximos seis meses TikTok anunciará mejoras en la detección y filtrado de AI slop, impulsadas más por la presión regulatoria europea que por motivación interna. La plataforma tiene todos los incentivos para no hacerlo, salvo que el daño reputacional y las multas sean más costosos que el engagement perdido.Preguntas frecuentes¿Qué define exactamente un vídeo como «AI slop» en el estudio de Kapwing?Kapwing clasificó como AI slop el contenido generado íntegramente mediante herramientas de IA generativa sin edición o curaduría humana significativa: vídeos con voces sintéticas, imágenes generadas, subtítulos automáticos y narrativas idénticas repetidas con mínimas variaciones. La definición excluye contenido donde la IA se usa como herramienta de asistencia pero la creatividad y edición son principalmente humanas.¿YouTube Shorts tiene el mismo problema?El estudio de Kapwing indica que la tasa de AI slop en YouTube Shorts es aproximadamente tres veces inferior a la de TikTok para cuentas nuevas. Esto no significa que YouTube Shorts esté libre del problema, sino que su algoritmo de distribución inicial parece más restrictivo con el contenido puramente sintético, posiblemente porque Google aplica sus políticas de moderación de YouTube a Shorts también.La noticia El 59% de los vídeos que TikTok muestra a los nuevos usuarios son «AI slop». El contenido infantil es el más contaminado fue publicada originalmente en Wwwhatsnew.com por Natalia Polo.